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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du entwickelst Datenpipelines, Visualisierungen und führst komplexe Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: Westnetz ist ein innovatives Unternehmen, das die Energiewende aktiv mitgestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Home-Office-Möglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Energiebranche mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in agilen Methoden erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern deine Weiterbildung und bieten eine wertschätzende Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Für unser Team Digitalisierung, Standort Dortmund, Essen oder anderer Westnetz-Standort suchen wir, befristet bis zum 31.12.2026, engagierte Verstärkung. Wir begleiten die Fachbereiche und Kernprozesse durch Data Science Lösungen auf Ihrem Weg in die Zukunft und durch die Energiewende. Für die Weiterentwicklung unseres Teams suchen wir Verstärkung zur Verbesserung unserer Data Science-Anwendungen, Datenpipelines oder Visualisierungslösungen.
Dafür stehst Du auf:
- Als DevOps Entwickler bist du verantwortlich für die Automatisierung von Daten-Pipelines, Überwachung der Datenflüsse und die Sicherstellung einer reibungslosen Integration zwischen Entwicklungs- und Produktivumgebung.
- Als Data Visualization Entwickler bist du verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und den stabilen Betrieb datengetriebener Web-Apps und BI-Dashboards.
- Als Data Scientist bist du verantwortlich für die Durchführung komplexer Datenanalysen, um relevante Erkenntnisse zu gewinnen und prädiktive Modelle zu entwickeln.
Das bringst Du mit:
- Ein abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (Data Science/Datenanalyse & Datenmanagement/Informatik/Ingenieur/Wirtschaftsingenieur/Mathematik/Statistik oder vergleichbar).
- Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden wie z.B. SCRUM und verhandlungssicher in deutscher Sprache sowie gute Englischkenntnisse.
- Eigeninitiative bei der Bearbeitung von anspruchsvollen Aufgaben.
- Gute Kenntnisse über das Netzgeschäft sowie über regulatorische und energiewirtschaftliche Themenstellungen.
Als DevOps Entwickler:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in DevOps/DataOps-Rollen mit Schwerpunkt auf Azure Cloud.
- Umfangreiche Kenntnisse in Azure Databricks und Apache Spark.
- Erfahrung in der Erstellung und dem Hosting von Docker-Images sowie Azure Container Registries.
- Beherrschung von GitLab und CI/CD-Pipelines.
Als Data Visualization Entwickler:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb datengetriebener Web-Apps und BI-Dashboards.
- Erfahrung in der Darstellung und Analyse von Geodaten.
- Bereits umgesetzte interaktive Visualisierungen und Reports in Power BI, Dash oder streamlit.
Als Data Scientist:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science / komplexe Datenanalysen.
- Umfangreiche Programmiererfahrung in Python und Erfahrung mit Azure Databricks.
- Erfahrungen mit Lastprofilen oder Prognosemodellen in der Energiewirtschaft.
Das bieten wir Dir:
- Die Chance, Verantwortung zu übernehmen und Entscheidungen eigenständig zu fällen.
- Förderung Deiner individuellen Weiterbildung und -entwicklung.
- Eine vielseitige und verantwortungsvolle Herausforderung in einem dynamischen Umfeld.
- Flexible Arbeitszeiten sowie 30 Tage Jahresurlaub.
- Unterstützung als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber.
- Eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur.
Data Scientist / Data Engineer - Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Westnetz GmbH - Jobs
Kontaktperson:
Westnetz GmbH - Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer - Data Science (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Westnetz in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und dein Interesse zu zeigen.
✨Praktische Projekte präsentieren
Wenn du an Data Science-Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere diese in einem Portfolio. Zeige konkrete Ergebnisse und wie deine Analysen zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Trends in Data Science und DevOps auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Workshops teil, um deine Kenntnisse zu vertiefen und dies in Gesprächen während des Bewerbungsprozesses zu erwähnen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrung mit Azure Databricks prüfen. Übe typische Aufgaben, die in der Rolle eines Data Scientists oder DevOps-Entwicklers vorkommen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer - Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifische Position zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Aufgaben als Data Scientist oder Data Engineer in Verbindung stehen.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du deine Programmierkenntnisse in Python, Erfahrungen mit Azure Databricks und Kenntnisse in der Datenvisualisierung klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Teams wichtig ist, betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du zur Erreichung gemeinsamer Ziele beigetragen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Westnetz GmbH - Jobs vorbereitest
✨Verstehe die Rolle genau
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Ob als Data Scientist, DevOps-Entwickler oder Data Visualization Entwickler – jede Rolle hat ihre eigenen Schwerpunkte. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Automatisierung von Datenpipelines oder der Entwicklung von Visualisierungen demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Zeige Teamgeist und Eigeninitiative
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und deine Fähigkeit zur Eigeninitiative parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen angegangen bist und dabei das Teamziel im Blick hattest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte mit deinen eigenen übereinstimmen. Fragen zur Work-Life-Balance oder zur Weiterbildung sind hier besonders relevant.
