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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte digitale und nachhaltige Lösungen für Unternehmen mit Fokus auf Datenarchitektur.
- Arbeitgeber: Wir sind Zukunftsarchitekten, die Unternehmen bei der digitalen Transformation unterstützen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und spannende Unternehmensperks warten auf dich.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer positiven Veränderung in der Gesellschaft durch innovative Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Data Science ist erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite in einem dynamischen Team, das Kultur und Technologie vereint.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Das nutzen wir, um die Unternehmen von morgen zu gestalten. Als Zukunftsarchitekt:innen stellen wir unsere Kund:innen für eine digitale und nachhaltige Zukunft auf. Über die Twin Transformation verbinden wir Unternehmens- und Nachhaltigkeitsstrategie und begleiten entlang des Veränderungsprozesses – immer mit dem Mensch im Mittelpunkt unseres Denkens. Denn Transformation ist für uns nicht nur eine Frage der richtigen Technologie, sondern genauso der Kultur und des Mindsets im gesamten Unternehmen.
„Data & AI“ ist eine Dimension, welche die strategische Ausrichtung der Geschäftskreise „Enterprise Analytics & Sustainability“ und „Industrial Analytics & IoT“ definiert. Mit modernen analytischen Methoden der Data Science und des maschinellen Lernens lösen beide Kreise konkrete und relevante Kundenprobleme und zeigen neue Horizonte auf. Dabei nehmen wir unsere ethische Verantwortung wahr und tragen zu positiven Veränderungen in unserer Gesellschaft bei. Wir generieren aus Daten verwertbares Wissen. Wir beraten unsere Kunden in Bezug auf Infrastruktur und Frameworks und stellen diese auch bereit. Data Engineering bildet mit Data Science unser Portfolio.
(Senior) Data Architect / Data Strategist (m/w/d) Arbeitgeber: esentri AG
Kontaktperson:
esentri AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Architect / Data Strategist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur und -strategie zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit Data Science, maschinellem Lernen und nachhaltiger Unternehmensstrategie beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Branchenexperten in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Nachhaltigkeit! Teile regelmäßig Inhalte auf sozialen Medien, die deine Expertise und dein Interesse an diesen Themen unter Beweis stellen. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich zu ziehen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Datenarchitektur und -strategie recherchierst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Architect / Data Strategist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines (Senior) Data Architect / Data Strategist. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Science und maschinelles Lernen hervor. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenanzeige, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf die Aufmerksamkeit der Recruiter auf sich zieht.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Betone deine Leidenschaft für Daten und KI sowie deine Fähigkeit, Transformationen in Unternehmen zu begleiten. Zeige auf, wie du zur ethischen Verantwortung des Unternehmens beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder Ungenauigkeiten vorhanden sind. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei esentri AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens, insbesondere in Bezug auf digitale Transformation und Nachhaltigkeit. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens teilst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering und Data Science. Diese Beispiele sollten zeigen, wie du Daten in verwertbares Wissen umgewandelt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Mindset beziehen. Da der Mensch im Mittelpunkt steht, ist es wichtig zu verstehen, wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt und fördert.
✨Ethische Verantwortung betonen
Da das Unternehmen Wert auf ethische Verantwortung legt, solltest du im Interview betonen, wie du in deinen bisherigen Projekten ethische Überlegungen angestellt hast. Diskutiere, wie du positive Veränderungen in der Gesellschaft durch Datenanalysen fördern kannst.
