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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze shopper data to enhance customer experiences at REWE and PENNY.
- Arbeitgeber: Join REWE Group, a leading retail and tourism company in Europe.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, discounts, health programs, and a vibrant workplace culture.
- Warum dieser Job: Make a real impact on millions of customers while developing your analytical skills.
- Gewünschte Qualifikationen: Must be enrolled in university for at least one more year with strong Excel skills.
- Andere Informationen: Opportunity for thesis collaboration and entry into the 'future steps' talent program.
Stellenbeschreibung
Ort: [[location_obj]] | Vertragsart: Vollzeit, befristet | Start: 01.10.2024 | Job-ID: 868423
Was wir zusammen vorhaben: Der Geschäftsbereich Analytics ist das zentrale Analyse- und Data Science Center der REWE und PENNY Supermärkte in Deutschland. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung. Helfe uns dabei, Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau zu heben und dabei das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel zu verbessern.
Was Du bei uns bewegst:
- Du willst mit Deinen Ideen und Analysen richtig was bewegen?
- Du hast Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen?
- Du zeigst Deine analytischen Fähigkeiten, indem Du die Panel-Daten der GfK und AC Nielsen analysierst und damit die strategische und operative Weiterentwicklung unseres Unternehmens unterstützt.
- Eigenständige Aufbereitung von Ergebnissen für das (Top-)Management.
- Arbeit an regelmäßigen Top Management-Reportings und aktuellen Themen, wie z.B. den Auswirkungen der Inflation auf das Einkaufsverhalten der Kunden im deutschen LEH.
Was uns überzeugt:
- Deine sehr gute analytische Denkweise.
- Eine selbstständige Arbeitsweise und eine schnelle Auffassungsgabe.
- Du bist noch mindestens ein Jahr lang an einer Universität/FH eingeschrieben.
- Du hast Lust und Zeit uns mindestens 6 Monate lang zu unterstützen.
- Fundierte Kenntnisse in MS Excel.
- Erfahrungen in Powerpoint sind von Vorteil.
Was wir bieten:
- Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
- Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
- Mitarbeitendenrabatt - 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
- Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
- Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.B. unser LGBTIQ-Netzwerk "di.to. - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
- Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
- Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
- Karriereeinstieg: Aufnahme in das Bindungsprogramm "future steps" mit exklusiven Events und Talentpool.
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 868423)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Arbeitsorte: 50933 Köln
Werkstudent Analytics - Shopper Insights (m/w/d) Arbeitgeber: REWE Group
Kontaktperson:
REWE Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Analytics - Shopper Insights (m/w/d)
✨Tip Number 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zur REWE Group herstellen.
✨Tip Number 2
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Branche verwendet werden, insbesondere MS Excel und PowerPoint. Zeige in Gesprächen, dass du diese Programme beherrschst und bereit bist, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
✨Tip Number 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Lebensmitteleinzelhandel und deren Auswirkungen auf das Einkaufsverhalten. Das zeigt dein Interesse an der Branche und gibt dir Gesprächsstoff für mögliche Interviews.
✨Tip Number 4
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du komplexe Probleme gelöst hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Analytics - Shopper Insights (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Understand the Role: Make sure to thoroughly read the job description for the Werkstudent Analytics - Shopper Insights position. Understand the key responsibilities and required skills, especially focusing on analytical thinking and data handling.
Tailor Your CV: Customize your CV to highlight relevant experiences and skills that align with the job requirements. Emphasize your analytical abilities, experience with MS Excel, and any coursework or projects related to data analysis.
Craft a Compelling Cover Letter: Write a cover letter that showcases your passion for analytics and your eagerness to contribute to the REWE Group. Mention specific examples of how your skills can help improve the shopping experience for customers.
Highlight Your Availability: In your application, clearly state your availability and willingness to commit to at least 6 months. This shows your dedication and helps the employer plan accordingly.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei REWE Group vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du Daten analysiert hast und welche Methoden du verwendet hast, um Probleme zu lösen. Das wird zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Lebensmitteleinzelhandel und wie sie das Einkaufsverhalten beeinflussen. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Tools und Technologien, die im Analytics-Team verwendet werden, oder nach den Projekten, an denen du möglicherweise arbeiten würdest.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Da die Stelle in einem cross-funktionalen Team ist, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast.
