Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle für die Produktentwicklung und Geschäftssteuerung.
- Arbeitgeber: Ein international erfolgreiches Familienunternehmen mit einer Mission: Menschen helfen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 13,3 Gehälter, betriebliche Altersversorgung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem agilen Team mit sozialer Verantwortung und innovativem Denken.
- Gewünschte Qualifikationen: Sehr guter Studienabschluss in quantitativen Fächern und Erfahrung in R oder Python.
- Andere Informationen: Vollfinanzierte Aktuars-Ausbildung und mobiles Arbeiten in 23 europäischen Ländern möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Weshalb Du bei uns genau richtig bist? Weil wir für Dich nicht nur viele spannende Aufgaben haben, sondern vor allem eine echte Mission: Wir helfen Menschen! Mit Deinen besonderen Fähigkeiten leistest Du einen Beitrag, dass wir für unsere Kunden da sein können. Wenn mal etwas passiert und wenn möglich, auch schon vorher. Entfalte Deine Stärken in einem international erfolgreichen Familienunternehmen, in dem Unabhängigkeit, Fairness und Chancengleichheit gemeinsam gelebt werden. Jeden Tag aufs Neue. Wir freuen uns auf Dich!
Verantwortungsvolle und spannende Aufgaben:
- Du entwickelst neue innovative aktuarielle Analysemodelle für die versicherungstechnische Produktentwicklung und die Geschäftssteuerung.
Moderne Methoden:
- Mit Hilfe von modernen Data Science Methoden (Machine Learning, etc.) leitest du datengestützte Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen und das Management ab.
Weitblick und Innovationen:
- Mit Weitblick entwickelst du die verwendeten Verfahren weiter mit dem Ziel neue, für den Geschäftserfolg relevante, Zusammenhänge zu erkennen.
Breites Einsatzgebiet:
- Im Bereich „Insurance Analytics" arbeitest du in verschiedenen operativen und strategischen Projekten mit und bist Teil von interdisziplinären und bereichsübergreifenden Projektteams - national sowie international.
Neue Technologien:
- Aufbauend auf deiner Expertise im Bereich Data Science erlernst bzw. erarbeitest du neue Technologien und Methoden, mit denen du einen wichtigen Beitrag zu unserem Projekt- und Geschäftserfolg leistest.
Abgeschlossenes Studium:
- Du verfügst über einen sehr guten Studienabschluss mit quantitativer Ausrichtung z.B. Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
Praktische Erfahrung:
- Du konntest bereits Erfahrungen in der Anwendung von statistischen Methoden oder Machine Learning in den Programmiersprachen R oder Python sammeln.
- Du befindest dich bereits in der Ausbildung zum Aktuar / zur Aktuarin oder hast Interesse diese zu absolvieren.
Analytische Fertigkeiten:
- Deine ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, auch aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren und aufzubereiten, zeichnen dich aus.
Agiles Mindset:
- Du begeisterst dich für neue Ansätze und überzeugst durch Kommunikationsstärke, souveränes und gewinnendes Auftreten sowie innovatives Denken und Handeln.
- Du bist überdurchschnittlich engagiert und arbeitest gerne im Team.
Attraktive Vergütung:
- Dein Vergütungspaket umfasst 13,3 Gehälter und attraktive Zusatzleistungen wie z.B. eine betriebliche Altersversorgung, einen Fahrtkostenzuschuss sowie Mitarbeitertarife und Rabattaktionen.
Flexibles Arbeiten:
- Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.
Mobiles Arbeiten im Ausland (MAIA):
- Nutze die Möglichkeit für bis zu 10 Arbeitstage pro Kalenderjahr in 23 europäischen Ländern zu arbeiten.
Learn2Develop:
- Erweitere kontinuierlich dein Know-how durch unsere individuellen Weiterbildungsangebote sowie die Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben, die dich auf deine spätere Fach- oder Führungsposition vorbereiten.
Vollfinanzierte Aktuars-Ausbildung:
- Bei Interesse kannst du neben der Finanzierung der Ausbildungskosten ebenso von der Übernahme der Reise- und Übernachtungskosten profitieren.
Karrierestufe Ausbildung/Praktikum
Beschäftigungsverhältnis Vollzeit
Tätigkeitsbereich Branchen IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Data Scientist Versicherungsmathematik / Aktuar (m/w/d) Arbeitgeber: LUKA netconsult GmbH
Kontaktperson:
LUKA netconsult GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Versicherungsmathematik / Aktuar (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Versicherungsbranche oder im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Data Science. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit statistischen Methoden in R oder Python präsentieren kannst. Zeige, dass du komplexe Probleme lösen kannst und bereit bist, neue Herausforderungen anzunehmen.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in relevanten Online-Communities oder Foren! Teile dein Wissen und lerne von anderen. Dies kann dir helfen, dein Fachwissen zu vertiefen und gleichzeitig deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Versicherungsmathematik / Aktuar (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Data Scientist im Bereich Versicherungsmathematik deutlich macht. Hebe deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit statistischen Methoden hervor.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie R oder Python sowie deine Erfahrung mit Machine Learning klar darstellst. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die ausgeschriebene Position.
Füge relevante Projekte hinzu: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science demonstrieren, füge diese in deinen Lebenslauf ein. Beschreibe kurz, welche Technologien du verwendet hast und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LUKA netconsult GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Versicherungsmathematik hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu statistischen Methoden und Machine Learning vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in R oder Python demonstrieren.
✨Zeige Deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen Du große Datenmengen analysiert und relevante Zusammenhänge identifiziert hast. Dies könnte durch Projekte oder Studienarbeiten geschehen, die Du durchgeführt hast.
✨Hebe Dein agiles Mindset hervor
Die Stelle erfordert ein agiles Denken und Handeln. Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen Du innovative Ansätze verfolgt hast oder wie Du Dich schnell an neue Herausforderungen angepasst hast. Zeige, dass Du offen für Veränderungen bist.
✨Informiere Dich über das Unternehmen
Mache Dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass Du verstehst, wie Deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Dies zeigt Dein Interesse und Engagement für die Position.
