Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenprojekte und führe innovative Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams in einem modernen Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Homeoffice-Optionen und attraktive Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite eng mit Führungskräften zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest einen Abschluss in Informatik oder Statistik haben und Erfahrung in Data Analytics mitbringen.
- Andere Informationen: Wir fördern Gleichstellung und eine gute Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
In dieser vielseitigen Position übernehmen Sie eine Schlüsselrolle als Datenprofi mit Businessnähe und Freude an modernen Datenverfahren. Dabei können Sie bei uns in der gesamten Breite wirken – von Data-Engineering-Themen über Daten-Analyse-Ansätze und Data-Governance-Aufgaben bis hin zu Data-Science-Möglichkeiten. Dies immer mit dem Ziel, die Transparenz über unsere Daten zu erhöhen, unsere datengetriebenen Entscheidungsfähigkeiten zu verbessern und generell als Drehscheibenperson für Datenbelange zu fungieren. Sie rapportieren an den COO und haben in unserem Unternehmen mit flachen Hierarchien und knapp 180 Mitarbeitenden die Möglichkeit, stets unkompliziert mit Fachpersonen und Führungskräften bis hin zur CEO zusammenzuarbeiten.
Ihre Aufgaben:
- Durchführung adressatengerechter Datenanalysen inkl. Dateninterpretation
- Leitung von Datenprojekten über den gesamten Lebenszyklus – von der Datenexploration bis hin zur Implementierung
- Aufbau eines modernen Data Warehouse
- Erneuerung unserer Reportinglandschaft insbesondere mittels Microsoft Power BI
- Unterstützung der Businesseinheiten in der Erstellung von Reports und Applikationen mithilfe der Microsoft-Power-Plattform
- Aufbau von Data-Science-Ansätzen unter Zuhilfenahme neuronaler Netzwerke und KI, welche unter anderem prospektive Datenmodellierungen erlauben
- Verantwortung über ein solides Datenframework mit Data Owners und zugewiesenen Kompetenzen
- Verbesserung der data literacy innerhalb unseres Unternehmens
- Unterstützung bei der Migration grosser Datenmengen von bisherigen in neue IT-Systeme
- Enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Businesseinheiten, mit dem Management, IT-KollegInnen, DatenschutzexpertInnen und mit externen Partnern
Ihr Profil:
- Sie haben einen Hoch- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einer vergleichbaren Ausbildung
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science und/oder Data Management
- Sie weisen vertiefte Kenntnisse mit Datenbanken und Data-Warehouse-Umgebungen vor und kennen sich in der Microsoft Power Platform (insbesondere Power Apps, Power BI und Power Automate) aus
- Sie zeichnen sich durch eine Hands-on-Mentalität sowie eine selbständige, strukturierte, systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise aus
- Sie besitzen ausgeprägte Analysefähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
- Sie suchen ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum mit der Möglichkeit, sowohl in der fachlichen Breite als auch in der Tiefe zu arbeiten
- Sie verfügen über adressatengerechte und stilsichere Kommunikation in Deutsch und können sich zusätzlich idealerweise in Französisch und Englisch ausdrücken
- Sie haben Talent und Spass an der Vermittlung technischer Themen an nicht-technische KollegInnen
- Sie möchten sich in Transformationsprozessen einbringen und haben Interesse an der nutzbringenden Anwendung neuer Technologien
Was Sie erwartet:
- Eine interessante, sehr abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit Gestaltungsspielräumen
- Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Eine sehr gute Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen und dynamischen Team
- Attraktive Anstellungsbedingungen und Sozialleistungen
- Ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum von Basel mit ausgedehnten Homeoffice- oder Remote-Work-Möglichkeiten
- Prädikat UND: Gleichstellung und Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Sind Sie interessiert? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Data Scientist Arbeitgeber: Whatjobs
Kontaktperson:
Whatjobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position des Data Scientist. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele von StudySmarter. Wenn du in deinem Gespräch zeigen kannst, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zur Erreichung dieser Ziele beitragen können, wird das deine Chancen erheblich erhöhen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf Datenanalyse und -management fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Science und Analytics klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position auch die Vermittlung technischer Themen an nicht-technische Kollegen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datenanalysen einfach erklärt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen in Data Analytics, Data Science und mit der Microsoft Power Platform hervor.
Betone deine Soft Skills: Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Hands-on-Mentalität, um zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst und komplexe technische Themen verständlich vermitteln kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Whatjobs vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die verschiedenen Bereiche wie Datenanalyse, Data Engineering und Data Governance passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Datenanalysen durchgeführt, Datenprojekte geleitet oder moderne Technologien wie Microsoft Power BI eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position auch die Zusammenarbeit mit nicht-technischen Kollegen erfordert, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Dateninhalte adressatengerecht vermitteln kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an Problemlösungen testen. Denke an Situationen, in denen du kreative Lösungen für datenbezogene Herausforderungen gefunden hast.
