Data Scientist (m / w / d)
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Data Scientist (m / w / d)

Sankt Augustin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, präsentiere Erkenntnisse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: CTcon ist eine führende Managementberatung für digitale Transformation in großen Unternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Unternehmensprojekte.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die digitale Zukunft unserer Klienten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, Data Science und Tools wie R, Python oder SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Du übernimmst Verantwortung in Projekten und entwickelst deine Fähigkeiten weiter.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Advanced Analytics und Data Science zu verstehen ist eine Sache. Die Vermittlung der Erkenntnisse und Übersetzung in eine klientenfreundliche Sprache eine ganz andere. CTcon braucht beide Welten in einem Competence Center. CTcon ist die Top-Managementberatung für Unternehmenssteuerung. Unsere Klienten sind im DAX-40 und STOXX-50 notierte Konzerne sowie smarte Marktführer aus dem Mittelstand. Von uns beraten, steuern und führen unsere Klienten agil und nachhaltig erfolgreich in die digitale Zukunft.

Wir suchen Menschen, die drei Fähigkeiten vereinen:

  • Talent für den Umgang mit Zahlen: für deren Aufbereitung, Analyse und Visualisierung.
  • Kreativer Spürsinn: Hinweise und Zusammenhänge in den Zahlen zu entdecken, die wahrscheinlich sonst niemand sieht.
  • Verständnis für Manager: um ihnen die gewonnenen Erkenntnisse so einfach und klar zu präsentieren, dass ein praktisches Verständnis für die richtigen Lösungen der Probleme entsteht.

Ihre Aufgaben:

  • Anwendung statistischer Methoden wie deskriptive Analysen, Regressionsverfahren, Zeitreihenanalysen.
  • Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines – Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau).
  • Analyse großer Datenmengen mit Apache Stacks wie Spark und Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP).
  • Anwendung des Methodenwissens auf betriebswirtschaftliche Fragestellungen.
  • Managementorientierte Zusammenfassung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse.
  • Adressatengerechte Kommunikation komplexer, analytischer oder technischer Zusammenhänge.
  • Übernahme erster Teilprojektverantwortung.
  • Mitarbeit an Querschnittsaufgaben.

Data Scientist (m / w / d) Arbeitgeber: Dzne

CTcon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Data Scientists ihre Fähigkeiten in einem kompetenten Team weiterentwickeln können. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig auf die individuelle berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter Wert legen. Zudem profitieren Sie von spannenden Projekten mit namhaften Klienten aus dem DAX-40 und STOXX-50, was Ihnen die Möglichkeit gibt, an der digitalen Transformation führender Unternehmen aktiv mitzuwirken.
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Kontaktperson:

Dzne HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m / w / d)

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten in der Data Science Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von CTcon und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien wie R, Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und verständlich zu präsentieren.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die geschäftlichen Herausforderungen deiner potenziellen Klienten.

Tip Nummer 4

Praktiziere die Kunst der Präsentation, indem du komplexe Datenanalysen in einfache, verständliche Geschichten umwandelst. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern und zu zeigen, dass du in der Lage bist, Erkenntnisse effektiv zu vermitteln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m / w / d)

Statistische Methoden
Deskriptive Analysen
Regressionsverfahren
Zeitreihenanalysen
Data Mining
Machine Learning
Data Preprocessing
Data Analytics
Data Storytelling
R
Python
SQL
NoSQL
Qlik
PowerBI
Tableau
Apache Spark
AWS
MS Azure
GCP
Analytische Fähigkeiten
Kreativität
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel: Da die Position auch das Präsentieren von Erkenntnissen erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Informationen verständlich kommunizieren kannst. Füge Beispiele hinzu, wo du dies bereits erfolgreich getan hast.

Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen von CTcon an und zeige, warum du die ideale Person für diese Position bist. Nutze dabei die Sprache und Werte des Unternehmens.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dzne vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse umgewandelt hast.

Zeige deine Kreativität

Hebe deine Fähigkeit hervor, kreative Lösungen für analytische Probleme zu finden. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Denkweise und deinen kreativen Ansatz zur Problemlösung zeigen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Konzepte in einfacher Sprache zu erklären. Das Unternehmen sucht jemanden, der in der Lage ist, seine Erkenntnisse klar und verständlich zu präsentieren, also sei darauf vorbereitet, dies während des Interviews zu demonstrieren.

Data Scientist (m / w / d)
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  • Data Scientist (m / w / d)

    Sankt Augustin
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-31

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    Dzne

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