Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung Jetzt bewerben
Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Aachen Praktikum
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte nachhaltige digitale Lösungen für die Recyclingbranche mit einem interdisziplinären Team.
  • Arbeitgeber: Die Eggersmann Gruppe ist ein führender Anbieter von Recyclinganlagen mit über 50 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten, Zugang zu Workshops und Networking-Events sowie Übernahmechancen nach dem Studium.
  • Warum dieser Job: Erlebe Startup-Kultur und arbeite an zukunftsorientierten Projekten in einem gesellschaftlich relevanten Bereich.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Automatisierungstechnik, Data Science oder ähnlichem; Kenntnisse in Python und Datenvisualisierung erforderlich.
  • Andere Informationen: Ein Anschreiben ist nicht notwendig; bewirb dich einfach mit Lebenslauf und Zeugnissen.

Digitalisierung ist deine Leidenschaft und du brennst für Nachhaltigkeit?

Dann gestalte mit uns die digitale Transformation der Recyclingbranche!

In der Eggersmann Gruppe wissen wir schon lange, dass die Zukunft zirkulären Wirtschaftsmodellen gehört. So hat sich die Eggersmann Gruppe als Verbund international tätiger Unternehmen seit über 50 Jahren Umwelttechnologien verschrieben und beschäftigt heute weltweit mehr als 1000 Mitarbeiter:innen als führender Anbieter von Recyclinganlagen und Recyclingmaschinen.

Die Digitalisierung und Automatisierung ist auch in der Recyclingbranche das Kernthema der nächsten Jahre. Mit der Unternehmensgruppe im Rücken entsteht in Aachen daher unsere digitale Innovationsschmiede als Corporate Start-up. Hier arbeiten wir an der digitalen Anlagen- und Maschinenvernetzung und -optimierung mittels Datenanalyse und KI sowie der Implementierung von Analyse- und Service-Apps für unsere internationalen Kunden.

Aufgaben

Erarbeite im Zuge deiner Tätigkeit nachhaltige Lösungen zur
Digitalisierung von Recyclingprozessen. Verlass dich auf eine enge Betreuung durch unser erfahrenes und interdisziplinäres Team aus Data Scientist und Automatisierungsingenieur:innen und erfahre gelebte Startup-Kultur unter dem Dach einer erfolgreichen und inhabergeführten Unternehmensgruppe.

Mögliche Themengebiete am Beispiel Deutschlands größter Recyclinganlage:

  • Analyse und Interpretation von Prozessdaten und Visualisierung in Dashboards.
  • Anomalieerkennung via statistischer oder KI-basierter Methoden
  • Vergleich und/oder Entwicklung verschiedener Prozessoptimierungskonzepte
    (z.B. model-predictive control vs. deep reinforcement learning).

Qualifikation

  • Du studierst Automatisierungstechnik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über Erfahrung im Bereich Machine Data Analytics
  • Du hast gute Kenntnisse in Mathematik, Programmierung in Python, Datenvisualisierung und AI-Tools
  • Dich zeichnen eine strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein aus
  • Du hast Spaß an konzeptionellem Denken

Benefits

  • Ein interessantes und gesellschaftlich relevantes Thema mit zukunftsorientierter Themenstellung
  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Eine fundierte Einarbeitung in dein Tätigkeitsfeld und eine qualifizierte Betreuung durch unsere Expert:innen
  • Zugang zu der digitalChurch Aachen, sowie die Teilnahme an den zahlreichen Workshops, Seminaren und Networking-Events des digitalHubs Aachen
  • Damit beste Möglichkeiten zur Vernetzung mit Kolleg:innen und digitalen Start-ups sowie KMUs aus der Region
  • Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice
  • Möglichkeit zur Übernahme und Festanstellung nach dem Abschluss deines Studiums
  • Ein nachhaltiges Mindset, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top

Wenn wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung (Lebenslauf und Zeugnisse in einem Dokument). Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung Arbeitgeber: Eggersmann - Gruppe

Die Eggersmann Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Recyclingbranche mitzuwirken. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Teamgeist und Nachhaltigkeit fördert, sowie einem interdisziplinären Team aus Experten, erhältst du nicht nur eine fundierte Einarbeitung, sondern auch Zugang zu wertvollen Networking-Möglichkeiten in der digitalChurch Aachen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle und die Chance auf eine Festanstellung nach deinem Studium, was deine persönliche und berufliche Entwicklung optimal unterstützt.
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Kontaktperson:

Eggersmann - Gruppe HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Eggersmann Gruppe und deren Projekte zu erfahren. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Recyclingbranche und der Digitalisierung. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich hast.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und Datenvisualisierung praktisch zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse präsentieren, die zeigt, wie du Daten nutzen würdest, um Prozesse zu optimieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für Nachhaltigkeit und zirkuläre Wirtschaftsmodelle. Überlege dir, wie du in deiner Rolle zur digitalen Transformation der Recyclingbranche beitragen kannst und bringe diese Ideen in Gespräche ein.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant:in (m/w/d) im Bereich Data Science und Prozesssoptimierung

Data Science
Machine Data Analytics
Mathematics
Python Programming
Data Visualization
AI Tools
Statistical Analysis
Process Optimization
Conceptual Thinking
Structured Work Approach
Responsibility
Anomaly Detection
Model-Predictive Control
Deep Reinforcement Learning

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Eggersmann Gruppe und ihre Rolle in der Recyclingbranche. Verstehe, wie Digitalisierung und Nachhaltigkeit in ihre Unternehmensstrategie integriert sind.

Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: Lebenslauf, Zeugnisse und Nachweise über relevante Erfahrungen. Achte darauf, dass alles in einem Dokument zusammengefasst ist.

Betone deine Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und den Zeugnissen deine Kenntnisse in Mathematik, Programmierung in Python und Datenvisualisierung hervor. Zeige, wie deine Erfahrungen im Bereich Machine Data Analytics zur Stelle passen.

Einreichung der Bewerbung: Lade dein Dokument mit Lebenslauf und Zeugnissen hoch und achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Überprüfe alles sorgfältig, bevor du die Bewerbung absendest.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Eggersmann - Gruppe vorbereitest

Zeige deine Leidenschaft für Digitalisierung und Nachhaltigkeit

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit digitale Lösungen oder nachhaltige Ansätze entwickelt hast. Dies zeigt dein Engagement für die Themen, die dem Unternehmen am Herzen liegen.

Verstehe die Rolle von Data Science in der Recyclingbranche

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und deren Anwendung in der Recyclingindustrie. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien nutzen kannst, um Prozesse zu optimieren.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, Datenvisualisierung und AI-Tools. Übe, wie du deine Erfahrungen und Projekte in diesen Bereichen klar und strukturiert präsentieren kannst.

Demonstriere deine Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise

Sei bereit, Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika zu teilen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team und deine strukturierte Herangehensweise an Probleme zeigen. Das Unternehmen legt Wert auf Teamgeist und Verantwortungsbewusstsein.

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    Bewerbungsfrist: 2026-12-22

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