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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und wende statistische Methoden an, um Muster zu erkennen.
- Arbeitgeber: Wir sind Marktführer für Powertrain-Systemlösungen im Automobilbereich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu einem Studentennetzwerk.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrzeug- und Energiemanagements mit innovativen Datenwissenschaftstechniken.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science, Ingenieurwesen oder Informatik; Kenntnisse in Python und Machine Learning erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind Teil unserer Unternehmenskultur. Bewerbungen aller Hintergründe sind willkommen.
Unsere Mission ist es, das System Engineering durch modernste Data Science-Techniken voranzutreiben, um Marktführer für Powertrain-Systemlösungen für Personenkraftwagen zu werden. Wenn Sie leidenschaftlich an Data Science interessiert sind und gerne mit großen Datensätzen im Bereich System Engineering für Fahrzeug- und Energiemanagement arbeiten möchten, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie.
Wir suchen nach Personen mit starken Fähigkeiten in der statistischen Analyse und im maschinellen Lernen. Wir bieten ein spannendes Praktikum für eine motivierte Person, die unser Team verstärken und zu Projekten beitragen möchte, die die Zukunft von Fahrzeug- und Energiemanagementsystemen gestalten.
Während Ihres Praktikums werden Sie große Datensätze analysieren, um Muster, Trends und signifikante Variablen für das System Engineering in Fahrzeugen und im Energiemanagement zu entdecken. Sie werden statistische Methoden anwenden, um Hypothesen zu testen, Modelle zu validieren und aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten abzuleiten. Darüber hinaus werden Sie Regressions-, Klassifikations-, Mustererkennungs- und Wahrscheinlichkeitsvorhersagemodelle implementieren, um technische Probleme zu lösen.
Zusätzlich werden Sie eng mit anderen Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um datengestützte Erkenntnisse in die Prozesse des System Engineerings zu integrieren. Nicht zuletzt werden Sie Ihre Arbeit dokumentieren und Ihre Ergebnisse unserem Netzwerk präsentieren, um den Wissensaustausch und die Zusammenarbeit zu fördern.
Qualifikationen:
- Bildung: Studium im Bereich Data Science, Ingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar
- Erfahrung und Wissen: Kenntnisse in Python-Programmierung; Grundlagen in Data Science einschließlich maschinellem Lernen, statistischer Analyse und Datenvisualisierung
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie ergreifen die Initiative, sind zuverlässig, bringen neue Ideen ein und arbeiten gut im Team
- Sprachen: fließend in Deutsch oder Englisch
Zusätzliche Informationen:
- Start: nach vorheriger Vereinbarung
- Dauer: 3 - 6 Monate
- Wir bieten Ihnen: 35 Stunden/Woche mit flexibler Arbeitszeit, einen festen Ansprechpartner, der Sie während Ihres Praktikums begleitet, ein modernes Arbeitsumfeld sowie mobiles Arbeiten nach Vereinbarung, die Möglichkeit, Teil unseres Studentennetzwerks in Stuttgart zu werden, Rabatte in unseren Unternehmensrestaurants.
Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Universität. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, das Transcript of Records, die Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung und, falls angegeben, eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Diversität und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Für weitere Informationen über die Stelle wenden Sie sich bitte an Robin Hellmann (Fachabteilung) unter +49 #LIDNI.
Mandatory Internship Data Science for System Engineering Vehicle and Energy Management Arbeitgeber: Dr Jobs
Kontaktperson:
Dr Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mandatory Internship Data Science for System Engineering Vehicle and Energy Management
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Praktikumsmöglichkeiten bei uns zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenwissenschaft und maschinelles Lernen konzentrieren. Diese Erfahrungen zeigen nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die du während des Interviews präsentieren kannst, um deine Kenntnisse zu untermauern.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Fahrzeug- und Energiemanagement. Zeige während des Gesprächs, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie sie unsere Arbeit beeinflussen könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mandatory Internship Data Science for System Engineering Vehicle and Energy Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen, insbesondere in den Bereichen Datenwissenschaft, statistische Analyse und maschinelles Lernen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft und Programmierung mit Python hervorhebt. Betone Projekte oder Studien, die deine Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenvisualisierung demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und Systemengineering darlegst. Erkläre, warum du an diesem Praktikum interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung der Fahrzeug- und Energiemanagementsysteme beitragen kannst.
Dokumentation der Unterlagen: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente wie Lebenslauf, Transcript of Records, Immatrikulationsbescheinigung und gegebenenfalls einen gültigen Arbeits- und Aufenthaltstitel beifügst. Überprüfe alles auf Vollständigkeit und Richtigkeit, bevor du deine Bewerbung einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr Jobs vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission des Unternehmens und wie es sich im Bereich der Systemtechnik positioniert. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte vor, die relevante Datenanalysen oder maschinelles Lernen beinhalten. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement und deine Initiative.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
