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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Tools für schnelle Geschäftsergebnisse.
- Arbeitgeber: Werde Teil der BAWAG Group, einer global aktiven Bank.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Mentoring und spannende Zusatzleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Softwareentwicklung und gute Englisch- und Deutschkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Start im September 2025, früherer Einstieg möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50367 - 55506 € pro Jahr.
Varied, challenging and exciting - das ist unser Trainee-Programm! Haben Sie Ihr Studium abgeschlossen oder stehen Sie kurz davor? Dann nutzen Sie die Gelegenheit, mit unserem BAWAG Group Trainee-Programm zu starten! Ab September 2025 (ein früherer Start im Sommer ist möglich) können Sie in Vollzeit in Wien aktiv die Zukunft unserer Bank gestalten. Wir bieten Ihnen eine spannende Lernkurve, gezielte Unterstützung und die Möglichkeit, sich zu einem Experten oder einer Führungspersönlichkeit zu entwickeln. Werden Sie Teil einer global tätigen Bankengruppe - Ihre Karriere beginnt jetzt!
Was Sie tun werden:
- Daten analysieren und visualisieren mit Snowflake und Power BI, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
- Datenpipelines mit Airflow und Azure Data Factory aufbauen, verwalten und optimieren
- Zusammenarbeit an KI-gestützten Initiativen mit Fokus auf RAG-basierten Anwendungen
- Schnelle Entwicklung von Tools und Anwendungen mit Streamlit für schnellen Geschäftseffekt
- GitHub und Jenkins verwenden, um skalierbare, produktionsbereite Lösungen zu verwalten und bereitzustellen
Ihr Profil:
- Datenanalyse & Visualisierung:
- Snowflake für skalierbare Analysen und Datenspeicherung
- Power BI für Echtzeit-Dashboards
- Streamlit für schnelles Prototyping von Datenanwendungen
- Airflow zur Orchestrierung komplexer Workflows
- Azure Data Factory für effiziente Datenbewegung
- RAG- und Graph-RAG-Lösungen unter Verwendung von OpenAI-Modellen und Vektordatenbanken für fortgeschrittene Wissensabfrage und Beziehungsmapping
- Streamlit-Bewertungstools zur Benchmarking und Verfeinerung von KI-Anwendungen
- GitHub für Versionskontrolle und Zusammenarbeit
- Jenkins für robuste CI/CD-Pipelines, die eine zuverlässige Bereitstellung gewährleisten
- Sie haben eine Ausbildung in Softwareentwicklung erfolgreich abgeschlossen (Universität, technische oder höhere technische Schule)
- Selbstständiger Arbeiter, während Sie ein Teamplayer sind
- Fließend in Englisch & Deutsch (B2-Niveau)
- Sie sind analytisch, strukturiert und logisch denkend mit einem Auge fürs Detail.
Ihre Vorteile:
- Mentoring & Networking erfolgt durch persönliche Unterstützung von einem Buddy aus dem Senior Leadership Team und Zugang zu exklusiven Networking-Events (z.B. Trainee Alumni Club, ICON Afterworks).
- FlexOffice ist unser Motto! Arbeiten Sie in Ihrer privaten Umgebung, wann immer es mit Ihrem Job vereinbar ist.
- Sie verbringen Ihre Bürotage in unserem modernen, leicht erreichbaren Büro am Wiener Hauptbahnhof.
- Wir bieten auch interessante und lukrative Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Gesundheitsversorgung, Gruppenversicherung, BAWAG-Sportclub, Essenszulage).
- Für diese Position gilt ein KV-Mindestgrundgehalt von EUR 50.366,82 (BA) und EUR 55.505,52 (MA) auf Vollzeitbasis.
Ihr Ansprechpartner für diese Position: Jutta Durstberger (+43 664 80998 22099)
Wir schätzen Menschen. Chancengleichheit ist uns wichtig - unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlicher Beeinträchtigung, Religion und Herkunft.
Trainee Advanced Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Karriere
Kontaktperson:
Karriere HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Advanced Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von BAWAG Group in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Trainee-Programm und zeige dein Interesse an der Position.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine Erfahrung mit Tools wie Snowflake oder Power BI hast, versuche, Online-Kurse oder Workshops zu besuchen. Praktische Kenntnisse in diesen Technologien können dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Position technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und das Erstellen von Dashboards, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
In deinem Gespräch solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte anführen. Betone, wie du sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten kannst, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Advanced Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Trainee-Stelle im Bereich Advanced Analytics unterstreicht. Betone deine Kenntnisse in Snowflake, Power BI und anderen relevanten Technologien.
Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen und strukturierten Denkfähigkeiten. Gib konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Sprache und Formatierung: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist. Verwende ein klares und professionelles Format, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karriere vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Power BI und Azure Data Factory. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für diese Tools hast und bereit bist, sie zu nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenanalysen durchgeführt oder Datenvisualisierungen erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du praktische Erfahrung hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Advanced Analytics oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
