Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d)

Gemeinsam mit dir bauen wir das neue Herz der HR Datenarchitektur und des HR Reportings in der REWE Group auf. Wir schaffen eine Landschaft für flexible und dynamische Reporting- und Analytics-Lösungen. Dabei treiben wir Automatisierungen voran, die Effizienzen in Prozessen und die Qualität unserer BI Anwendungen sicherstellen. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten dir die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn wir People Analytics im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau heben!

Was du bei uns bewegst:

Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Werkstudent HR Data Engineer (m/w/d) schaffst du die Basis für datengetriebene Entscheidungsfindung im HR Bereich der REWE Group. In unserem Team hast du die Möglichkeit, abwechslungsreiche Aufgaben selbstständig zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen. Im Rahmen deiner Tätigkeit vermitteln wir dir Kenntnisse und Praxiserfahrungen im Bereich Data Engineering, Cloud-Technologien, BI-Tools und Automatisierungen. Wir sind an einer längerfristigen Zusammenarbeit mit dir als Werkstudent (m/w/d) interessiert und werden dich in der Ausgestaltung deiner Fähigkeiten entsprechend fördern.

Du bist mittendrin:

• Schnittstelle zu technischen IT Produkten und Unterstützung im Aufbau und in der Weiterentwicklung der unternehmenseigenen Daten-Architektur.
• Verantwortung der Datenqualität und Datensicherheit, sowie Automatisierung von Qualitätssicherungsprozessen für alle BI Anwendungen.
• Identifizierung von Automatisierungspotenzialen in bestehenden Reporting-Lösungen.
• Mithilfe neuester Technologien stetige Optimierung unserer Cloud und on-prem Architektur.
• Proaktive Mitgestaltung in strategischen HR Projekten und unseren BI Anwendungen - von der Anforderungsanalyse bis zur Implementierung und Betrieb.
• Entwicklung von Standards und Sicherstellung von Best Practice Lösungen für Analytics und BI.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein lösungsorientiertes Denken und deine strukturierte Arbeitsweise verhelfen dir, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und verständlich für Dritte darzustellen. Du befindest dich im Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du besitzt gute Programmierkenntnisse beispielsweise in R, Python und/oder SQL. Idealerweise bringst du erste Erfahrungen mit BI & Big Data Technologien mit. Du hast ein Grundverständnis von der Entwicklung von Daten-Pipelines (ETL-/ELT) und den dazugehörigen Workflows, der Automatisierung und dem Umgang mit Schnittstellen. Abgerundet wird dein Profil durch ein agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.

Was wir bieten:

Die REWE Group, als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas, bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung sowie vergünstigtes Essen in der Kantine.
• Flexible Arbeitszeit ohne Kernzeiten.
• Mitarbeitendenrabatt - 5% Einkaufsrabatt bei REWE und PENNY sowie weitere Rabatte beim toom Baumarkt und bei DERTOUR Group.
• Ein umfassendes Gesundheits- und Sportangebot.
• Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk "di.to. - different together" und das Frauennetzwerk "f.ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
• Eine vollkommene Integration in die Teams und die jeweiligen Arbeitsabläufe, die Übernahme von verantwortungsvollen Aufgabenpaketen sowie das Lernen von und mit berufserfahrenen Kolleginnen und Kollegen.
• Mögliche Kooperationen für Abschlussarbeiten (in Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs).
• Aufnahme in das Bindungsprogramm "future steps" mit exklusiven Events und Talentpool.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 849805)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.