Ai Business Analyst (m/w/d)

Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32.000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin bei Bonn eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa. Mit unseren mehr als 380 Mitarbeitenden entwickeln wir für unsere Fördergeber und Kunden intelligente Lösungen zur Optimierung von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen und Strukturen sowie zur Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle.

Die Abteilung Knowledge Discovery unterstützt Unternehmen und Organisationen dabei, KI nutzbringend und vertrauenswürdig einzusetzen. Wir entwickeln innovative KI-Lösungen mithilfe von Foundation Models, Generativer KI und LLM-basierten Multi-Agenten-Systemen. Unsere KI-Lösungen werden in verschiedensten Bereichen angewendet, z. B. entwickeln wir aktuell einen KI-Assistenten im Krankenhaus, automatisieren Prozesse mittels KI in Unternehmen und im öffentlichen Sektor und setzen LLMs in Robotersystemen ein.

Für unser Angebot rund um generative KI und Multi-Agenten-Systeme suchen wir eine/n AI Business Analyst*in als Bindeglied zwischen KI-Forschung und der Anwendung der Ergebnisse bei unseren Kund*innen.

• Du erforschst und konzipierst innovative KI-Lösungen auf Basis von Small Language Models, Large Language Models und multimodalen Foundation Models zum Beispiel für Unternehmen, Krankenhäuser oder den öffentlichen Sektor.
• Du erforschst KI-Potenziale von Multi-Agenten-Systemen.
• Du analysierst methodisch die Anforderungen von Kund*innen und realisierst zielgerichtet wissenschaftlich fundierte Lösungsansätze.
• Du konzipierst und leitest fachlich KI-Projekte und koordinierst zwischen Unternehmen, Entwickler*innen und KI-Forscher*innen. Dabei übernimmst du auch aktiv die Datenanalyse, wissenschaftliche Recherche und Umsetzungsaufgaben.

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, eines MINT-Faches oder einer ähnlichen Fachrichtung, gerne mit Promotion.

• Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz.
• Erfahrungen in der Analyse (un-)strukturierter Daten mittels KI-Verfahren und in fortgeschrittenen Prompting-Techniken zur Entwicklung von Prototypen.
• Einschlägige Berufserfahrungen in der Leitung von Software-/Datenanalyse-Projekten, inklusive Requirements Engineering, Qualitäts- und Risikomanagement.
• Exzellente analytische Fähigkeiten, Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten.
• Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten.
• Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten.
• Deutsch- und Englischkenntnisse mind. auf Niveau C1.

Wir bieten:

• Ein interdisziplinäres Team, das sich schwerpunktmäßig aus unterschiedlichen Expert*innen für Künstliche Intelligenz, Informatik und Wirtschaftswissenschaften zusammensetzt.
• Die Chance, ein breites Kompetenzspektrum aufzubauen und Verantwortung zu übernehmen: bei Fraunhofer zu arbeiten heißt, Generalist zu sein: von der Projektakquise, über die Planung und eigentliche Projektdurchführung bis hin zur Ergebnispräsentation, in unterschiedliche Branchen, vom Start-up bis zum internationalen Konzern.
• Wir unterstützen deine fachliche Weiterentwicklung, beispielsweise durch unsere Data-Science-Schulungen, Skill-Trainings oder durch die Möglichkeit zur Promotion.
• Anwendungsnahe Forschung auf Spitzenniveau innerhalb eines bundesdeutschen Kompetenzzentrums für das Maschinelle Lernen.
• Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle.
• In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden.
• Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor – wir wissen das.