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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Daten aufbereiten, Machine-Learning-Modelle trainieren und Projektverantwortung übernehmen.
- Arbeitgeber: Die Rheinische Post Mediengruppe ist ein führendes Unternehmen im Bereich digitale und gedruckte Medien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Firmenevents.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem tollen Team und gestalte die Zukunft der Medien mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder erste Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in SQL und Python sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen neugierige und motivierte Teamplayer, die lebenslanges Lernen schätzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die RP Digital als breit aufgestelltes Unternehmen. Die Rheinische Post Mediengruppe gibt zahlreiche gedruckte und digitale Medien heraus. Unsere mehr als 3.000 Mitarbeiter:innen arbeiten täglich daran, Menschen über Digital- und Printmedien und im Radio zu informieren. Die RP Digital GmbH ist im Konzern die zentrale Digital-Unit, die ihren regionalen Marktpartnern eine digitale, skalierbare Plattform zur Verfügung stellt und weiterentwickelt, um die digitalen Kundenbeziehungen dynamisch auszubauen und optimal zu monetarisieren.
Aufgaben
- Datenaufbereitung und -transformation mit dbt (data build tool).
- Training, Evaluation, Deployment und Monitoring von Machine-Learning-Modellen.
- Dokumentation, Pflege und Versionierung unseres gemeinsamen Codes.
- Mit der Zeit auch Übernahme von Projektverantwortung.
Unser Tech Stack
- SQL & dbt (data build tool): Datentransformation und -validierung.
- Python: Machine Learning und Analysen.
- Google Cloud Platform: Bigquery, Vertex AI, Cloud Functions, Computing Ressourcen u.v.m.
- Github: Versionierung, Kollaboration, CI/CD.
- Airflow: Orchestrierung unserer produktiven Tasks.
Minimum Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in einem für Data Science relevanten Fachgebiet oder vergleichbare (erste) Arbeitserfahrung.
- Hands-on Erfahrungen mit SQL oder einem SQL-Dialekt.
- Gute Kenntnisse in Relationalen Datenbanken.
- Idealerweise Hands-on Erfahrungen mit dbt.
- Grundlegende bis fundierte Programmierkenntnisse in Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Jupyter, …).
- Grundlegende bis fundierte Kenntnisse in Machine Learning (z.B. mit sklearn, xgboost, tensorflow oder pytorch).
- Idealerweise Hands-on Erfahrungen mit Git für Versionierung und Kollaboration.
- Besonderes Plus: Erfahrungen mit einer Cloud Plattform, CI/CD und der Zeitungsbranche.
- Strukturierte und analytische Denkweise sowie eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise.
Unerlässlich sind Dein freundlicher, respektvoller und kooperativer Umgang mit Kolleg:innen, unabhängig von deren Position, Kenntnissen, technischem Hintergrund oder sonstigen persönlichen Merkmalen. Deine Neugierde & Begeisterung für Data Science. Deine Motivation, gemeinsam etwas zu bewegen. Dein Bewusstsein dafür, dass Data Science lebenslanges Lernen bedeutet.
Was wir bieten
- Spannende Projekte.
- Mitarbeit an meinungsführenden Medien.
- Flache Hierarchien.
- Tolles Team.
- Weiterbildung.
- Flexibles Arbeiten.
- Vielfältige Firmenevents.
- Attraktiver Campus.
- Kostenlose Parkplätze.
- Mitarbeiterrestaurant.
- Verschiedene Sportangebote & Massage.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Rheinisch Bergische Verlagsgesellschaft mbH (Rheinische Post Mediengruppe)
Kontaktperson:
Rheinisch Bergische Verlagsgesellschaft mbH (Rheinische Post Mediengruppe) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Medien- und Datenwissenschaftsbranche zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von RP Digital oder ähnlichen Unternehmen und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und den verwendeten Technologien wie dbt, Python oder Machine Learning beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu vertiefen und wertvolle Einblicke in aktuelle Trends zu gewinnen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science zeigt. Füge Beispiele für Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder Datenvisualisierungen hinzu, um potenziellen Arbeitgebern deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Python und Machine Learning übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf praktische Aufgaben vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, für die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen der Position als Data Scientist in Verbindung stehen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Science und deine Motivation, bei der RP Digital zu arbeiten, zum Ausdruck bringst. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der digitalen Plattform beitragen kannst.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rheinisch Bergische Verlagsgesellschaft mbH (Rheinische Post Mediengruppe) vorbereitest
✨Verstehe den Tech Stack
Mach dich mit dem Tech Stack vertraut, insbesondere mit SQL, dbt und Python. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar kleine Beispiele oder Anwendungsfälle zu diskutieren.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die deine Fähigkeiten in Datenaufbereitung, Machine Learning und Teamarbeit demonstrieren. Diese Beispiele helfen, deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, über aktuelle Trends in der Data Science zu sprechen und wie du dich kontinuierlich weiterbildest. Deine Begeisterung für das Thema wird positiv wahrgenommen und zeigt dein Engagement für lebenslanges Lernen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle im Team auf dem gleichen Stand sind.
