Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Batteriemodelle und analysiere komplexe Daten für die Zukunft der Energie.
- Arbeitgeber: Wir sind Vorreiter in der Entwicklung nachhaltiger Energietechnologien für Fahrzeuge.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Maschinenbau, Mechatronik oder Informatik; Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Zahlung je nach Qualifikation bis Entgeltgruppe E05 TV EntgO Bund.
- Entwicklung neuer Module für die Batteriemodellierung
- Implementierung von Datenanalysen
-
eigenständige Analyse und Abstraktion von Komplexen Inhalten auf Wesentliches
-
Unterscheidung zwischen System- und Zellmodellierung
-
Verbesserung der Modellleistung und Benutzerfreundlichkeit
laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlich Erfahrung im Bereich der Batteriesysteme in mobilen Anwendungen grundlegende Programmierkenntnisse in Python
Gewünschte Qualifikationen
Machine Learning Erfahrung wünschenswert idealerweise Erfahrung mit statistische Analysen von Datenmodellen und Erfahrung im „Feature Engineering“ Schienenfahrzeugwissen ist von Vorteil
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe E05 TV EntgO Bund.
Student/in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik o. ä. (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student/in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik o. ä. (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die aktuellen Trends in der Batteriemodellierung und den Einsatz von maschinellem Lernen zu erfahren. Oftmals können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke und sogar Empfehlungen geben.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Praktika, die sich mit Batteriesystemen oder maschinellem Lernen beschäftigen. Praktische Erfahrungen sind entscheidend, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Forschungsergebnisse und Entwicklungen im Bereich der Batterietechnologie auf dem Laufenden. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, relevante Themen in Gesprächen oder Interviews anzusprechen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten und Modellen zeigt. Das kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student/in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik, Mathematik o. ä. (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position erforderlich sind. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik oder Mathematik erfordert, solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar darstellen. Erwähne spezifische Projekte oder Studien, die deine Eignung für die Entwicklung von Batteriemodellen zeigen.
Hebe deine Programmierkenntnisse hervor: Da grundlegende Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du relevante Erfahrungen mit Python-Programmierung und eventuell auch mit Machine Learning betonen. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben: In deinem Motivationsschreiben solltest du darlegen, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine akademische und praktische Erfahrung dich zu einem idealen Kandidaten macht. Zeige deine Begeisterung für die Entwicklung von Batteriesystemen und deren Bedeutung für die Zukunft der Mobilität.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Verstehe die Kernforschungsbereiche
Mach dich mit den spezifischen Forschungsbereichen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis für regenerative Energieträger, Batteriesysteme und deren Herausforderungen hast.
✨Bereite Beispiele für deine Programmierkenntnisse vor
Da grundlegende Programmierkenntnisse in Python gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten parat haben, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Erkläre, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast.
✨Zeige Interesse an Machine Learning
Da Erfahrung im Bereich Machine Learning wünschenswert ist, solltest du dich über aktuelle Trends und Techniken informieren. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du Machine Learning in der Batteriemodellierung einsetzen würdest.
✨Frage nach den Herausforderungen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, insbesondere zu den Herausforderungen, die das Unternehmen bei der Entwicklung von Batteriemodellen sieht. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
