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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative datenbasierte Projekte in Forschung & Entwicklung.
- Arbeitgeber: Freudenberg ist ein globaler Technologiekonzern mit Fokus auf saubere und gesunde Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße frische Speisen, gute Anbindung und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen in einem vielfältigen und integrativen Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Cheminformatics, KI und Programmierung.
- Andere Informationen: Reiseanteil von ca. 10% nach München für praktische Anwendungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das ist unser Versprechen, wenn es um Arbeiten bei Freudenberg geht. Als globaler Technologiekonzern machen wir die Welt nicht nur sauberer, gesünder und komfortabler, sondern bieten unseren 52.000 Mitarbeitenden auch ein vernetztes und vielfältiges Arbeitsumfeld, in dem sich alle individuell entfalten können. Lassen Sie sich überraschen und erleben Sie Ihre eigenen "Wow"-Momente.
Klüber Lubrication, ein Unternehmen der Freudenberg-Gruppe, ist der weltweit führende Hersteller von Spezialschmierstoffen mit Produktionsstätten in Nord- und Südamerika, Europa und Asien sowie Tochtergesellschaften in mehr als 30 Ländern und Vertriebspartnern in allen Regionen der Welt. Unsere Leidenschaft sind innovative tribologische Lösungen, die unseren Kunden helfen, erfolgreich zu sein. Unterstützt von unserer Zentrale in Deutschland liefern wir Produkte und Dienstleistungen, viele davon kundenspezifisch, in fast alle Branchen, von der Automobilindustrie bis hin zu den Windenergiemärkten.
Ihre Aufgaben
- Sie entwickeln wegweisende datenbasierte Projekte und Lösungen mit Fokus auf Forschung & Entwicklung.
- Sie formen Expertenwissen in der Anwendung von generativer KI und physik-basiertem maschinellem Lernen.
- Sie knüpfen strategische Verbindungen in einem unternehmensübergreifenden Netzwerk.
- Sie unterstützen die Entwicklung von Produkten und Materialien durch Methoden aus den Bereichen Cheminformatics, Materials Informatics, KI und maschinellem Lernen.
- Sie reisen regelmäßig nach München, um ihr Wissen im praktischen Umfeld einzusetzen (Reiseanteil ca. 10 %).
Ihr Profil
- Sie verfügen über einen abgeschlossenen Studienabschluss in einem relevanten Fachbereich.
- Sie haben bereits Erfahrung im Einsatz von Cheminformatics, Materials Informatics, generativer KI und maschinellem Lernen.
- Ihre fundierten Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und/oder R konnten Sie bereits im beruflichen Alltag einbringen.
- Sie konnten bereits Erfahrungen mit essenziellen Bibliotheken wie z.B. Pandas, NumPy, scikit-learn, Plotly, Tidyverse, Shiny sammeln.
- Ihre Kenntnisse in der Verwendung von Gitlab, JupyterHub, Airflow, MLFlow oder Trino sind von Vorteil.
- Ihre verhandlungssicheren Englisch- und guten Deutschkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Einige Ihrer Vorteile
- Cafeteria/Kantine: Wir bieten Ihnen vor Ort frische, warme und kalte Speisen an.
- Gute Anbindung: Erreichen Sie Ihren Arbeitsplatz stressfrei mit öffentlichen Verkehrsmitteln oder dem Auto.
- Nachhaltigkeit & Soziales Engagement: Wir fördern soziale und nachhaltige Projekte und Ihr Engagement darin.
- Persönliche Entwicklung: Wir unterstützen Sie dabei, sich stetig weiter zu entwickeln.
- Vielfalt & Integration: Eine Diversität an Erfahrungen, Ansichten und Personen macht uns erfolgreicher.
Scientist Materials Informatics (w/m/d) Arbeitgeber: Freudenberg & Co. KG
Kontaktperson:
Freudenberg & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Scientist Materials Informatics (w/m/d)
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Knüpfe strategische Verbindungen zu Fachleuten in der Materials Informatics und KI. Besuche relevante Konferenzen oder Webinare, um Kontakte zu knüpfen und dich über aktuelle Trends auszutauschen.
✨Tip Number 2
Sei proaktiv in der Anwendung deiner Kenntnisse. Zeige in Gesprächen, wie du generative KI und maschinelles Lernen in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das wird deine praktische Erfahrung unterstreichen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Stelle sicher, dass du die wichtigsten Bibliotheken wie Pandas und NumPy beherrschst und bereit bist, darüber zu diskutieren, wie du sie in realen Projekten angewendet hast.
✨Tip Number 4
Zeige deine Leidenschaft für innovative Lösungen! Bereite Beispiele vor, wie du kreative Ansätze in der Forschung und Entwicklung verfolgt hast. Dies wird deine Begeisterung für die Rolle als Scientist Materials Informatics unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Scientist Materials Informatics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure you fully understand the responsibilities and requirements of the Scientist Materials Informatics position. Highlight your relevant experience in cheminformatics, materials informatics, and machine learning in your application.
Tailor Your CV: Customize your CV to reflect your expertise in Python, R, and the essential libraries mentioned in the job description. Include specific projects or experiences that demonstrate your skills in generative AI and data-driven solutions.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for innovative tribological solutions and how your background aligns with Freudenberg's mission. Mention your ability to form strategic connections and your willingness to travel to Munich.
Highlight Language Skills: Since the role requires negotiation-level English and good German skills, make sure to emphasize your language proficiency in both languages. Provide examples of how you've used these skills in a professional context.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Freudenberg & Co. KG vorbereitest
✨Zeige dein Fachwissen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Cheminformatics und Materials Informatics zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Sprich über generative KI
Da der Fokus auf generativer KI liegt, solltest du aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich kennen. Diskutiere, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Programmierkenntnisse hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und R klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, in denen du essenzielle Bibliotheken wie Pandas oder scikit-learn verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Datenanalysen durchzuführen.
✨Englisch und Deutsch nutzen
Da verhandlungssichere Englisch- und gute Deutschkenntnisse gefordert sind, sei bereit, in beiden Sprachen zu kommunizieren. Übe, technische Begriffe und Konzepte in beiden Sprachen zu erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.
