Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Analysemodelle.
- Arbeitgeber: Verisk ist ein führendes Unternehmen für Datenanalyse mit einer großartigen Arbeitsplatzkultur.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten und eine unterstützende Teamumgebung.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte, Karrierechancen und die Möglichkeit, echten Einfluss zu nehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Verisk sucht einen erfahrenen Data Science Team Lead, um die Entwicklung verschiedener Analysemodelle zu unterstützen und mehrere Junior Data Scientists zu betreuen. Der erfolgreiche Kandidat verfügt über Erfahrung in der Datenwissenschaft mit Programmierkenntnissen in Python und der Fähigkeit, Modelle mit GLMs und maschinellem Lernen zu entwickeln. Dies ist eine spannende und abwechslungsreiche Rolle mit großem Potenzial für die berufliche Entwicklung. Wir suchen eine motivierte und dynamische Person, die den Prozess der Produktentwicklung vom Konzept bis zur Ausführung und Kundenlieferung genießen wird. Sie werden mit Mitarbeitern an mehreren geografischen Standorten zusammenarbeiten und Projekte bis zu ihrem erfolgreichen Abschluss leiten.
Verantwortlichkeiten:
- Unterstützung des Analytics-Teams beim Aufbau neuer Analyseprodukte für die Schaden- und Underwriting-Branche.
- Durchführung von Datenanalysen und explorativen Analysen (Projektgestaltung, Datenverarbeitung und -bereinigung, Zusammenführen unterschiedlicher Datenquellen, Merkmalsengineering, Durchführung von Analysen und Kommunikation der Ergebnisse).
- Produktion von Modellen mit einer Vielzahl von Algorithmen (GLM, GBM, Random Forest, Neuronale Netze usw.) und Bewertung der relativen Stärke jedes Modells.
- Identifizierung relevanter und prädiktiver Faktoren, die in den Modellaufbau einbezogen werden sollten.
- Dokumentation von Prozessen, Code, Implementierung von Versionskontrolle und Erstellung von Funktionen/Vorlagen, damit Ihre Erfolge mit minimalem Aufwand auf neue Daten angewendet werden können.
- Erstellung klarer und leicht verständlicher Berichte.
- Mündliche Präsentation von Analyseideen, Fortschritten und Ergebnissen gegenüber Kollegen.
- Unterstützung einer leistungsstarken, kollaborativen Kultur.
- Teilnahme an Peer-Reviews mit Kollegen, wo dies angemessen ist, um zu lernen, zu lehren und letztendlich qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
Qualifikationen:
- Master/PhD in Mathematik, Wissenschaft oder einem analytischen verwandten Fachgebiet.
- Solide Programmiererfahrung, idealerweise mit Python und SQL.
- Erfahrung in der Datenmanipulation und -validierung sowie in Modellierungs- oder statistischen Techniken.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Detailorientierte technische Eignung mit starken logischen, problemlösenden und entscheidungsfindenden Fähigkeiten.
- Zweisprachig - fließend in Deutsch und Englisch.
- Berechtigt, in der Europäischen Union zu arbeiten.
Data Science Team Lead Arbeitgeber: Verisk
Kontaktperson:
Verisk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Team Lead
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Science-Profis zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Datenanalyse und maschinelles Lernen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenwissenschaft beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten in Python und Modellierung, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die häufig in Interviews für Data Science-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar zu kommunizieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Verisk. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele unterstützt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Team Lead
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Data Science Team Lead verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Modellierung und Programmierung, insbesondere in Python und SQL. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, die du geleitet oder an denen du gearbeitet hast.
Kommunikation ist der Schlüssel: Da die Rolle auch das Präsentieren von Analysen und Ergebnissen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du komplexe Informationen klar und verständlich vermittelt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur von Verisk passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Verisk vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse und Modellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, GLMs und maschinellem Lernen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Verisk und deren Engagement für Chancengleichheit. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und bereit bist, zur positiven Teamdynamik beizutragen.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Präsentieren von Analysen und Ergebnissen umfasst, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und präzisen Kommunikation unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Teammitglieder folgen können.
✨Sei bereit für Fragen zur Teamführung
Als Teamleiter wird von dir erwartet, dass du junioren Data Scientists Anleitung gibst. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Teams geleitet oder unterstützt hast, und welche Strategien du anwendest, um eine kollaborative und leistungsstarke Teamkultur zu fördern.
