Account Manager (m / w / d) Defense

Unternehmensübersicht: Bei Machine Learning Reply bieten wir hochmoderne Beratungsdienste an der Schnittstelle von Cybersicherheit und KI an. Unser Expertenteam hilft Unternehmen, ihre KI-gesteuerten Systeme, Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen vor sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, KI sicherer, ethischer und widerstandsfähiger für Unternehmen in verschiedenen Branchen zu machen.

Über die Rolle: Wir suchen einen Machine Learning Security Engineer (Berater), der unserem Beratungsteam beitritt und verantwortlich ist für die Identifizierung und Minderung von Sicherheitsanfälligkeiten, die spezifisch für KI-Modelle und Daten sind. Diese Rolle erfordert Kenntnisse in starken Cybersicherheitspraktiken, Cloud-Computing und/oder KI-Frameworks, um die einzigartigen Sicherheitsherausforderungen, die KI mit sich bringt, anzugehen. Sie werden mit Kunden zusammenarbeiten, um sichere KI- und Datenarchitekturen zu implementieren, Risikofaktoren zu bewerten und Empfehlungen zu bewährten Verfahren für den ethischen und sicheren Einsatz von KI zu geben.

Verantwortlichkeiten:

• Durchführung umfassender Sicherheitsbewertungen von KI-Modellen, mit Fokus auf Risiken wie Modellvergiftung, Eingabeaufforderungsinjektion und unbefugten Zugriff, mit Schwerpunkt auf dem Schutz der Datenintegrität und Zugangskontrolle.
• Entwicklung automatisierter Bedrohungserkennungssysteme mit KI-gesteuerten Tools, um kontinuierliche Einblicke zu liefern und Cybersicherheitsmodelle zu stärken.
• Schutz des geistigen Eigentums und KI-generierter Ausgaben durch sichere Zugriffsebenen, Inhaltsverifizierungsmethoden und Wasserzeichen.
• Durchführung von Code-Sicherheitsprüfungen und Optimierung von Arbeitsabläufen mit fortschrittlichen KI-Sicherheitswerkzeugen, um die Einhaltung von Sicherheitsstandards sicherzustellen.
• Interaktion mit Kunden, um Sicherheitsbedürfnisse zu verstehen, prägnante, umsetzbare Sicherheitsempfehlungen zu liefern und zu KI-Sicherheitsframeworks zu beraten.
• Implementierung verantwortungsvoller KI-Frameworks durch Durchführung von Fairness-Audits, Bias-Analysen und erklärbaren KI-Überprüfungen zur Einhaltung ethischer Richtlinien.

Anforderungen:

• Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Cybersicherheit, KI, Daten oder einem verwandten Bereich.
• Technischer Hintergrund: Nachgewiesene Erfahrung in Cybersicherheit und/oder KI, mit starkem Interesse an der Sicherung von KI-Lösungen.
• Erfahrung im Kundenkontakt: Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, mit Erfahrung in einer Beratungs- oder kundenorientierten Rolle.
• Verständnis von KI-Sicherheitsbedrohungen: Vertrautheit mit KI-spezifischen Schwachstellen, wie Modellvergiftung, Eingabeaufforderungsinjektionen und Datenobfuskation.
• Überwachungs- und Beobachtungsfähigkeiten: Praktische Erfahrung mit Überwachungs- und Beobachtungsplattformen (z.B. Splunk, ELK Stack) ist von Vorteil.
• Kenntnisse über verantwortungsvolle KI-Praktiken: Erfahrung mit erklärbarer KI, Fairness-Audits und ethischen KI-Praktiken.
• Analytische Fähigkeiten: Starke Fähigkeit zur Analyse von Sicherheitsbefunden, Durchführung von KI-gesteuerten Bedrohungsbewertungen und effektive Berichterstattung von Erkenntnissen.
• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in KI/ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und Cybersicherheitswerkzeugen (z.B. Metasploit, Nmap) bevorzugt.
• Cloud-Computing: Kenntnisse in Cloud-Frameworks (AWS, Azure), mit Fokus auf die Sicherung von maschinellen Lernarbeitslasten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Zertifizierungen in Sicherheit (z.B. CISSP, CEH, Security+) und/oder relevante Cloud-Computing-Zertifizierungen.
• Verständnis und Fachwissen über das EU AI-Gesetz.
• Vertrautheit mit Zero-Trust-Architekturen für KI-Systeme.

Vorteile und Leistungen:

• Gelegenheit, mit verschiedenen Kunden aus mehreren Branchen zu arbeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungsboni.
• Wahl der Hardware zwischen MacBooks/Windows und iPhones/Android.
• Zugang zu modernsten KI-Sicherheitstechnologien.
• Berufliche Entwicklung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
• Flexible Arbeitsbedingungen.