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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingkampagnen und entwickle Dashboards für transparente Performance.
- Arbeitgeber: Schwarz Media bietet innovative Retail-Media-Lösungen für die Schwarz Gruppe.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Insights.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Marketing oder Data Science und Erfahrung im digitalen Marketing.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die gerne im Team arbeiten und proaktiv Lösungen finden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Schwarz Media bietet als Dienstleister Retail-Media-Lösungen für die Unternehmen der Schwarz Gruppe an. Für Kunden im B2B-Umfeld setzen die Kollegen von Schwarz Media Full-Funnel-Lösungen für Retail-Media-Kampagnen mit einer planbaren Erfolgsgarantie um. Dabei begleiten sie Marken und Agenturen von der durchgängigen Konzeption über die kreative Umsetzung bis hin zur aufschlussreichen Auswertung.
Deine Aufgaben
- Analyse von Marketing- und Werbekampagnen: Du wertest die Performance unserer Retail Media Kampagnen mithilfe von verschiedenen KPI (z. B. CTR, Conversion Rates, ROAS) aus und leitest daraus Optimierungsmöglichkeiten, auch für zukünftige Kampagnen, ab.
- Erstellung von Reports und Dashboards: Du entwickelst und visualisierst Dashboards sowie Reports zur Performance-Transparenz und bereitest diese für verschiedene Stakeholder verständlich auf.
- Kundenspezifische Insights und Empfehlungen: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammen, um Kundenkampagnen zu optimieren. Benchmark ist für dich auch kein Fremdwort, da du Trends und Marktentwicklungen erkennst.
- Datengetriebene Entscheidungsgrundlagen: Du unterstützt bei der (Weiter)-Entwicklung neuer Strategien und identifizierst durch verschiedene Analysen innovative Wachstumschancen.
- Prozessoptimierung durch Insights: Du steigerst die operative Effizienz unserer Werbeprodukte und -prozesse.
Dein Profil
- Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Du bringst wertvolle Erfahrung im Marketing- oder Datenanalysebereich mit, idealerweise im digitalen Werbeumfeld oder Retail Media.
- Technische Fähigkeiten: Du bist versiert im Umgang mit Analyse- und Reporting-Tools, wie Google Analytics, Power BI und Snowflake.
- Werbeplattformen: Du hast Erfahrung mit datenbasierten Werbeplattformen (z. B. DSPs, AdServer) und kennst dich mit wichtigen Marketing-KPIs aus.
- Analytische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Datenmengen analysieren und in prägnante, umsetzbare Insights übersetzen.
- Excel und PowerPoint: Du beherrschst Excel auf fortgeschrittenem Niveau und hast umfangreiche Erfahrung in der Datenvisualisierung mit MS PowerPoint.
- Zahlenaffinität: Du hast eine starke Affinität zu Zahlen und ein tiefes Verständnis für digitale Geschäftsmodelle und Werbeprozesse.
- Kommunikationsstärke: Du bist in der Lage, Daten verständlich und überzeugend zu präsentieren.
- Arbeitsweise: Du arbeitest proaktiv und selbstständig und genießt die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Insights- und Marketinganalyst (gn) Arbeitgeber: Schwarz Media
Kontaktperson:
Schwarz Media HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Insights- und Marketinganalyst (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Retail Media und Marketinganalysen. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Reporting-Tools parat hast. Überlege dir, wie du deine Erfolge in der Datenanalyse präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsstärke! Übe, komplexe Daten verständlich zu erklären, als würdest du es einem Laien präsentieren. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Insights- und Marketinganalyst (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Insights- und Marketinganalyst zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Marketing.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Analyse- und Reporting-Tools wie Google Analytics, Power BI und Snowflake klar darstellst. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Erfolge zu erzielen.
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele dafür, wie du komplexe Daten analysiert und in umsetzbare Insights übersetzt hast. Dies könnte durch konkrete Projekte oder Ergebnisse geschehen, die du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Media vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs wie CTR, Conversion Rates und ROAS vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese in der Vergangenheit analysiert und optimiert hast.
✨Präsentiere deine Datenvisualisierungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel für ein Dashboard oder einen Report vor, den du erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast, um Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Analyse großer Datenmengen testen. Erkläre, wie du aus Daten Insights ableitest und diese in strategische Empfehlungen umsetzt.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du technische Informationen einfach und klar präsentieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst, die unterschiedliche Hintergründe haben.
