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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wandle Daten in wertvolle Erkenntnisse um und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: PATRIZIA ist ein internationales Unternehmen, das sich auf Investmentstrategien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße einen integrativen Arbeitsplatz mit Mental Health & Fitness Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft aktiv mit und entwickle dein persönliches Potenzial in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterstudent in Geographie, BWL, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und leben Offenheit in einem internationalen Umfeld.
Als Werkstudent Data Scientist (m/w/d) im Data Intelligence Team an dem Standort Augsburg spielst du dabei eine entscheidende Rolle! Du möchtest Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln und dabei in einem inspirierenden, zukunftsorientierten Team arbeiten? Willkommen in der Abteilung Investment Strategy & Data Intelligence. Hier erwarten dich spannende Projekte, modernste Technologien und die Möglichkeit, Investitionsstrategien aktiv mitzugestalten. Unser Fokus: Big Data-Analysen unter Nutzung von AI, die einen echten Unterschied machen.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst die Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Integration interner und externer Quellen.
- Du interpretierst Ergebnisse, dazu gehört die Schätzung und Analyse empirischer Modelle und überwachten Simulationen.
- Du forscht strategisch, indem du ein eigenes Forschungsthema unter Berücksichtigung umfangreicher Marktdaten bearbeitest.
- Du optimierst die Performance der PATRIZIA durch die Entwicklung smarter Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität und Analyse der Performance.
- Du wendest innovative Ideen an, um Datensätzen zu analysieren und daraus neue Erkenntnisse und echten Mehrwert zu generieren.
Das du mitbringst:
- Du bist aktuell Bachelor- oder Masterstudent (m/w/d) (Geographie, BWL mit Fokus auf Statistik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang).
- Du besitzt grundlegende Kenntnisse in R/R-Studio (oder Python) und begeisterst Dich für datengetriebene Analysen.
- Von Vorteil: Du kennst R-Bibliotheken wie dplyr/tidyverse, ggplot2, doParallel/future, sf, leaflet/plotly und knitr.
- Du verfügst über solide MS Office-Kenntnisse.
- Du besitzt die Fähigkeit zum schnellen Lernen und zur eigenständigen Bewältigung von Herausforderungen, z.B. durch Selbststudium und Nutzung gemeinschaftsbasierten Umgebungen wie GitHub.
- Du begeisterst Dich vor allem für die Anwendung statistischer Verfahren und innovativer Technologien und liebst es Neues zu entdecken.
Was wir bieten:
- Integrativer und chancengleicher Arbeitsplatz in einem internationalen Umfeld.
- Benefits im Bereich Mental Health & Fitness.
Werde Teil unseres Teams! Du denkst positiv und möchtest die Zukunft gestalten? Dann lass uns gemeinsam neue Wege gehen, mutig sein und Dein persönliches Potenzial entwickeln. Bewerbe Dich online über unser Jobportal. Wir freuen uns auf Dich!
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein. Bei PATRIZIA leben wir Offenheit und Toleranz in internationalem Umfeld. Die Meinung jedes Einzelnen zählt. Wir vertrauen einander und setzen in unserer täglichen Zusammenarbeit und unserem Handeln auf die Grundsätze von Equity, Diversity & Inclusion.
Werkstudent Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: PATRIZIA AG
Kontaktperson:
PATRIZIA AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und KI beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Interesse an praktischen Anwendungen.
✨Tip Nummer 3
Vertraue auf Online-Plattformen wie GitHub, um deine Projekte und Codebeispiele zu präsentieren. Ein gut gepflegtes Portfolio kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu R, Python und Datenanalysen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in R/R-Studio oder Python wichtig sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkret darauf eingehen, welche Erfahrungen du mit diesen Programmiersprachen hast und wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PATRIZIA AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle als Werkstudent Data Scientist technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu R, Python und den relevanten Bibliotheken vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du diese Technologien angewendet hast.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Investmentstrategie und die Ziele des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Arbeit zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann, insbesondere im Bereich Big Data und AI.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeit zur Datenanalyse demonstriert. Dies könnte eine Analyse sein, die du während deines Studiums durchgeführt hast, oder ein persönliches Projekt, das relevante Techniken zeigt.
✨Zeige Begeisterung für Lernen und Innovation
Betone deine Leidenschaft für datengetriebene Analysen und innovative Technologien. Sprich darüber, wie du dich selbstständig weitergebildet hast und welche neuen Technologien oder Methoden du gerne ausprobieren würdest.
