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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Prognosemodelle für die Energiebranche und analysiere Verbrauchsdaten.
- Arbeitgeber: Arbeite in einem renommierten Unternehmen mit spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und verbessere Prognoseverfahren.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Energiewirtschaft und Kenntnisse in statistischen Methoden sind erforderlich.
- Andere Informationen: Fachliche Führung und spannende Sonderprojekte warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen (Regression, ML, AI) zur präzisen Vorhersage von Energiebedarfen
- Überprüfung, Pflege und Qualitätssicherung von komplexen Daten für Lastprognosen
- Durchführung von Plausibilitätsprüfungen und Prognoseauswertungen
- Analyse von Kundenlastverhalten und historischen Verbrauchsdaten
- Erstellung und Präsentation von Berichten und Analysen für das Management
- Optimierung von Prognoseverfahren und -modellen zur Verbesserung der Prognosegüte
- Fachliche Führung und Abwicklung von energiewirtschaftlichen Sonderprojekten
Qualifikationen
- Einschlägige Projekterfahrung innerhalb der Energiewirtschaft
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen
- Kenntnisse in statistischen Analyse- und Prognosemethoden
- Fähigkeit zur eigenständigen Datenanalyse und Prozessoptimierung
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Prognoseergebnissen
Über das Unternehmen
Spannendes Projekt in einem renommierten Unternehmen.
Prognosemanager Soptim (Energiewirtschaft) (m/w/d) Arbeitgeber: Hays
Kontaktperson:
Hays HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Prognosemanager Soptim (Energiewirtschaft) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Energiewirtschaft sind entscheidend. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Fachleuten auszutauschen, die bereits in der Branche tätig sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen für die Stelle bei uns bringen.
✨Tip Nummer 2
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Energiewirtschaft auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Prognosemodellen und Datenanalysen konkret zu erläutern. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung solcher Modelle demonstrieren. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zu beantworten. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich interdisziplinär gearbeitet hast und welche Strategien du genutzt hast, um Prognoseergebnisse effektiv zu integrieren. Das wird deine Teamfähigkeit unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Prognosemanager Soptim (Energiewirtschaft) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Projekterfahrung: Da einschlägige Projekterfahrung innerhalb der Energiewirtschaft gefordert ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Prognosemodellen zeigen.
Präzise Datenanalyse: Hebe deine Fähigkeit zur eigenständigen Datenanalyse und Prozessoptimierung hervor. Beschreibe spezifische Methoden oder Tools, die du verwendet hast, um Prognosen zu erstellen oder zu verbessern.
Berichte und Präsentationen: Da die Erstellung und Präsentation von Berichten für das Management Teil der Aufgaben ist, solltest du Beispiele für frühere Berichte oder Präsentationen anführen, die du erstellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich aufbereitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hays vorbereitest
✨Verstehe die Prognosemodelle
Mach dich mit den verschiedenen Prognosemodellen wie Regression, maschinellem Lernen und KI vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen zu teilen und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Datenanalyse betonen
Hebe deine Fähigkeiten in der Datenanalyse hervor. Bereite dich darauf vor, spezifische Methoden und Tools zu diskutieren, die du zur Qualitätssicherung und Analyse von Verbrauchsdaten verwendet hast.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da das Erstellen und Präsentieren von Berichten für das Management Teil der Rolle ist, übe deine Präsentationsfähigkeiten. Überlege dir, wie du komplexe Informationen klar und verständlich darstellen kannst.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zeigen. Diskutiere, wie du Prognoseergebnisse erfolgreich integriert hast und welche Herausforderungen dabei aufgetreten sind.
