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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Inhalte und entwickle Fragen zur Verbesserung des wirtschaftlichen Verständnisses.
- Arbeitgeber: Outlier verbindet über 100.000 Experten, um KI-Modelle weltweit zu verbessern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähige Bezahlung und die Möglichkeit, von überall zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinem Wissen in Wirtschaft und erlebe eine dynamische Unternehmenskultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Wirtschaft oder verwandtem Bereich; Forschungserfahrung bevorzugt.
- Andere Informationen: Zahlungen variieren je nach Standort und Erfahrung; Anreize für herausragende Leistungen.
Outlier ist die weltweit führende Expertenplattform, die ein Netzwerk von über 100.000 Mitwirkenden verbindet, um KI-Modelle durch Expertenfeedback zu verbessern. Wir arbeiten mit Unternehmen wie OpenAI, Meta und Microsoft zusammen, um fortschrittliche generative KI-Modelle zu ermöglichen, die genaue Antworten und fortgeschrittene Denkfähigkeiten bieten.
Wir suchen fortgeschrittene Wirtschaftsexperten, um der KI beizubringen, komplexe Probleme zu interpretieren und zu lösen, indem sie:
- KI-generierte Inhalte auf faktische Genauigkeit und Relevanz in der Wirtschaft bewerten.
- Wirtschaftsbezogene Fragen entwickeln und beantworten, um das Verständnis der KI zu verfeinern.
- KI-Antworten basierend auf wissenschaftlicher Strenge bewerten und einstufen.
Erforderliche Fachkenntnisse und Qualifikationen:
- Bildung: Master-Abschluss oder höher (Doktorat bevorzugt) in Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (kann derzeit eingeschrieben sein).
- Forschungserfahrung: Starke Präferenz für Kandidaten mit begutachteten Veröffentlichungen, Patenten, Konferenzpräsentationen, Forschungsstipendien oder Beiträgen zur Industrie-F&E.
- Englischkenntnisse: Fähigkeit, mit minimalen Fehlern zu lesen und zu schreiben.
Bonusfähigkeiten: Erfahrung im Training von KI-Modellen ist nicht erforderlich, aber hilfreich.
Vergütung:
Derzeit liegen die Vergütungssätze für Kernprojektarbeiten von Wirtschaftsexperten zwischen 30 und 50 USD pro Stunde, variieren jedoch je nach geografischem Standort. Es gibt Möglichkeiten für höher bezahlte Forschungsprojekte basierend auf der Leistung. Die Sätze variieren je nach Fachwissen, Fähigkeiten, Standort, Projektbedarf und anderen Faktoren. Beispielsweise können höhere Sätze an Doktoranden angeboten werden. Für nicht-kernbezogene Arbeiten, wie während der anfänglichen Projekt-Einarbeitung oder Projektüberstunden, können niedrigere Sätze gelten. Bestimmte Projekte bieten Anreizzahlungen. Bitte überprüfen Sie die Zahlungsbedingungen für jedes Projekt.
Economics Expert - Part Time Arbeitgeber: Outlier
Kontaktperson:
Outlier HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Economics Expert - Part Time
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Kontaktiere ehemalige Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem Laufenden über aktuelle Entwicklungen im Bereich der Wirtschaft und KI. Verfolge relevante Publikationen und Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Forschungserfahrungen und Publikationen klar und prägnant zu präsentieren. Überlege dir, wie du diese Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle verknüpfen kannst, um deine Eignung zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit KI-Modellen. Auch wenn du keine direkte Erfahrung hast, kannst du dich über die Grundlagen informieren und deine Lernbereitschaft betonen, um zu zeigen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Economics Expert - Part Time
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Qualifikationen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademischen Abschlüsse, insbesondere deinen Master oder PhD in Wirtschaftswissenschaften. Füge relevante Forschungsarbeiten, Veröffentlichungen oder Konferenzbeiträge hinzu, um deine Expertise zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der KI-Modelle beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Outlier vorbereitest
✨Bereite dich auf Fachfragen vor
Da die Position einen hohen Grad an Fachwissen in der Ökonomie erfordert, solltest du dich auf spezifische Fragen zu aktuellen wirtschaftlichen Themen und Theorien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner Forschung oder deinem Studium, die deine Expertise unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Wenn du über Veröffentlichungen oder Konferenzbeiträge verfügst, sei bereit, diese während des Interviews zu diskutieren. Erkläre, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung der Ökonomie beigetragen hat und welche Relevanz sie für die Position hat.
✨Verstehe die Rolle von KI in der Ökonomie
Informiere dich über die Schnittstelle zwischen Ökonomie und Künstlicher Intelligenz. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du AI-Modelle bewerten und verbessern kannst, insbesondere in Bezug auf ökonomische Fragestellungen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Erklären komplexer ökonomischer Konzepte erfordert, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Übe, komplizierte Themen einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.
