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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Train and evaluate Deep Learning models for object detection using synthetic images.
- Arbeitgeber: Join the DLR Institute for Flight System Technology, pioneering UAV technology.
- Mitarbeitervorteile: Flexible start date and opportunities for further research tasks aligned with your interests.
- Warum dieser Job: Work on cutting-edge technology in a collaborative environment that values independent research.
- Gewünschte Qualifikationen: Ongoing studies in Computer Science, Robotics, Mathematics, or Aerospace Engineering; Python skills required.
- Andere Informationen: Ideal for those with a passion for machine learning and computer vision.
- Training und Evaluation von State-of-the-Art Deep Learning Modellen zur Objekt Detektion
- Untersuchung der Auswirkung des Trainings auf synthetischen Bildern
- Vergleich verschiedener Objekt Detektion Modelle bzgl. ihrer Fähigkeit zum Training auf synthetischen Daten
- Unterstützung der Forschung zu Gründen und Einflussfaktoren von Problemen beim Training auf synthetischen Bilder
laufendes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Robotik, Mathematik, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbaren Studienrichtungen Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python erste Kenntnisse im Bereich Maschine Learning, Deep Learning oder Computer Vision gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift Freude an unabhängiger, selbstständiger Arbeit und der Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen
Gewünschte Qualifikationen
idealerweise erste Erfahrung im Training und der Evaluation von Convolutional Neural Networks (CNN) und im Umgang mit gängigen Maschine Learning Bibliotheken und Frameworks (bspw. PyTorch)
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe XX TVöD.
Student/in Informatik, Robotik, Mathematik, Luft- und Raumfahrttechnik o.ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student/in Informatik, Robotik, Mathematik, Luft- und Raumfahrttechnik o.ä. (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Luft- und Raumfahrttechnik oder dem Bereich Deep Learning in Kontakt zu treten. Oftmals können persönliche Empfehlungen oder Einblicke in die Branche dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Computer Vision beschäftigen. Hier kannst du wertvolle Informationen sammeln und möglicherweise sogar Mentoren finden, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning und synthetische Daten auseinander. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Trends informiert bist und wie diese für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit Machine Learning Bibliotheken wie PyTorch zu demonstrieren. Praktische Beispiele aus Projekten oder Studienarbeiten können hier sehr hilfreich sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student/in Informatik, Robotik, Mathematik, Luft- und Raumfahrttechnik o.ä. (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.
Hebe deine Kenntnisse im Machine Learning hervor: Wenn du bereits Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder Computer Vision hast, beschreibe diese in deiner Bewerbung. Erwähne spezifische Modelle oder Frameworks, mit denen du gearbeitet hast, wie z.B. PyTorch.
Zeige deine Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für das Praktikum oder die Masterarbeit interessierst und was dich an der Forschung im Bereich der unbemannten Luftfahrzeuge fasziniert. Deine Begeisterung kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und den Umgang mit Machine Learning Bibliotheken wie PyTorch demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung
Das Institut sucht nach jemandem, der Freude an unabhängiger, selbstständiger Arbeit hat. Bereite einige Gedanken darüber vor, warum du dich für die Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge interessierst und welche spezifischen Aspekte dich besonders ansprechen.
✨Sprich über deine Erfahrungen mit synthetischen Daten
Da die Aufgabenstellung den Einsatz von synthetischen Bildern umfasst, solltest du bereit sein, über deine bisherigen Erfahrungen mit synthetischen Daten zu sprechen. Wenn du noch keine direkte Erfahrung hast, informiere dich über die Thematik und zeige dein Interesse daran, mehr darüber zu lernen.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Forschung des Instituts, den verwendeten Technologien oder den Herausforderungen beim Training von Deep Learning Modellen stellst. Dies zeigt, dass du dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast und aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.
