PhD position: Querying and Inference infrastructures supported by LLMs F/M

Dies ist eine spannende Gelegenheit, an der Schnittstelle zwischen Datenmanagement und generativer KI in der Neuro-symbolischen KI-Gruppe am IDIAP Forschungsinstitut (Schweiz) zu arbeiten. Das Projekt zielt darauf ab, neue analytische Infrastrukturparadigmen zu entwickeln, um semantische Abfragen und Inferenz über heterogene und verteilte Datenquellen im Kontext von Pharma zu unterstützen.

Die Vision hinter dem Projekt besteht darin, den Stand der Technik in Richtung Bereitstellung von Infrastrukturen zu erweitern, die die Erstellung von datengestützten digitalen Zwillingen ermöglichen, bei denen Endbenutzer (Fachexperten, Analysten) nahtlose natürliche Sprachanalysen über semantisch integrierte Datenquellen (mit einem Schwerpunkt auf relationalen und Wissensgraph-Datenquellen) durchführen können. Darüber hinaus wird das Projekt eine deklarative/neuro-symbolische Inferenzmaschine entwickeln, die die Umsetzung der Vision eines digitalen Zwillings basierend auf den semantisch integrierten Datensätzen ermöglicht.

Das Projekt wird systematisch den komplementären analytischen Wert der Integration der kontrollierten Nutzung von LLMs und ontologiebasierten/KG-Darstellungen etablieren und bewerten. Dieses Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit dem Forschungslabor eines großen Pharmaunternehmens in der Nähe der Region Vevey entwickelt, wo der Doktorand die Möglichkeit haben wird, eng mit Datenanalysten, Softwareingenieuren und Fachexperten zusammenzuarbeiten und MVPs zu entwickeln, die darauf abzielen, eine Self-Service-Insights-Plattform zu erreichen.

Alle Anfragen zur ausgeschriebenen Position können an André Freitas (andre.freitas@idiap.ch) gesendet werden.

Ihr Profil

Wir suchen einen Kandidaten, der selbstmotiviert ist und komplexe Probleme angehen kann.

Erforderliche Anforderungen:

• BSc und MSc in Informatik oder verwandten Bereichen.
• Vollständig vertraut mit der Entwicklung komplexer Systeme in Python (nachgewiesen durch frühere industrielle oder akademische Projekte).
• Frühere akademische oder industrielle Projekterfahrung in NLP oder Datenmanagement.
• Einige Tage physische Präsenz des Kandidaten im Pharmaunternehmen werden erwartet.

Wünschenswert:

• Frühere veröffentlichte Arbeiten.
• Frühere Erfahrungen mit Wissensgraphen und Ontologien.

Bewerbungsfrist

Kandidaten sind eingeladen, sich so schnell wie möglich über das Rekrutierungssystem zu bewerben. Bewerbungen müssen bis zum 10. Februar 2025 eingereicht werden.

Über Idiap

Idiap ist ein Forschungsinstitut von nationaler Bedeutung, das sich mit grundlegender Forschung, Bildung und Technologietransfer in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Signalverarbeitung beschäftigt. Idiap bietet wettbewerbsfähige Gehälter und Bedingungen in einer jungen, hochwertigen, dynamischen und multikulturellen Umgebung. Idiap befindet sich in der Stadt Martigny im Wallis, einer malerischen Region im Süden der Schweiz, umgeben von den höchsten Bergen Europas, und bietet eine außergewöhnliche Lebensqualität, aufregende Freizeitaktivitäten, einschließlich Wandern, Klettern und Skifahren, sowie vielfältige kulturelle Aktivitäten.

Englisch ist die offizielle Arbeitssprache. Bei Idiap legen wir großen Wert auf Vielfalt und wissen, dass Vielfalt Kreativität und Innovation fördert. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, sind fair und inklusiv und möchten ein Ort sein, an dem wir alle dazugehören. Die Beschäftigung bei Idiap basiert ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. Idiap diskriminiert keine Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Familienstand, Schwangerschaft oder aus einem anderen gesetzlich geschützten Grund.