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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Datenanalyse und KI-Modelle für geistiges Eigentum.
- Arbeitgeber: Sandoz ist ein globaler Vorreiter in nachhaltigen Generika und Biosimilars.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein dynamisches Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer aufregenden Transformation und gestalte die Zukunft von Sandoz mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich und 10+ Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Technologie-Teams zusammen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Sandoz befindet sich in einer spannenden und transformierenden Phase als globaler Marktführer und Pionieranbieter nachhaltiger generischer und biosimilarer Medikamente. Als unabhängig gelistetes Unternehmen strebt Sandoz an, seinen strategischen Fokus zu erhöhen, agiler zu arbeiten, klarere Geschäftsziele zu setzen, die Rendite für die Aktionäre zu steigern und die Unternehmenskultur zu stärken.
Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:
- Management und Implementierung fortschrittlicher Analyseprojekte mit einem tiefen Verständnis verschiedener KI-Modelle und Patentrechte, in Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern.
- Datenverwaltung und Management von IP-Daten, Sicherstellung der Datenintegrität und -konsistenz durch Prozesse und Tools, einschließlich der Identifizierung und Behebung wichtiger Datenlücken.
- Einrichtung und Pflege von Datenkatalogen und -wörterbüchern für alle IP-Daten-Tools; Zusammenarbeit mit dem Technologieteam.
- Identifizierung von Metriken für gute Datenqualität und Überwachung der Datenqualität über Tools hinweg.
- Erstellung von IP-Berichten und Analysen aus internen und externen Datenbanken.
- Management des ETL-Prozesses, Sicherstellung der Datenbereinigung und -validierung, Aufbau von Datenpipelines mit dem IT-Betriebsteam für regelmäßige Berichte und Analysen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung und Erweiterung interner IP-Datensätze durch Nutzung externer Daten.
- Management und Entwicklung von Qlik-Dashboards zur Unterstützung des IP-Strategieprozesses und der Berichterstattung.
- Projektmanagement: Zusammenarbeit mit dem Technologieteam bei der technischen Implementierung von Daten-APIs.
- Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung und Erweiterung unserer Datensysteme in Reaktion auf die Bedürfnisse unserer Kunden.
Wesentliche Anforderungen:
- Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenengineering, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Life-Sciences-Branche oder im Bereich geistiges Eigentum in anderen Branchen.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Geschichten mit Daten in der Life-Sciences-Branche oder im Bereich geistiges Eigentum und nachweisliche Erfolge bei der Durchführung komplexer Datenwissenschaftsprojekte, einschließlich EDA und maschinellem Lernen.
- Exzellente Programmierkenntnisse, Web-Scraping, Textverarbeitung, Datenextraktion, -bereinigung, -transformation und Analyse großer Datensätze.
- Fähigkeit, strukturierte und unstrukturierte IP-Datensätze und Datenbanken zu verwalten, einschließlich des ETL-Prozesses und der Erstellung einer Datenpipeline.
- Umfangreiche Erfahrung in SQL, Python, Qlik.
- Problemlösungsfähigkeiten und analytische Denkweise.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Themen einem nicht-technischen Publikum zu erklären.
- Fließendes Englisch.
Manager IP Analytics and Data (d/f/m) Arbeitgeber: Sandoz Deutschland / Hexal AG
Kontaktperson:
Sandoz Deutschland / Hexal AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager IP Analytics and Data (d/f/m)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Lebenswissenschafts- und IP-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenanalyse und geistiges Eigentum konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im geistigen Eigentum. Verfolge relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, bei denen du komplexe Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast. Sei bereit, diese in einem Gespräch detailliert zu erläutern.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Teile in deinem Netzwerk interessante Artikel oder Studien über Datenanalyse und geistiges Eigentum. Dies kann dir helfen, als engagierter Kandidat wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager IP Analytics and Data (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Sandoz und deren Vision als globaler Anbieter von nachhaltigen Generika und Biosimilars. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 10+ Jahre Erfahrung in der Life-Sciences-Branche oder im Bereich geistiges Eigentum hervor. Konzentriere dich auf spezifische Projekte, die du erfolgreich abgeschlossen hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in SQL, Python und deine Erfahrung mit Datenanalysen klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die geforderten Fähigkeiten ein und erkläre, wie du zur Verbesserung der internen IP-Datensätze beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sandoz Deutschland / Hexal AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Sandoz und die spezifischen Anforderungen der Position als Manager IP Analytics und Data. Zeige, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Projektmanagement und in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar zu kommunizieren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und Qlik erfordert, sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-Prozessen und der Analyse großer Datensätze zu beantworten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich IP-Datenmanagement oder wie das Team die Zusammenarbeit mit der Technologieabteilung gestaltet. Dies zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
