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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Business Intelligence Teams und arbeite an spannenden Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Shirtinator ist ein innovatives Unternehmen für personalisierte Textilien und Accessoires.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähige Vergütung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Erhalte wertvolle Einblicke in Data Analytics und eCommerce in einem kreativen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Motivation, analytisches Denken und gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Bewirb dich jetzt und starte deine Karriere im Bereich Data & Web Analytics!
Du hast ein gutes analytisches Verständnis und sprichst gut deutsch? Du möchtest Erfahrungen in der (Web-)Analyse und Datenaufbereitung sammeln? Bei komplexeren Fragestellungen gibst Du nicht so leicht auf? Dann bewirb Dich bei uns und unterstütze uns im
Büro München mit 15 – 20 Stunden pro Woche als
Werkstudierende*r Data & Web Analytics (m/w/d) mit Schwerpunkt eCommerce
DAS SIND WIR
Shirtinator ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Personalisierung von Textilien und Accessoires spezialisiert hat. Unsere Mission ist es, unseren Kunden hochwertige, maßgeschneiderte Life-Style-Produkte anzubieten, die ihren individuellen Stil und ihre Kreativität zum Ausdruck bringen. Mit modernster Technologie und kreativen Designs sind wir Vorreiter in der Branche und haben es uns zum Ziel gesetzt, die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen.
Aufgaben
Als Werkstudierende*r Data & Web Analytics übernimmst Du eine spannende und abwechslungsreiche Position bei Shirtinator. Um als Unternehmen die richtigen Entscheidungen zu treffen, benötigen sämtliche Abteilungen Daten und Analysen. Diese werden vom Business Intelligence Team zur Verfügung gestellt und DU bist Teil dieses Teams. Dabei tauchst Du in sämtliche Bereiche der Web- und Daten-Analyse ein und kannst Deine bereits erworbenen Kenntnisse weiter ausbauen, vertiefen und in der Praxis anwenden. Deine Aufgaben im Detail :
- Erstellung und Auswertung von geschäftsrelevanten Analysen mit unterschiedlichen Datenquellen (Google Analytics, Qlik, etc.)
- Ausbau unseres Web-Analyse-Set-Ups
- Erstellung und Weiterentwicklung der Datenbasis und Reportings
Qualifikation
Wir suchen nach engagierten Kandidat*Innen, die folgendes mitbringen:
- Motiviert, analytisch und technisch affin
- Bereitschaft sich in neue Themen selbständig einzuarbeiten
- Idealerweise Kenntnisse in Google Analytics und/oder Qlik bzw. alternativen Tools wie PowerBI, Tableau etc.
- Gute Excel-Kenntnisse und Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. SQL, Python)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Benefits
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld in einem vielfältigen Unternehmen
- Detaillierter Einblick und viel neues Wissen im Bereich Data Analytics, Business Intelligence und eCommerce
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Benefits
- Work-Life-Balance – Flexible Arbeitszeiten
WORAUF WARTEST DU NOCH?
Wenn Du leidenschaftlich, analytisch und bereit bist, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, freuen wir uns auf Deine Bewerbung als Werkstudierende*r Data Analytics bei der Shirtinator AG.
Bewirb Dich noch heute und werde Teil unseres engagierten Teams!
Werkstudent Data & Web Analytics (m/w/d) mit Schwerpunkt eCommerce Arbeitgeber: Shirtinator AG
Kontaktperson:
Shirtinator AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data & Web Analytics (m/w/d) mit Schwerpunkt eCommerce
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich Data & Web Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns bei Shirtinator herstellen.
✨Tip Nummer 2
Mach dich mit den Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Analytics oder Qlik. Es gibt viele Online-Kurse und Tutorials, die dir helfen können, deine Kenntnisse zu vertiefen und dich auf die praktischen Anforderungen vorzubereiten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du Daten analysiert und Lösungen gefunden hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für eCommerce und Datenanalyse in deinem Gespräch. Informiere dich über aktuelle Trends in der Branche und bringe Ideen mit, wie du unser Team unterstützen kannst. Das wird uns zeigen, dass du wirklich motiviert bist, Teil von Shirtinator zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data & Web Analytics (m/w/d) mit Schwerpunkt eCommerce
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenaufbereitung anführen. Zeige, wie du mit Tools wie Google Analytics oder Qlik gearbeitet hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an eCommerce und Web-Analyse deutlich macht. Erkläre, warum du gut ins Team passt und was du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Shirtinator AG vorbereitest
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, in denen du komplexe Daten analysiert und Lösungen gefunden hast. Zeige, dass du nicht so leicht aufgibst, wenn es um schwierige Fragestellungen geht.
✨Kenntnisse in Tools hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Google Analytics, Qlik oder ähnlichen Tools wie PowerBI und Tableau klar kommunizierst. Wenn du praktische Beispiele hast, wie du diese Tools genutzt hast, um geschäftsrelevante Analysen durchzuführen, bringe sie zur Sprache.
✨Technische Affinität zeigen
Zeige während des Interviews deine technische Affinität, indem du über deine Kenntnisse in Excel und Programmiersprachen wie SQL oder Python sprichst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein technisches Verständnis testen.
✨Gute Deutschkenntnisse betonen
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du während des Interviews klar und präzise auf Deutsch kommunizierst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du dich wohlfühlst und deine Gedanken gut ausdrücken kannst.
