Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze and prepare data using R and SQL, support analytics projects.
- Arbeitgeber: Join a dynamic team focused on innovative data solutions.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience, flexible hours, and potential for remote work.
- Warum dieser Job: Perfect for tech-savvy students eager to dive into real-world data challenges.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying (Business) Informatics or related fields with strong analytical skills.
- Andere Informationen: Opportunity to develop interactive tools and contribute to impactful projects.
- Student der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Starke analytische, technische bzw. programmatische Ausrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache R sowie in SQL
- Kenntnisse in der statistischen Informationsgenerierung aus großen Datenmengen
- Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten, sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie lösungsorientiertes Vorgehen
- Aufbereitung und Analyse interner und externer Daten mit R und RStudio
- Unterstützung bei der Konzeption und Implementierung von Analytics Infrastruktur
- Mitarbeit bei der Pilotierung von Data Analytics UseCases
- Unterstützung bei der Umsetzung Analytischer Softwareentwicklungsprojekte
- Entwicklung von Interaktiven Tools und API Services
Werkstudent:in Data Analytics, Werkstudent:in Data Analytics Arbeitgeber: HDI Group
Kontaktperson:
Bianca Hannemann
bianca.hannemann@hdi.de
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in Data Analytics, Werkstudent:in Data Analytics
✨Tip Number 1
Mach dir ein gutes Bild von unseren aktuellen Data Analytics Projekten. Schau dir an, welche Tools und Technologien wir verwenden und überlege, wie deine Kenntnisse in R und SQL dazu passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dich mit unserer Arbeit auseinandergesetzt hast.
✨Tip Number 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Beispiel zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse, die du gemacht hast, vorstellen. Das gibt uns einen Einblick in deinen Arbeitsstil und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tip Number 3
Networking ist wichtig! Versuche, Kontakte zu knüpfen, sei es über LinkedIn oder bei Veranstaltungen. Wenn du jemanden aus unserem Team kennst, kann das deine Chancen erhöhen, da persönliche Empfehlungen oft sehr geschätzt werden.
✨Tip Number 4
Sei bereit, Fragen zu stellen! Während des Gesprächs kannst du nach den Herausforderungen fragen, die wir im Bereich Data Analytics haben. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch, dass du proaktiv denkst und Lösungen suchst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in Data Analytics, Werkstudent:in Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen wie Kenntnisse in R und SQL. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine starken analytischen Fähigkeiten hervor. Gib konkrete Beispiele, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und Programmierung.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du komplexe Daten verständlich präsentieren kannst. Erwähne eventuell Projekte, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Herausforderungen der Stelle eingeht. Zeige, dass du dich mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast und erkläre, warum du die ideale Besetzung bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HDI Group vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten zu präsentieren, in denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Zeige, wie du komplexe Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Kenntnisse in R und SQL hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in R und SQL klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Programmiersprachen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies könnte während des Interviews durch das Erklären deiner Projekte oder Analysen geschehen.
✨Lösungsorientiertes Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Betone, wie du lösungsorientiert an Probleme herangegangen bist und welche Methoden du verwendet hast, um zu erfolgreichen Ergebnissen zu kommen.
