Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingkampagnen und entwickle datenbasierte Insights für Kunden.
- Arbeitgeber: Schwarz Media bietet innovative Retail-Media-Lösungen für B2B-Kunden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Marketings mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Marketing oder Data Science und Erfahrung im digitalen Marketing.
- Andere Informationen: Du arbeitest eng mit Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Schwarz Media bietet als Dienstleister Retail-Media-Lösungen für die Unternehmen der Schwarz Gruppe an. Für Kunden im B2B-Umfeld setzen die Kollegen von Schwarz Media Full-Funnel-Lösungen für Retail-Media-Kampagnen mit einer planbaren Erfolgsgarantie um. Dabei begleiten sie Marken und Agenturen von der durchgängigen Konzeption über die kreative Umsetzung bis hin zur aufschlussreichen Auswertung.
Deine Aufgaben
- Analyse von Marketing- und Werbekampagnen: Du wertest die Performance unserer Retail Media Kampagnen mithilfe von verschiedenen KPI (z. B. CTR, Conversion Rates, ROAS) aus und leitest daraus Optimierungsmöglichkeiten, auch für zukünftige Kampagnen, ab.
- Erstellung von Reports und Dashboards: Du entwickelst und visualisierst Dashboards sowie Reports zur Performance-Transparenz und bereitest diese für verschiedene Stakeholder verständlich auf.
- Kundenspezifische Insights und Empfehlungen: Du arbeitest eng mit dem Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammen, um Kundenkampagnen zu optimieren. Benchmark ist für dich auch kein Fremdwort, da du Trends und Marktentwicklungen erkennst.
- Datengetriebene Entscheidungsgrundlagen: Du unterstützt bei der (Weiter)-Entwicklung neuer Strategien und identifizierst durch verschiedene Analysen innovative Wachstumschancen.
- Prozessoptimierung durch Insights: Du steigerst die operative Effizienz unserer Werbeprodukte und -prozesse.
Dein Profil
- Studium: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Berufserfahrung: Du bringst wertvolle Erfahrung im Marketing- oder Datenanalysebereich mit, idealerweise im digitalen Werbeumfeld oder Retail Media.
- Technische Fähigkeiten: Du bist versiert im Umgang mit Analyse- und Reporting-Tools, wie Google Analytics, Power BI und Snowflake.
- Werbeplattformen: Du hast Erfahrung mit datenbasierten Werbeplattformen (z. B. DSPs, AdServer) und kennst dich mit wichtigen Marketing-KPIs aus.
- Analytische Fähigkeiten: Du kannst komplexe Datenmengen analysieren und in prägnante, umsetzbare Insights übersetzen.
- Excel und PowerPoint: Du beherrschst Excel auf fortgeschrittenem Niveau und hast umfangreiche Erfahrung in der Datenvisualisierung mit MS PowerPoint.
- Zahlenaffinität: Du hast eine starke Affinität zu Zahlen und ein tiefes Verständnis für digitale Geschäftsmodelle und Werbeprozesse.
- Kommunikationsstärke: Du bist in der Lage, Daten verständlich und überzeugend zu präsentieren.
- Arbeitsweise: Du arbeitest proaktiv und selbstständig und genießt die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Schwarz Dienstleistung KG
Kontaktperson:
Schwarz Dienstleistung KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Retail Media und Marketinganalysen. Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen in der Branche verfolgst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, insbesondere zu Tools wie Google Analytics und Power BI. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Tip Nummer 4
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights übersetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Insights- und Marketinganalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Marketing und in der Datenanalyse hervor, insbesondere im digitalen Werbeumfeld.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit KPIs ein.
Präsentation deiner Fähigkeiten: Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Daten analysiert und in umsetzbare Insights übersetzt hast. Dies kann während eines möglichen Interviews von Vorteil sein, aber auch in deiner schriftlichen Bewerbung erwähnt werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schwarz Dienstleistung KG vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den wichtigsten KPIs wie CTR, Conversion Rates und ROAS vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Metriken in der Vergangenheit analysiert und optimiert hast.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights übersetzt hast und welche Tools du dabei verwendet hast, wie Google Analytics oder Power BI.
✨Kundenorientierung betonen
Hebe hervor, wie du in der Vergangenheit eng mit Vertrieb und Kampagnenmanagement zusammengearbeitet hast, um kundenindividuelle Lösungen zu entwickeln. Bereite Beispiele vor, die deinen proaktiven Ansatz zeigen.
✨Visualisierungskompetenz zeigen
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Erstellung von Dashboards und Reports zu sprechen. Zeige, wie du Daten visuell aufbereitet hast, um sie für verschiedene Stakeholder verständlich zu machen.