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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine Learning Modelle für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen in der Pharmabranche mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsbranche und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Data Science und Erfahrung mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbildung und Teilnahme an Konferenzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bist Du für die Versorgung der Stakeholder mit allen relevanten Informationen und Daten sowie für die Weiterentwicklung des Machine Learnings verantwortlich.
Kundendetails: Mein Kunde ist ein führendes Unternehmen in der Pharmabranche.
(Senior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Michael Page
Kontaktperson:
Michael Page HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke in der Data Science Community sind entscheidend. Nimm an Meetups, Konferenzen oder Webinaren teil, um Kontakte zu knüpfen und dein Wissen zu erweitern. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke in die Branche zu gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen für offene Stellen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse auf dem neuesten Stand hältst. Nutze Online-Kurse oder Tutorials, um neue Techniken zu erlernen und deine Fähigkeiten zu vertiefen. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du proaktiv bist und dich kontinuierlich weiterentwickelst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Projekte und Erfahrungen in der Datenwissenschaft klar und prägnant zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und Machine Learning Modelle einfach erklären kannst. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen und deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe ihre Produkte, Dienstleistungen und die spezifischen Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind. Dies ermöglicht es dir, im Gespräch gezielte Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Data Scientist wichtig sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe, die du in deiner Bewerbung verwenden kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Science, insbesondere im Umgang mit Machine Learning. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Michael Page vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Pharmabranche und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in diesem Sektor konfrontiert sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenanalyse und Machine Learning in der Pharmaindustrie verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, bei denen du Machine Learning erfolgreich eingesetzt hast. Erkläre die Methoden, die du verwendet hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Datenbanken und Machine Learning-Frameworks hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen.
