Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle unsere cloudbasierte Dateninfrastruktur und arbeite an innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Scalable Capital ist eine führende digitale Investmentplattform in Europa mit über 1 Million Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten, neueste Hardware und ein individuelles Bildungsbudget.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AWS und SQL.
- Andere Informationen: Arbeite in einem internationalen, inklusiven Team in München oder remote in Deutschland.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Scalable Capital ist eine führende digitale Investmentplattform in Europa. Das Unternehmen ermöglicht es jedem, seine finanzielle Zukunft zu gestalten. Scalable Broker erleichtert und macht es erschwinglich für Kunden, professionell in Aktien, ETFs und andere börsengehandelte Produkte zu investieren und Sparpläne einzurichten. Scalable Wealth, der digitale Vermögensverwaltungsdienst, bietet Kunden professionelle Investitionen in ETF-Portfolios und wird auch als White-Label-Lösung von renommierten B2B-Partnern genutzt. Mit der European Investor Exchange (EIX) bietet Scalable Capital eine Börse für Privatanleger in Europa. Über 27 Milliarden Euro werden auf der Plattform von mehr als einer Million Kunden gehalten. Scalable Capital wurde 2014 gegründet und beschäftigt mehr als 500 Mitarbeiter an seinen Standorten in München, Berlin, Wien und London.
Entwickeln Sie unser skalierbares cloud-basiertes Datenrückgrat, das unser datengestütztes Unternehmen antreibt, unter Verwendung der aktuellsten Technologien im Datenbereich. Gestalten Sie eine auf AWS basierende Streaming- und Batch-Datenverarbeitungslösung, die Daten von Dritten sowie von unseren internen Backend-Diensten aufnimmt. Erstellen Sie ein Finanzdatenlager, das neueste Technologien mit den Anforderungen der Regulierung kombiniert. Bereiten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf und entwickeln Sie hochwertige Datenmodelle für fortgeschrittene Analysen, maschinelles Lernen und KI-Anwendungsfälle. Arbeiten Sie mit hochambitionierten und qualifizierten Personen in unserer wachsenden Datenabteilung zusammen. Arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists, Produkt- und Entwicklungskollegen zusammen, um intelligente Funktionen für unser Produkt freizugeben. Erstellen Sie interaktive Dashboards und Reporting-Lösungen zur Unterstützung von Stakeholdern wie Management, Marketing, Vertrieb und quantitativer Forschung. Teilen Sie Ihr Expertenwissen über Datenbest Practices innerhalb des Unternehmens.
Qualifikationen:
- Exzellenter Universitätsabschluss in Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich und relevante Berufserfahrung
- Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von Datenpipelines in AWS
- Ausgezeichnete SQL-Kenntnisse, einschließlich fortgeschrittener Konzepte wie Fensterfunktionen, Erfahrung mit dbt ist ein Plus
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, einschließlich Frameworks wie PySpark
- Kenntnisse in Java und Kotlin sind von Vorteil
- Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Athena, Redshift und Glue
- Erfahrung mit Infrastruktur-als-Code-Tools wie Terraform
- Eine Leidenschaft für alles als Code und gut architektonierten, testbaren und dokumentierten Code
- Datengetrieben und gut mit Zahlen, während Sie komplexe Konzepte einfach erklären können
- Erfahrung mit agilen Frameworks wie Scrum
- Interesse an Finanzdienstleistungen und Märkten
- Fließende Englischkenntnisse in Kommunikation und Präsentation
- Ein Sinn für Humor und eine positive Einstellung zum Leben
Zusätzliche Informationen:
- Seien Sie Teil eines der am schnellsten wachsenden und sichtbarsten Fintech-Startups in Europa, das innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf das Leben unserer Kunden haben.
- Arbeiten Sie mit einem internationalen, vielfältigen, integrativen und ständig wachsenden Team, das es liebt, die besten Produkte für unsere Kunden zu schaffen.
- Genießen Sie ein Büro an einem großartigen Standort in der Mitte von München, Berlin oder wählen Sie die Möglichkeit, remote innerhalb Deutschlands zu arbeiten (wenn für die Stelle geeignet).
- Seien Sie produktiv mit der neuesten Hardware und den neuesten Tools.
- Lernen und wachsen Sie, indem Sie an unseren internen Wissensaustausch-Sitzungen teilnehmen und Ihr individuelles Bildungsbudget nutzen.
(Senior) Data Engineer (m/f/x) (onsite / remote in Germany) Arbeitgeber: Scalable Capital GmbH

Kontaktperson:
Scalable Capital GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (m/f/x) (onsite / remote in Germany)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu Scalable Capital herzustellen. Sprich mit ehemaligen oder aktuellen Mitarbeitern über ihre Erfahrungen und erfrage spezifische Informationen über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position des Data Engineers.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Technologien im Bereich Datenverarbeitung, insbesondere AWS-Dienste wie S3, Athena und Redshift. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Trends vertraut bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu SQL und Python zu beantworten. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Datenpipelines, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Interesse an den Finanzdienstleistungen und Märkten. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Fintech-Branche und bringe deine eigenen Ideen ein, wie man innovative Lösungen für Kunden entwickeln kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (m/f/x) (onsite / remote in Germany)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Scalable Capital. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über die Unternehmenswerte, die angebotenen Dienstleistungen und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle als (Senior) Data Engineer widerspiegelt. Betone relevante Erfahrungen mit AWS, SQL und Python sowie deine Kenntnisse in der Datenverarbeitung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Scalable Capital arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.
Antrag einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und überprüfe sie auf Fehler, bevor du sie abschickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scalable Capital GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte von Scalable Capital und überlege, wie du diese in deinem Arbeitsstil umsetzen kannst. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und bereit bist, sie in deiner täglichen Arbeit zu leben.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu AWS, SQL und Python zu beantworten und eventuell praktische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Datenverständnis demonstrieren
Bereite dich darauf vor, komplexe Datenkonzepte einfach zu erklären. Du solltest in der Lage sein, deine Ansätze zur Datenmodellierung und -verarbeitung klar darzustellen, um zu zeigen, dass du sowohl technisch versiert als auch kommunikationsstark bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Datenbereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln. Dies zeigt dein Engagement und deine Neugier.