Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Data Analytics Teams und entwickle Machine Learning Modelle.
- Arbeitgeber: Robert Bosch ist ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte praktische Erfahrungen, arbeite flexibel und profitiere von einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation aktiv mit und lerne von Experten in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; gute Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Interesse an Data Engineering und Kenntnisse in Tools wie Hadoop und Spark sind von Vorteil.
Stellenbeschreibung
Werde Teil des Data Analytics Teams und unterstütze unsere Wertströme bei Bosch Automotive Steering (AS) durch die Analyse der Produktionsdaten.
Im Rahmen deines Praktikums entwickelst du eigenständig Machine Learning Modelle nach dem CRISP-DM, um aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse zu generieren und diese mit den Fachexperten zu diskutieren.
Du entwirfst Schulungsunterlagen für gängige Data Science Themen (wie verschiedene ML-Modelle, Statistik etc.), um die digitale Transformation bei Bosch aktiv mitzugestalten und voranzutreiben.
Außerdem bist du dir der Bedeutung einer guten Datenqualität bewusst und hilfst dabei, diese kontinuierlich zu verbessern.
Des Weiteren unterstützt du bei der Implementierung vorhandener ML-Modelle und bindest diese in eine Architektur ein. Die Arbeit mit Servern und virtuellen Maschinen ist dir nicht fremd.
Nicht zuletzt bringst du Interesse im Bereich Data Engineering mit und verfügst über erste Kenntnisse von Tools wie Apache Hadoop, Spark und Kafka.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Bereich Machine Learning, sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und deren Abfragesprachen SQL o.Ä., Kenntnisse in Versionierungssystemen z.B. Git, Erfahrung mit Linux-Systemen, Tableau und Power BI, Verständnis für fertigungsorientierte IT, Datenarchitekturen und Engineering von Datenpipelines
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: teamfähig, flexibel, motiviert, analytisch unternehmerisch denkend, begeisterungsfähig, selbstständig, abstraktionsfähig und sorgfältig
- Sprachen: sehr gutes Deutsch oder Englisch
Praktikum im Bereich Data Science and Engineering Arbeitgeber: Bosch Thermotechnik GmbH
Kontaktperson:
Bosch Thermotechnik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum im Bereich Data Science and Engineering
✨Tip Number 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Bosch in Kontakt zu treten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Auswahlprozess geben.
✨Tip Number 2
Beteilige dich an Data Science-Communities oder Meetups, um dein Wissen über Machine Learning und Datenanalyse zu vertiefen. Dies kann dir helfen, relevante Fähigkeiten zu entwickeln und gleichzeitig dein Netzwerk zu erweitern.
✨Tip Number 3
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Hadoop oder Spark. Praktische Erfahrungen mit diesen Technologien können dir einen entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tip Number 4
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die Machine Learning oder Datenanalyse beinhalten. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum im Bereich Data Science and Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description for the Praktikum im Bereich Data Science and Engineering. Understand the key responsibilities, such as developing Machine Learning models and improving data quality, so you can tailor your application accordingly.
Highlight Relevant Skills: Emphasize your programming skills in Python, experience with Machine Learning, and familiarity with tools like Apache Hadoop, Spark, and Kafka. Mention any relevant projects or coursework that demonstrate your capabilities in these areas.
Showcase Your Team Spirit: Since the role requires teamwork and collaboration, include examples of past experiences where you successfully worked in a team. Highlight your flexibility, motivation, and analytical thinking to align with the company’s values.
Craft a Strong Cover Letter: Write a compelling cover letter that connects your background in (Wirtschafts-) Informatik or related fields to the specific tasks mentioned in the job description. Discuss your passion for data science and how you can contribute to Bosch's digital transformation.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bosch Thermotechnik GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine sehr guten Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Machine Learning Modelle entwickelt hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist.
✨Verstehe den CRISP-DM Prozess
Da du eigenständig Machine Learning Modelle nach dem CRISP-DM entwickeln wirst, solltest du diesen Prozess gut verstehen. Erkläre, wie du die verschiedenen Phasen des Prozesses in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Datenqualität im Fokus
Sei dir der Bedeutung einer guten Datenqualität bewusst und bringe Beispiele mit, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast. Diskutiere, welche Methoden du dafür eingesetzt hast.
✨Interesse an Data Engineering zeigen
Da das Unternehmen auch Wert auf Data Engineering legt, solltest du dein Interesse an diesem Bereich betonen. Sprich über deine Kenntnisse von Tools wie Apache Hadoop, Spark und Kafka und wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
