Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Gesamtgeräuschprognose moderner WEA
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Gesamtgeräuschprognose moderner WEA

Vollzeit
RWTH Aachen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zur Gesamtgeräuschprognose moderner Windkraftanlagen.
  • Arbeitgeber: RWTH Aachen University, bekannt für innovative Forschung im Bereich Windenergie.
  • Mitarbeitervorteile: Familienfreundliche Hochschule, Gesundheitsmanagement, Weiterbildungsmöglichkeiten und Jobticket.
  • Warum dieser Job: Bieten Sie eine spannende Forschungsumgebung mit kreativen Herausforderungen und Teamarbeit.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Ingenieurwesen, Kommunikationsfähigkeit und Vorkenntnisse in Windenergietechnologie.
  • Andere Informationen: Die Stelle ist befristet, mit der Möglichkeit zur Promotion.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Gesamtgeräuschprognose moderner WEA

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Jenny Teßmann

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Ralf Schelenz

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Chair for Wind Power Drives

Unser Profil

Der Chair for Wind Power Drives er-forscht das Verhalten von Antriebs-systemen in modernen Multimegawatt Windkraftanlagen (WEA). Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit und der Energieeffizienz der Windenergie.

Der Treiber in der Entwicklung der Windenergie ist das Größenwachstum der Rotoren. Folglich müssen alle Komponenten der WEA höhere dynamische Lasten aufnehmen. Gleichzeitig sollen die Komponenten ein möglichst geringes Gewicht aufweisen, wodurch ungewollte Vibrationen im Triebstrang entstehen können. Diese Vibrationen können sich unter bestimmten Bedingungen in der gesamten WEA ausbreiten und in die Anlagenumgebung als Luftschall emittiert werden, wo sie sich mit anderen Geräuschquellen überlagern.

Ihr Profil

  • Überdurchschnittlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen
  • Motivation zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten
  • Lösungsorientierte und kreative Denkweise
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sichere deutsche und englische Sprachkenntnisse
  • Für die Bearbeitung der Forschungsthemen sind Vorkenntnisse im Bereich Windenergie(-dynamik/-akustik), FE Analyse oder Mehrkörpersimulation wünschenswert

Ihre Aufgaben

  • Einarbeiten in die aktuelle Windenergietechnologie
  • Aufbau von Triebstrang und Gesamtanlagenmodellen in der Mehrkörpersimulationssoftware (MKS)
  • Aufbau von elastischen FEM-Modellen und Überführung in die MKS
  • Enge Zusammenarbeit und Entwicklung einer Toolchain zur Gesamtgeräuschprognose von WEA mit dem Industriepartner Novicos GmbH
  • Vergleich verschiedener Triebstrangkonzepte bezüglich tonaler Schallabstrahlung
  • Projektmanagement

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zwei Jahre.
Eine Verlängerung um mindestens 1 Jahr ist vorgesehen, darüber hinaus sind weitere 2 Jahre geplant.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

CAPTION: Bewerbung

Nummer: V000007968
Frist: 30.09.2024
Postalisch: RWTH Aachen University
Chair for Wind Power Drives
Jenny Teßmann
Campus Boulevard 61
52056 Aachen
E-Mail: E-Mail schreiben
Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Gesamtgeräuschprognose moderner WEA Arbeitgeber: RWTH Aachen

Die RWTH Aachen University bietet ein innovatives Arbeitsumfeld mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einer familienfreundlichen Kultur.
RWTH Aachen

Kontaktperson:

RWTH Aachen HR Team

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) - Gesamtgeräuschprognose moderner WEA

Projektmanagement
Agile Methodik
Scrum-Rahmenwerk
Wasserfallmodell
Lean Manufacturing
Six Sigma
Geschäftsanalyse
Risikomanagement
Budgetplanung
Finanzprognose
Kosten-Nutzen-Analyse
Statistische Analyse
Daten-Mining
Datenmodellierung
Big Data Analytics
Maschinelles Lernen
Tiefes Lernen
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Künstliche Intelligenz (KI)
Computer Vision
Cybersicherheit
Netzwerksicherheit
Ethical Hacking
Blockchain-Technologie
Kryptografie
Cloud-Computing
AWS (Amazon Web Services)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
DevOps
Kontinuierliche Integration/Kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)
Docker
Kubernetes
Systemadministration
Datenbankmanagement
SQL (Structured Query Language)
NoSQL-Datenbanken
Oracle-Datenbank
MySQL
MongoDB
Apache Hadoop
Data Warehousing
ETL (Extract, Transform, Load)
Business Intelligence
Power BI
Tableau
SAS (Statistical Analysis System)
Microsoft Excel (Fortgeschritten)
Google Analytics
SEO (Suchmaschinenoptimierung)
SEM (Suchmaschinenmarketing)
PPC (Pay Per Click)
Digitales Marketing
E-Mail-Marketing
Social Media Marketing
Content Management
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Webentwicklung
HTML
CSS
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Node.js
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C++
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Swift (iOS-Entwicklung)
Android-Entwicklung
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Benutzererfahrungsgestaltung (UX)
Grafikdesign
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Integrationstests
Stresstests
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