Senior Data Engineer (English speaking)(M/F/D)

Data engineering ist Ihre Leidenschaft und Sie lieben es, sicherzustellen, dass Daten in wertvolle Vermögenswerte umgewandelt werden können? Sie sind daran interessiert, Datenprodukte zu erstellen, die Teams und Organisationen helfen, ihre Produktivität zu steigern? Sie haben fundierte Erfahrung im Entwerfen und Warten von Datenarchitekturen? Sie haben eine Ingenieursmentalität und lieben es, komplexe Datensätze zu analysieren? Sie arbeiten gerne in einem agilen Umfeld und liefern in kurzen Iterationen? Wenn das interessant für Sie klingt, dann sind Sie genau die Person, die wir in unserem Team brauchen!

Darum geht es:

• Entwerfen, Entwickeln, Optimieren und Warten der Datenarchitektur.
• Entwerfen und Warten der Aufnahme mehrerer Datenquellen.
• Analysieren, Manipulieren, Transformieren und Verarbeiten großer und komplexer Datensätze.
• Ermöglichen des Trainings und Betriebs von Machine Learning-Modellen.
• Aufbauen von Echtzeit-Datenpipelines.
• Helfen Sie unseren Kunden, cloud-nativ und datengestützt zu werden.
• Unterstützen Sie Ihr Team mit aktivem Wissenstransfer.
• Teil sein und die Einführung neuer Werkzeuge, Methoden und Techniken beeinflussen.
• Arbeiten in einem agilen Umfeld und in einem funktionsübergreifenden Team.

Das sind Sie:

• Im Herzen sind Sie ein leidenschaftlicher Teamplayer, der die Meinungen seiner Kollegen respektiert.
• Sie wissen, wie man der beste Teamplayer ist.
• Sie haben ein Auge für Details und sind ein Ass im Dokumentieren Ihrer Arbeit.
• Sie basieren Ihre Entscheidungen auf Metriken.
• Sie sind sehr strukturiert und setzen den Maßstab für Qualität.
• Sie sind offen für neue Technologien.
• Sie haben mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
• Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python oder Scala und SQL.
• Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder Datenengineering oder ein relevantes Fach wie Mathematik oder Physik.
• Sie haben Erfahrung in der semantischen Modellierung komplexer Datenlandschaften und sind mit Konzepten wie Data Lake, Data Warehouse, Data Vault, Data Mart vertraut.
• Sie haben ein tiefes Verständnis für verschiedene Datenspeicher, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, und deren Fähigkeiten (d.h. verteilte Dateisysteme, SQL- und NoSQL-Datenspeicher).
• Sie wissen genau, wie man Datenpipelines für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und optimale Leistung strukturiert.
• Sie sind vertraut mit Analyseverarbeitungsmaschinen (z.B. Spark, Flink).
• Sie haben mit vielen verschiedenen Speicherformaten gearbeitet und wissen, wann welches zu verwenden ist (z.B. JSON, Parquet, ORC).
• Sie sprechen fließend Englisch (vielleicht sogar ein wenig Deutsch).

Bonus-Erfahrung (schön zu haben):

• ML Engineering & MLOps-Erfahrung, einschließlich Bereitstellung, Verfolgung und Überwachung von Modellen in der Produktion mit MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving oder ähnlichen Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie (Azure) Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena oder Google BigQuery.
• Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines mit Tools wie Azure Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka oder RabbitMQ.
• Vertrautheit mit CI/CD für Datenpipelines und ML-Modelle, einschließlich Tools wie GitHub Actions, Jenkins oder Airflow.

Über uns:

Bei MobiLab setzen wir uns dafür ein, unsere Mitarbeiter zu ermutigen, ihre kreative Denkweise in die Tat umzusetzen, unsere Kunden dabei zu unterstützen, ihr volles Datenpotenzial zu erreichen und cloud-nativ zu werden. Wir sind ein vielfältiges und dynamisches Team, das sich durch technische Exzellenz auszeichnet. Wir setzen uns für Inklusivität ein, bei der Menschen aller Hintergründe, einschließlich Menschen mit Behinderungen, sich willkommen und geschätzt fühlen. Sie werden direkt beeinflussen, wie zukünftige Geschäfte funktionieren und zu branchenführenden Unternehmen beitragen. Wir sind bestrebt, unsere Mitarbeiter weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und das Lernen mit einer dedizierten MobiLab-Karriereentwicklung. Unser Hauptsitz, im Herzen von Köln gelegen, bietet ein kreatives Arbeitsumfeld. Wir bieten eine Reihe von Vorteilen, darunter ein Ticket für den öffentlichen Nahverkehr, Zugang zu Branchenkonferenzen, eine betriebliche Altersvorsorge und mehr. Wenn Sie leidenschaftlich an Cloud-Integration interessiert sind und nach technischer Perfektion streben, laden wir Sie ein, unserem MobiLab-Team beizutreten. Lassen Sie uns gemeinsam wachsen!