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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle zur Vorhersage von Energiebedarfen und analysiere Verbrauchsdaten.
- Arbeitgeber: Arbeite in einem renommierten Unternehmen der Energiewirtschaft mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und verbessere Prognoseverfahren in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Erfahrung in der Energiewirtschaft und Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden.
- Andere Informationen: Sei Teil eines Teams, das innovative Lösungen für die Energiebranche entwickelt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen (Regression, ML, AI) zur präzisen Vorhersage von Energiebedarfen
- Überprüfung, Pflege und Qualitätssicherung von komplexen Daten für Lastprognosen
- Durchführung von Plausibilitätsprüfungen und Prognoseauswertungen
- Analyse von Kundenlastverhalten und historischen Verbrauchsdaten
- Erstellung und Präsentation von Berichten und Analysen für das Management
- Optimierung von Prognoseverfahren und -modellen zur Verbesserung der Prognosegüte
- Fachliche Führung und Abwicklung von energiewirtschaftlichen Sonderprojekten
Qualifikationen
- Einschlägige Projekterfahrung innerhalb der Energiewirtschaft
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen
- Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden
- Fähigkeit zur eigenständigen Datenanalyse und Prozessoptimierung
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Prognoseergebnissen
Zusätzliche Informationen
Spannendes Projekt in einem renommierten Unternehmen.
Prognosemanager (Energiewirtschaft) (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Prognosemanager (Energiewirtschaft) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Energiewirtschaft zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Prognosemodellen und Datenanalyse beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops, die sich auf Prognosemethoden in der Energiewirtschaft konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich Machine Learning und KI. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie die Prognosemodelle beeinflussen können.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Prognosemodelle entwickelt oder optimiert hast, und sei bereit, diese in einem Gespräch zu erläutern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Prognosemanager (Energiewirtschaft) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Projekterfahrung: Da einschlägige Projekterfahrung in der Energiewirtschaft gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen. Beschreibe, welche Prognosemodelle du entwickelt hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Präzise Datenanalyse: Zeige deine Fähigkeit zur eigenständigen Datenanalyse, indem du spezifische Methoden und Tools nennst, die du verwendet hast. Dies könnte die Erwähnung von Regression, maschinellem Lernen oder KI umfassen.
Erstelle einen überzeugenden Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er klar strukturiert ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Erfahrungen in der Energiewirtschaft und deine Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden deutlich hervorgehoben werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Verstehe die Prognosemodelle
Mach dich mit den verschiedenen Prognosemodellen wie Regression, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu teilen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, über deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten zu überprüfen und zu pflegen, und erkläre, wie du Plausibilitätsprüfungen durchführst.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da du Berichte und Analysen für das Management erstellen und präsentieren musst, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Überlege dir, wie du technische Informationen verständlich und ansprechend vermitteln kannst.
✨Teamarbeit betonen
Hebe hervor, wie wichtig die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um Prognoseergebnisse zu integrieren und Projekte abzuwickeln.
