Analytics Engineer (m/w/d)
Analytics Engineer (m/w/d)

Analytics Engineer (m/w/d)

Chemnitz Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und unterstütze strategische Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein modernes IT-Unternehmen, das Energieversorger und den Mittelstand unterstützt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub und gute Bezahlung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IT und Energie in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung als Data Analyst.
  • Andere Informationen: Familienfreundliche Kultur und zahlreiche Gesundheitsangebote.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

make IT ist ein Tochterunternehmen der eins energie in Sachsen. Über 1.300 Mitarbeiter innen der eins-Gruppe arbeiten tagtäglich daran, mehr als 400.000 Kunden mit Strom, Erdgas, Trinkwasser, Kälte, Nah- und Fernwärme, Telekommunikationsprodukten und IT-Dienstleistungen zu versorgen. Als moderner, regionaler IT-Komplettdienstleister sind wir ein kompetenter Ansprechpartner für Energieversorger, Verkehrsunternehmen und den Mittelstand. Das Angebot reicht vom Betrieb des Rechenzentrums, der PC- und Netzwerkbetreuung, Pflege und Weiterentwicklung von Softwareanwendungen, Benutzerservice, Internetdienstleistungen bis hin zur Planung und Umsetzung von Projekten und Entwicklung innovativer IT-Lösungen.

Beimake IT liegen uns besonders die eigenen Kunden der eins-Gruppe am Herzen, für die stets die bestmöglichen und oft auch individuellen Lösungen entwickelt werden. Für die Unterstützung unseres Teams im Geschäftsbereich Anwendungssysteme ist ab sofort eine Stelle zu besetzen.

Was sind Deine Aufgaben?

  • Du führst systematische Auswertungen großer Datenmengen (strukturiert und unstrukturiert) sowie eigenständige Ableitung(en) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen durch.
  • Du ermittelst und bewertest den Bedarf an Reports und Analysen und beantwortest kurzfristige Anfragen.
  • Du erstellst und konzeptionierst Prototypen zur schnellen Auswertung und Visualisierung für anfordernde Bereiche.
  • Du wirkst bei der Überführung prototypischer Lösungen in architekturkonforme Lösungen mit.
  • Du arbeitest an der Planung der Reportlebenszyklen (Erstellung neuer Reports, Updatebedarf, Löschungen) mit.
  • Du dokumentierst geeignete Datenaufbereitungs- und Präsentationsmechanismen.
  • Du unterstützt und berätst die Anwender sowie die Fachbereiche bei Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität.
  • Du wirkst in Projektgruppen und Fachgremien mit.

Was bringst Du idealerweise mit?

  • Du besitzt eine abgeschlossene Fach- / Hochschulausbildung auf dem Gebiet der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder nachweisbare Weiterbildungen in Bereichen Datenmodellierung, Big Data-Lösungen insbesondere im SAP-Umfeld sowie Erfahrungen mit vergleichbaren Fachkenntnissen, die im Rahmen der Berufstätigkeit erworben wurden.
  • Du verfügst über Berufserfahrung als Data Analyst / Scientist bzw. Analytics Engineer o.ä.
  • Du hast Spaß an proaktiver Datenexploration und dem Hinterfragen des Status quo.
  • Du bringst sehr gute analytische und konzeptionelle Kompetenzen und eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit mit.
  • Wünschenswert sind Erfahrungen auf dem Gebiet von agilen Arbeitsweisen.
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse und ein Führerschein der Klasse B runden Dein Profil ab.

Was bieten wir Dir?

  • Bei uns findest Du ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum in einem engagierten Umfeld, in dem unsere Mitarbeiter innen mit Hilfe einer stetig zu modernisierenden Technologielandschaft spannende Businessmodelle der IT, Energie und Mobilität der Zukunft weiterentwickeln.
  • Du wirst von unseren Erfahrungen profitieren und selbst Deine Stärken einbringen können.
  • Familienfreundliche Arbeitszeiten – nach Bedarf auch in Teilzeit – sind bei uns kein Lippenbekenntnis, sondern werden gelebt.
  • Zudem sind wir ein solider Arbeitgeber, der neben einem kollegialen Team und einer Du-Kultur mit vielen guten Leistungen punkten kann:
  • Gute Bezahlung mit einem arbeitsvertraglich vereinbarten 13. Gehalt und pünktlicher Gehaltszahlung für die Absicherung des eigenen Lebensstandards.
  • 38-Wochenstunden bei einer 5-Tage-Woche, damit Du regelmäßig Zeit für die Familie und Hobbys findest.
  • Moderne Betriebsvereinbarungen, beispielsweise zu Gleitzeit oder dem Arbeiten am flexiblen Arbeitsort (Home-Office), die Deinem Arbeitsalltag mehr Flexibilität schenken.
  • 30 Tage Urlaub sowie bezahlte Freistellung an Weihnachten und Silvester, sofern diese auf einen Wochenarbeitstag fallen, damit Du Dich auch ausreichend erholen kannst und Zeit für Familie und Freunde hast.
  • Eine jährliche Überprüfung und Anpassung der Gehälter unter Einbezug der Unternehmenszugehörigkeit, so werden auch langjährige Mitarbeiter innen zusätzlich wertgeschätzt.
  • Eine betriebliche Altersvorsorge, die vom Unternehmen finanziell bezuschusst wird zur persönlichen Zukunftssicherung.
  • Eine Krankenzusatzversicherung, die bei Wunsch auch für die Familie erweiterbar ist, damit Du im Fall der Fälle besser versorgt bist.
  • Angebot zum bezuschussten Kantinenessen für eine gesunde und abwechslungsreiche Ernährung oder einen Business-Lunch mit Kolleg innen.
  • Sportangebote und Gesundheitsmaßnahmen, damit Du Dich fit und gesund halten kannst.
  • Und vieles mehr.

Deine Neugierde ist geweckt? Dann zögere nicht. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Wenn Du Fragen zur Stelle oder zur Bewerbung hast, dann freue ich mich auf Deinen Anruf.

Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: make IT

Als Arbeitgeber bietet make IT eine hervorragende Arbeitsumgebung in Sachsen, die durch ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum und ein engagiertes Team geprägt ist. Unsere familienfreundlichen Arbeitszeiten, moderne Betriebsvereinbarungen und umfangreiche Sozialleistungen, wie eine betriebliche Altersvorsorge und Krankenzusatzversicherung, sorgen dafür, dass unsere Mitarbeiter sich sowohl beruflich als auch privat entfalten können. Zudem fördern wir aktiv die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass Du Deine Stärken optimal einbringen und weiterentwickeln kannst.
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Kontaktperson:

make IT HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von make IT in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen im Bereich Analytics Engineering. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Verstehe die Branche

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Big Data und Analytics, insbesondere im SAP-Umfeld. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen während des Vorstellungsgesprächs, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über Datenmodellierung testen. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Beratung und Unterstützung für Anwender umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich erklärt hast oder wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)

Analytische Fähigkeiten
Datenmodellierung
Big Data-Lösungen
Erfahrung im SAP-Umfeld
Proaktive Datenexploration
Kommunikationsfähigkeit
Konzeptionelle Kompetenzen
Kenntnisse in agilen Arbeitsweisen
Erstellung und Konzeption von Prototypen
Dokumentation von Datenaufbereitungsmechanismen
Erfahrung in der Erstellung von Reports
Teamarbeit in Projektgruppen
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Ausgezeichnete Englischkenntnisse
Führerschein der Klasse B

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Analytics Engineer eingeht. Hebe deine Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse im SAP-Umfeld hervor.

Betone deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch kommunikative und analytische Kompetenzen wichtig. Zeige in deinem Lebenslauf und Anschreiben, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei make IT vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Analytics Engineer zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen zur Datenqualität stellen

Da die Verbesserung der Datenqualität ein wichtiger Teil der Stelle ist, bereite Fragen vor, die dein Interesse an diesem Thema zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Unternehmen in Bezug auf Datenqualität hat.

Agile Methoden ansprechen

Wenn du Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen hast, bringe dies im Gespräch zur Sprache. Erkläre, wie du agile Methoden in früheren Projekten angewendet hast und wie sie zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.

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    Chemnitz
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-13

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