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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Datenanalyse und Big Data.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Firmenhandy und attraktive Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Führungsqualitäten in einem dynamischen Team und arbeite an internationalen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast 4-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics und beherrschst relevante Tools.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein leistungsorientiertes Bonussystem warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Es kommt drauf an - wo und mit wem man arbeitet! Vollzeit | unbefristet | zu sofort
Zum nächst möglichen Zeitpunkt suchen wir zur Verstärkung unseres Teams an den Standorten Berlin, Essen, Hamburg und München Manager (w/m/d) für eine europaweite Beratungstätigkeit im Bereich Data Science.
Ihre Aufgaben
- Sie leiten Projekte im Bereich der Datenanalyse, fokussiert auf Daten, Technologien und Strategie sowie den Aufbau und die Weiterentwicklung der Sub-Service-Line Data Analytics.
- Sie übernehmen die Planung des Umfangs, Zeitplans, Budgets sowie die Kommunikation mit den Stakeholdern.
- Sie leiten und führen Teams im Rahmen von nationalen und internationalen Big Data Projekten an.
- Sie ermitteln und extrahieren relevante Informationen aus nationalen Datenbanken, analysieren Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale.
- Sie evaluieren verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics sowie Data-Mining und unterstützen unsere Mandant:innen bei der Konzeption und dem Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien.
- Gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen entwickeln Sie das Team-Know-how sowie unsere Angebote im Bereich Data Science kontinuierlich weiter.
Ihr Profil
- Sie konnten langjährige (4-5 Jahre) Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Machine Learning und Big Data Technologien sammeln, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
- Sie haben Ihre Führungsqualitäten idealerweise bereits unter Beweis gestellt.
- Sie besitzen Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics).
- Sie haben Know-how in der Verarbeitung und Analyse größerer Datenmengen (Statistische Analyse und Data Mining).
- Sie bringen Kenntnisse in Standard-Tools zur Big Data Analyse und Big Data Visualisierung z.B. PowerBi, Alteryx, Celonis, Hadoop und Excel mit.
- Sie beherrschen Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil.
Warum wir?
- Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik.
- Ausgeprägte Feedbackkultur.
- Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss.
- Regelmäßige Teamevents.
- Attraktive Corporate Benefits.
- Ein leistungsorientiertes Bonussystem.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung.
- Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung.
Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining Arbeitgeber: BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN
Kontaktperson:
BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da die Rolle stark auf Datenanalyse und Big Data fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, deine Erfahrungen mit Tools wie PowerBi oder Hadoop zu erläutern und konkrete Beispiele für Projekte zu geben, die du geleitet hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Bereite Beispiele vor, die deine Führungsfähigkeiten demonstrieren. Überlege dir, wie du Teams geleitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Science und Big Data auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für aktuelle Trends und Technologien hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Manager (m/w/d) Data Science - Risk Advisory/ Big Data/ Data Mining
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics und deine Führungsqualitäten, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl für das Unternehmen bist.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die du geleitet hast, insbesondere solche, die sich auf Big Data, Data Mining oder Machine Learning beziehen. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Erfolg in diesen Bereichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BRL BOEGE ROHDE LUEBBEHUESEN vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Managers im Bereich Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Data Analytics und Big Data Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Führungsqualitäten und deine Erfolge in der Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Teams geleitet und Projekte erfolgreich umgesetzt hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich über die gängigen Tools zur Datenanalyse, die im Job gefordert werden, wie PowerBi, Alteryx oder Hadoop. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell auch deine Erfahrungen damit zu teilen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit Stakeholdern ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, wie du komplexe Datenanalysen verständlich erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
