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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Projektteams und berate Kunden zu High-End-Softwarelösungen für digitale Transformation.
- Arbeitgeber: Publicis Sapient ist ein führender Partner für digitale Business Transformation mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Lernmöglichkeiten und tolle Mitarbeiteranreize.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer unterstützenden Community von Data Engineers und fördere deine berufliche Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Public-Cloud-Datenplattformen, Programmierkenntnisse in Python oder Java/Scala und fließende Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Hundefreundliche Büros und eine lebendige Arbeitsplatzkultur mit regelmäßigen Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Vollständige Stellenbeschreibung
Als Senior Manager in unserem Data Engineering-Team bist Du für die Beratung von Kunden zu High-End-Softwareprodukten und -dienstleistungen verantwortlich und leitest erfahrene Projektteams, um digitale Transformation vieler großen Unternehmen zu ermöglichen. Deine Rolle wird sich auf die Delivery von Lösungen beziehen, die die Datenerfassung, -verarbeitung, -speicherung/-abfrage sowie In-Stream- und Batch-Analysen in großem Maßstab nutzen.
Als Teil unseres Teams erstellst und lieferst Du erstklassige Lösungen, die von unseren erfahrenen Architekten entworfen wurden, indem Du die neuesten Frameworks und Plattformen entwirfst, programmierst, testest und bereitstellst sowie Skalierbarkeit und Leistung sicherstellst. Als hochqualifizierter Experte mit Programmingbackground wirst Du Teil unserer spannenden, talentierten und unterstützenden Community von Data Engineers, die sich mit Leidenschaft für die Entwicklung der bestmöglichen Lösungen für unsere Kunden einsetzen und eine Kultur des lebenslangen Lernens und der Zusammenarbeit fördern.
Qualifications
- Praktische Erfahrung mit mindestens einer der führenden Public-Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure oder Google Cloud)
- Fließende Deutschkenntnisse
- Erfahrung als kundenorientierter technischer Berater
- Erfahrung in der Implementierung von Datapipelines für Streaming- und Batch-Integrationen sowie Verwendung von Tools/Frameworks wie Airflow, Spark, Glue und anderen Cloud-nativen Diensten
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python oder Java/Scala, SQL Server, PostgreSQL, MySQL
- Erfahrung in Datenmodellierung, Warehousedesign und Fact/Dimensionimplementierungen
- Erfahrung im Umgang mit Code-Repositories und Continuous Integration
- Nachweisbare Erfahrung mit Dataplattformen einschließlich der Implementierung von End-to-End-Datenpipelines
- Erfahrung in OpenStack
- Bereitschaft zum gelegentlichen Reisen
- Erfahrung in Databricks und Snowflake
Mögliche Standorte
Berlin, München, Frankfurt, Düsseldorf, Köln, Hamburg
Additional Information
- Hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten
- Starke Unternehmenskultur, bei der der Mensch im Mittelpunkt steht
- Zahlreiche Lernmöglichkeiten zur Förderung deiner beruflichen Entwicklung
- Hervorragende Möglichkeiten für die berufliche Weiterentwicklung
- Anreize und Belohnungssysteme für Mitarbeiter
- Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung
- Ergonomische Stühle und höhenverstellbare Schreibtische, hundefreundliche Büros
- Ermäßigungen für Reisen, Kultur und Freizeitaktivitäten
- Lebendige Arbeitsplatzkultur mit verschiedenen Veranstaltungen im Laufe des Jahres (z. B. After-Work-Events, gesundes Frühstück)
Bei Publicis Sapient sind wir bemüht eine offene und inklusive Unternehmenskultur zu schaffen. Als Teil unseres Engagements für eine integrative und vielfältige Belegschaft achten wir besonders im Recruitingprozess auf Chancengleichheit und unterscheiden nicht nach Rasse, Hautfarbe, Herkunft, ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder Religion.
Company Description
Als Partner für digitale Business Transformation begleitet Publicis Sapient Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Wir helfen, digitale Fähigkeiten zu aktivieren und kontinuierlich wachsenden Kundenerwartungen bestmöglich zu entsprechen. Mit unserer Start-up-Mentalität und innovativen Methodik eröffnen wir Unternehmen neue Wertschöpfungs- und Wachstumspotenziale. Dazu verbinden wir Strategie, Beratung und Customer Experience mit agilem Engineering und kreativer Problemlösungskompetenz. Wir - das sind rund 20.000 digitale Pioniere an 53 Standorten auf der ganzen Welt. Dazu zählen Expert:innen aus den Bereichen Technologie, Data Science, Design, Consulting und Customer Experience. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir innovative Produkte und Services, die begeistern und den Unternehmenserfolg vorantreiben.
Senior Manager Data Engineering (German speaker) Arbeitgeber: Publicis
Kontaktperson:
Publicis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Manager Data Engineering (German speaker)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Publicis Sapient in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Data Engineering-Team und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Cloud-Datenplattformen und Datapipelines in einem Gespräch zu erläutern. Zeige konkrete Beispiele, wie du Tools wie Airflow oder Spark eingesetzt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle kundenorientierte Beratung erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen als technischer Berater zu sprechen. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen implementiert hast.
✨Interesse an kontinuierlichem Lernen zeigen
Publicis Sapient legt Wert auf eine Kultur des lebenslangen Lernens. Erwähne spezifische Weiterbildungsmaßnahmen oder Projekte, an denen du gearbeitet hast, um deine Bereitschaft zur beruflichen Entwicklung zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager Data Engineering (German speaker)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Technologien, die in der Beschreibung erwähnt werden, verstehst und bereit bist, diese in deiner Bewerbung zu adressieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine praktische Erfahrung mit Public-Cloud-Datenplattformen sowie deine Kenntnisse in der Implementierung von Datapipelines. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Fähigkeiten zu demonstrieren.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Verwende in deiner Bewerbung die gleiche Terminologie und den gleichen Stil wie in der Stellenbeschreibung. Dies zeigt, dass du die Unternehmenskultur und die Erwartungen verstehst und dich gut in das Team einfügen kannst.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur digitalen Transformation beitragen können. Zeige deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis vorbereitest
✨Zeige deine technische Expertise
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Public-Cloud-Datenplattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud zu erläutern. Sei bereit, spezifische Beispiele für Projekte zu teilen, bei denen du Datapipelines implementiert hast und welche Tools oder Frameworks du verwendet hast.
✨Sprich über Kundenorientierung
Da die Rolle einen starken Fokus auf kundenorientierte Beratung hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deren Bedürfnisse verstanden und Lösungen entwickelt hast, die ihren Anforderungen gerecht wurden.
✨Demonstriere Teamarbeit und Führungskompetenz
Erzähle von deinen Erfahrungen in der Leitung von Projektteams und wie du eine unterstützende und kollaborative Umgebung gefördert hast. Betone, wie wichtig dir die Entwicklung deines Teams ist und wie du dazu beigetragen hast, eine Kultur des lebenslangen Lernens zu schaffen.
✨Bereite Fragen vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten oder den Technologien, die das Unternehmen verwendet, vorbereitet hast. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsweise des Unternehmens zu erfahren.
