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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Team bei Datenanalyse und -qualitätssicherung.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science mit Fokus auf Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten, arbeite an spannenden Projekten und verbessere deine Skills in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Python und Office.
- Andere Informationen: Ideal für Praktikanten oder Flexikanten, die praktische Erfahrungen sammeln möchten.
Ob Pflicht- oder freiwilliges Praktikum - Als Praktikant / Flexikant (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:
- Unterstützung bei der Analyse und Sicherstellung der Datenqualität, einschließlich der Identifikation und Korrektur von Anomalien
- Durchführung von Plausibilitätsprüfungen der prozessierten Dokumente und Input-Daten
- Extraktion relevanter Informationen aus behördlichen Kommunikationsdaten sowie juristischen und technischen Dokumenten für unsere Maschine-Learning-Prozesse
- Überprüfung der Richtigkeit von Datenverarbeitungsschritten und Optimierung bestehender Prozesse
- Die Implementierung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität
- Pflege bestehender Python-Codes, inklusive klarer und strukturierter Dokumentation gemäß Best Practices
- Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit durch Docstrings und Beispiele
- Unterstützung bei der Recherche zu Best Practices bei ähnlichen Use Cases aus der AI-Community
Du studierst Wirtschaftsinformatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Umgang mit Office, Python, Programmierung etc.
- Leistungsbereitschaft
- Digitalisierungsverständnis
Praktikum / Flexikum Data Science Arbeitgeber: Deutsche Telekom Technik GmbH
Kontaktperson:
Deutsche Telekom Technik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum / Flexikum Data Science
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits Erfahrungen im Bereich Data Science gesammelt haben. Oft können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und von anderen lernen, was dir bei der Bewerbung helfen kann.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Science, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Ob eigene kleine Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten – das zeigt Engagement und praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Python-Programmierung übst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse am besten präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum / Flexikum Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für das Praktikum im Bereich Data Science betont. Füge spezifische Projekte oder Kurse hinzu, die deine Kenntnisse in Python und Datenanalyse zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Gehe auf deine Leidenschaft für Datenqualität und Machine Learning ein.
Dokumentation und Nachvollziehbarkeit: Achte darauf, dass alle von dir eingereichten Dokumente klar strukturiert und gut dokumentiert sind. Verwende Docstrings in deinem Python-Code als Beispiel, um deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom Technik GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Python und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Datenqualität
Informiere dich über die Bedeutung der Datenqualität in der Data Science. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Anomalien identifizieren und korrigieren würdest, und bringe Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung mit.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Da du möglicherweise noch am Anfang deiner Karriere stehst, ist es wichtig, deine Bereitschaft zu lernen und dich weiterzuentwickeln zu betonen. Sprich darüber, wie du dich über Best Practices in der AI-Community informierst.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und dein Digitalisierungsverständnis, da diese Eigenschaften in einem dynamischen Umfeld wie Data Science entscheidend sind.
