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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Softwareprodukte und arbeite an NLP-Pipelines.
- Arbeitgeber: LORENZ ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen für den digitalen Datenaustausch in der Pharmaindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Extras wie ein Bonussystem.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams, das die Effizienz im Arzneimittelzulassungsprozess steigert und das Leben verbessert.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit LLMs und Python.
- Andere Informationen: Arbeite in einem modernen Büro in Frankfurt mit E-Ladesäulen und Company Bike Leasing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
LORENZ ist ein führender Anbieter von Softwarelösungen für den digitalen Datenaustausch zwischen der pharmazeutischen Industrie und den Zulassungsbehörden. Wir sind unmittelbar daran beteiligt, notwendige Medikamente und Therapien für Patienten schneller zugänglich zu machen. Unseren Erfolg verdanken wir einer agilen und flexiblen Organisationsstruktur mit kurzen Entscheidungswegen. Um auch weiterhin das Leben von Menschen zu verbessern, sind wir ständig auf der Suche nach neuen Talenten.
Du bist motiviert, gemeinsam mit uns die Effizienz des Arzneimittelzulassungsprozesses zu steigern? Dann werde Teil unseres Teams!
Als Prompt Engineer (m/w/d) unterstützt du unser Unternehmen bei der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Softwareprodukten im Bereich künstlicher Intelligenz. Im Detail kannst du uns bei den folgenden Aufgaben unterstützen:
- Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung von Prompts für verschiedene "Large Language Models (LLMs)" zur Erfüllung spezifischer Anforderungen.
- Zudem übernimmst du die Implementierung und Feinabstimmung von NLP-Pipelines für die Textanalyse/-verarbeitung.
- Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Anforderungen zu analysieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
- Du unterstützt uns bei der Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und dokumentierst Prompt-Strategien sowie Best-Practices.
- Auch die Bewertung und Sicherstellung der Qualität von KI-gesteuerten Lösungen übernimmst du gerne.
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet. Du konntest erste praktische Erfahrung in der Arbeit mit "Large Language Models" und "Transformer" sowie in der Entwicklung und Optimierung von Prompts sammeln. Du hast Grundkenntnisse in Python und gängigen Data Science Bibliotheken (wie z.B. pandas, numpy, scikit-learn). Die Arbeit mit NLP-Frameworks wie spaCy, NLTK oder Hugging Face Transformers sind dir vertraut. Idealerweise hast du Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), DevOps-Praktiken oder Kenntnisse von Versioning-Prompts/ML-Modellen - dies ist aber kein Muss.
Arbeite, wie es zu dir passt: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten. Starte direkt mit 30 Tagen Urlaub und freue dich auf zusätzliche Urlaubstage, je länger du bei uns bist.
Mehr als nur ein Gehalt: Unsere Branche bietet dir ein sicheres Arbeitsumfeld in einem inhabergeführten Unternehmen mit einem internationalen Team. Dazu kommen attraktive Extras wie z. B. unser firmeneigenes Bonussystem sowie weitere Vergünstigungen.
Wachse mit uns: Deine persönliche und berufliche Entwicklung liegt uns am Herzen. Gemeinsam entscheiden wir, welche Weiterbildungen für dich relevant sind - für einen nachhaltigen Erfolg.
Modernes Office, das begeistert: Arbeite in einem schicken Büro in der Main-Metropole Frankfurt, ausgestattet mit der neuesten Technologie. Dich erwartet außerdem ein kostenloser Firmenparkplatz mit E-Ladesäulen sowie die Möglichkeit ein Company Bike zu leasen.
Gemeinsam mehr erleben: Ob regelmäßige Events oder unsere lockere Duz-Kultur - bei uns zählt das Miteinander. Sei es beim gemeinsamen Mittagessen in unserem modernen Work-Café oder bei unserem Inhouse-Yoga-Kurs. Du hast die Wahl.
Prompt Engineer / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: LORENZ Life Sciences Group
Kontaktperson:
LORENZ Life Sciences Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Prompt Engineer / Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei LORENZ tätig sind. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte, was dir helfen kann, dich besser auf das Gespräch vorzubereiten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an den neuesten Trends und Technologien hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Large Language Models und NLP-Pipelines demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Überlege dir im Voraus, welche Aspekte der Position oder des Unternehmens dich besonders interessieren. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob LORENZ wirklich der richtige Ort für dich ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Prompt Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die LORENZ sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Prompt Engineer und deine relevanten Erfahrungen hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du zur Effizienz des Arzneimittelzulassungsprozesses beitragen kannst.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, Data Science Bibliotheken und NLP-Frameworks. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit 'Large Language Models' oder der Entwicklung von Prompts zu tun haben, beschreibe diese in deinem Lebenslauf. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und dein Engagement für das Fachgebiet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LORENZ Life Sciences Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Prompt Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Prompt Engineers und wie sie sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Lösungen auswirken. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Prompts für die Leistung von LLMs verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, in denen du mit Large Language Models oder NLP-Pipelines gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Python und Data Science
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und relevanten Data Science Bibliotheken wie pandas oder scikit-learn demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
