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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und erstelle automatisierte CRM-Reports in PowerBI.
- Arbeitgeber: Deichmann ist ein führendes Familienunternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Statistik oder Informatik und Erfahrung in Datenanalyse.
- Andere Informationen: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.
Aufgaben:
- Aufbau und Modellierung von automatisierten CRM-Reports z.B. in PowerBI, um präzise und aussagekräftige Analysen zu ermöglichen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Generierung von Insights, Ableitung von Handlungsempfehlungen und Visualisierung der Ergebnisse.
- Selektion von Kundendaten zur zielgerichteten Ansprache in Kampagnen.
- Enge Zusammenarbeit mit den Data Engineers und der IT, um die CRM-Analysedatenbank kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Entwicklung von Kundensegmentierungen und Scoring-Modellen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes analytisches Studium im Bereich Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Psychologie oder Wirtschaftsinformatik.
- Einschlägige Berufserfahrung in der Analyse und Interpretation von Kundendaten aus Kundenbindungsprogrammen.
- Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von SQL und Excel.
- Fundierte Kenntnisse in PowerBI oder vergleichbaren BI-Tools.
- Erfahrung in der Anwendung von Python für Datenanalysen sowie der Entwicklung von Scoring-Modellen.
- Teamorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Datenanalysen klar und verständlich zu kommunizieren.
Wir bieten:
- 30 Tage Urlaub
- Flexible Arbeitszeiten
- Tageweise mobiles Arbeiten
- Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
- Betriebliche Altersvorsorge
- Kitaplätze
- Personalrabatt
- Unterstützungskasse
- Seminare & Fortbildungen
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Firmenevents
Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Lerne uns als Arbeitgeber kennen, informiere Dich über Deine beruflichen Möglichkeiten und bewege mit uns großartige Projekte. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!
Crm Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann SE
Kontaktperson:
Deichmann SE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Crm Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Deichmann, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Excel und PowerBI in einem praktischen Test oder während des Interviews zu demonstrieren. Übe vorher mit realistischen Datensätzen, um deine Fähigkeiten zu schärfen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im CRM und in der Datenanalyse. Zeige im Gespräch, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei Deichmann einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeit zur Analyse von Kundendaten und zur Entwicklung von Scoring-Modellen belegen. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Crm Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten sowie deine Erfahrung mit CRM-Daten und BI-Tools wie PowerBI. Zeige, wie du diese Kenntnisse in der Vergangenheit erfolgreich angewendet hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als CRM Data Analyst interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen des Unternehmens passen. Gehe auf spezifische Projekte ein, die du durchgeführt hast, um deine Eignung zu untermauern.
Nutze relevante Schlüsselwörter: Integriere Begriffe aus der Stellenbeschreibung in deine Bewerbung, insbesondere solche, die sich auf Datenanalyse, SQL, Excel und Python beziehen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen verstanden hast und deine Bewerbung auf die Stelle zugeschnitten ist.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann SE vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des CRM Data Analysten umfangreiche Kenntnisse in SQL, Excel und PowerBI erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über Deichmann und dessen Geschäftsmodell. Verstehe, wie CRM-Analysen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Dies zeigt dein Interesse am Unternehmen und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.
✨Kommuniziere klar und verständlich
Da du komplexe Datenanalysen kommunizieren musst, übe, wie du deine Ergebnisse einfach und prägnant präsentieren kannst. Verwende Beispiele, um deine Argumente zu untermauern und sicherzustellen, dass auch Nicht-Analysten deine Punkte verstehen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Abteilungen ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine teamorientierte Arbeitsweise zeigen, und erläutere, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
