(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)
(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

(Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Manage and optimize data pipelines using IaaS tools like Terraform and Azure Data Factory.
  • Arbeitgeber: Join CGI, a leading independent IT and Business Consulting firm since 1976.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, hybrid work, and opportunities for training and certifications.
  • Warum dieser Job: Be part of impactful projects while fostering a collaborative and inclusive culture.
  • Gewünschte Qualifikationen: 2+ years experience in agile development with Java and Python; cloud platform knowledge required.
  • Andere Informationen: Invest in CGI stocks and benefit from profit-sharing based on your performance.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Position Description:

Du möchtest Datenplattformen betreiben, die für unsere Kunden einen zentralen Stellenwert haben und darüber entscheiden, ob es in Zukunft erfolgreich bleibt? Dann bist du bei uns genau richtig. Wir sind einer der weltweit größten Anbieter für IT und Business Consulting - und seit unserer Gründung im Jahr 1976 unabhängig und familiengeführt. In unseren anspruchsvollen Projekten lernst du laufend Neues. Interne und externe Trainings sowie dein individueller Entwicklungsplan ermöglichen es dir, deine Skills immer weiter auszubauen. Ob du dich vor allem fachlich weiterentwickeln oder ein Team leiten möchtest: Bei uns hast du die Wahl zwischen einer Fach- und Führungskarriere und kannst deinen Weg so gestalten, wie es zu dir passt. Worauf wartest du noch? Wir sind gespannt auf dich und freuen uns schon, dich kennenzulernen.

Your future duties and responsibilities:

  • Als (Senior) DataOps Engineer (m/f/d) unterstützt du unsere Kunden im Betrieb von Data Pipelines und optimierst Daten- und Analyseplattformen mittels IaaS Tools (Terraform, CloudFormation, Azure Data Factory).
  • Du automatisierst den Trainingsprozess von Modellen, die Bereitstellung und das Monitoring unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
  • Du legst Wert auf Transparenz und Stabilität. Monitoring, Alarming, Dashboards und Reporting gehören für dich dazu.
  • Du förderst den DataOps Ansatz für Data Engineering, um die Bereitstellung von Daten, Tests und Monitoring zu automatisieren und setzt Best Practices ein, um die Effizienz und Qualität der Datenpipeline zu steigern.
  • Du stellst die Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit in der Cloud- und OnPrem - Umgebungen sicher.

Required qualifications to be successful in this role:

  • Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit.
  • Dabei hast du Erfahrung in der agilen Entwicklung mit Java und Python gesammelt und gelernt, moderne Hybrid-Cloud- und Cloud-Native-Analyseplattformen aufzubauen (z. B. AWS, Azure, On Premises).
  • Du verfügst über mehrjährige Praxiserfahrung im Betrieb von Data Pipelines.
  • Mit Identity Management und Cloud Security hast du dich ebenfalls bereits befasst.
  • Du arbeitest gerne mit Methoden der agilen Softwareentwicklung wie Kanban, Scrum oder SAFe. (Bei uns hast du die Möglichkeit, eine SAFe-Zertifizierung zu erwerben.)
  • Falls du Erfahrungen im Bereich Data Scientist mitbringst, ist das ein großes Plus.
  • Du beherrschst Englisch fließend in Wort und Schrift, Deutsch (B2) wünschenswert.

Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und Hybrid Work: In der Regel arbeitest du zu Hause, kannst aber auch an einen unserer Standorte kommen und bist nur bei Bedarf beim Kunden vor Ort - das könnte etwa einmal in zwei Wochen sein. Das Kundenunternehmen, für das du arbeitest, ist meist ganz in deiner Nähe - weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt. Deine Weiterentwicklung wird individuell gefördert: zum Beispiel mit Trainings, Zertifizierungen, dem Besuch von Konferenzen und Fachvorträgen sowie einem auf dich zugeschnittenen Entwicklungsplan. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI-Aktien investieren - bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich nach deiner individuellen Leistung richtet, sowie danach, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst: Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper! Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.

What you can expect from us:

Insights you can act on Der Motor für die digitale Transformation unserer Kunden ist die Technologie - der Antrieb für den Erfolg unseres Unternehmens sind die Menschen. Als Berater:in bei CGI genießt du das Vertrauen deiner Kolleg:innen und Kunden. In der Zusammenarbeit gewinnst du Erkenntnisse, die zu wertvollen und nachhaltigen Lösungen führen. Unsere Mitarbeitenden heißen "Member", weil sie am Erfolg beteiligt werden und gemeinsam ein Unternehmen gestalten, auf das wir alle stolz sind. Diesen Traum haben wir seit 1976, und er hat uns dorthin geführt, wo wir heute stehen: Wir sind einer der weltgrößten unabhängigen Dienstleister für IT und Business Consulting. Bei CGI erkennen wir den Mehrwert von Vielfalt. Wir wollen ein Arbeitsumfeld schaffen, dem sich alle zugehörig fühlen, und fördern zusammen mit unseren Kunden die Inklusion. Bei uns haben alle die gleichen Chancen, erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln. Solltest du im Recruiting-Prozess Unterstützung benötigen, sind wir für dich da. Bist du bereit, Teil unserer Erfolgsgeschichte zu werden? Komm zu CGI - wo du mit deinen Ideen und deinem Engagement etwas bewirkst.

(Senior) DataOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: CGI Group Inc.

CGI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Senior) DataOps Engineer die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Hybrid Work und einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung durch Trainings und Zertifizierungen, fördern wir deine Karriere und Work-Life-Balance. Unsere offene Unternehmenskultur, in der Hierarchien keine Rolle spielen, sowie zahlreiche Teamevents, machen CGI zu einem Ort, an dem Zusammenarbeit Spaß macht und du dich entfalten kannst.
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Kontaktperson:

CGI Group Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Tip Number 1

Mach dich mit den spezifischen Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Terraform, Azure Data Factory und MLOps-Praktiken. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, sie in deinen Projekten anzuwenden.

Tip Number 2

Betone deine Erfahrung in agilen Entwicklungsmethoden wie Kanban oder Scrum. Da das Unternehmen Wert auf agile Praktiken legt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du diese Methoden in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Tip Number 3

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen im Betrieb von Data Pipelines zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Herausforderungen gemeistert und die Effizienz von Datenprozessen verbessert hast.

Tip Number 4

Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur bei CGI zu erfahren. Wenn du jemanden kennst, der dort arbeitet, frage nach deren Erfahrungen und Tipps, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) DataOps Engineer (m/f/d)

Data Pipeline Management
Cloud Infrastructure (AWS, Azure)
MLOps Practices
Terraform
CloudFormation
Azure Data Factory
Agile Development (Scrum, Kanban, SAFe)
Java Programming
Python Programming
Identity Management
Cloud Security
Data Quality Assurance
Data Integrity
Data Availability
Monitoring and Alarming
Dashboard Creation
Reporting Skills
Collaboration Skills
Fluent English
German (B2)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen wie Erfahrung mit Data Pipelines und MLOps-Praktiken hervorhebst.

Betone deine Erfahrungen: Gib konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung an, die deine Fähigkeiten in der agilen Entwicklung mit Java und Python sowie im Betrieb von Data Pipelines belegen. Zeige, wie du den DataOps-Ansatz in deinen Projekten umgesetzt hast.

Sprich die Sprache des Unternehmens: Nutze in deinem Anschreiben und Lebenslauf die Begriffe und Formulierungen, die in der Stellenanzeige verwendet werden. Dies zeigt, dass du die Unternehmenskultur verstehst und dich mit den Werten von CGI identifizieren kannst.

Zeige deine Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du bei CGI arbeiten möchtest und was dich an der Position als (Senior) DataOps Engineer reizt. Betone, wie du zur digitalen Transformation der Kunden beitragen möchtest und welche individuellen Entwicklungsziele du verfolgst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CGI Group Inc. vorbereitest

Zeige deine technischen Fähigkeiten

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit IaaS-Tools wie Terraform und Azure Data Factory zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte zu nennen, bei denen du Data Pipelines optimiert oder MLOps-Praktiken angewendet hast.

Verstehe den DataOps Ansatz

Stelle sicher, dass du die Prinzipien des DataOps Ansatzes gut verstehst. Diskutiere, wie du Transparenz und Stabilität in Datenprojekten förderst und welche Best Practices du anwendest, um die Effizienz der Datenpipeline zu steigern.

Agile Methoden im Fokus

Da das Unternehmen Wert auf agile Entwicklung legt, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Methoden wie Scrum oder Kanban zu sprechen. Zeige, wie du diese Methoden in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast und welche Vorteile sie gebracht haben.

Kulturelle Passung betonen

Das Unternehmen legt großen Wert auf eine offene und kollegiale Zusammenarbeit. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du an einer positiven Teamdynamik interessiert bist und wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.

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