PhD Position in Economics (m/f/d) 80 %

Ihre Aufgaben

• Sie werden innovative und qualitativ hochwertige Forschung zu Rational Inattention und kostenintensivem Lernen durchführen.
• Sie haben Zeit, um Ihre eigene unabhängige Forschungsagenda voranzutreiben.
• Sie werden aktiv zu den Forschungsaktivitäten des Projekts beitragen, von der Entwicklung von Theorien, Programmierung und/oder Experimenten bis hin zum Entwurf und zur Veröffentlichung akademischer Arbeiten.
• Sie unterstützen die Lehrinitiativen des Teams und tragen zur Organisation gelegentlicher Workshops bei.
• Sie sind Teil einer lebendigen Forschungsgemeinschaft im Institut und in der Abteilung. Es wird erwartet, dass Sie an Seminaren teilnehmen, Feedback zu den Forschungen anderer geben und zur Vorbereitung von Förderanträgen beitragen.
• Die Position ist in der schönen Stadt St.Gallen, Schweiz, angesiedelt und erfordert regelmäßige Anwesenheit in der Abteilung.

Ihr Profil

• Ein Masterabschluss (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik, mit einem starken Hintergrund in experimenteller Wirtschaftswissenschaft, numerischen Methoden und/oder Wirtschaftstheorie.
• Begeisterung und Ambition für die Durchführung hochwertiger Forschung.
• Praktische Erfahrung im Entwerfen und Durchführen von Experimenten (Labor, online oder im Feld) ist sehr wünschenswert.
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, kreativ zu denken und kollaborativ in einem dynamischen Teamumfeld beizutragen.
• Effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sowie Zeitmanagementfähigkeiten.

Das Institut für Wirtschaftsforschung und -politik (ERP-HSG) an der Universität St.Gallen sucht einen hochmotivierten PhD-Assistenten, der an dem vom SNF geförderten Projekt „RIPE - Rational Inattention and Preference Elicitation“ arbeitet. Das Projekt wird von Prof. Dr. Michèle Müller-Itten geleitet.

Projektübersicht:

• Wir untersuchen kostenintensives Lernen in strategischen Entscheidungen. Insbesondere zielt das Projekt darauf ab:
• Numerische Algorithmen zu entwickeln, die effizient die optimale rational unaufmerksame Wahl für eine Reihe von Lernkostenfunktionen bestimmen.
• Diese Algorithmen zu nutzen, um die Verhaltensauswirkungen verschiedener Kostenfunktionen in konkreten Einstellungen zu simulieren und mit dokumentierten Verhaltensmustern zu vergleichen.
• Ein experimentelles Protokoll zu entwerfen und durchzuführen, das es uns ermöglicht, die wahrgenommenen Lernkosten zu messen.
• Das Protokoll in mehreren Wahlexperimenten (sowohl online als auch im Labor) umzusetzen, um Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die die Lernkosten beeinflussen.
• Wahrgenommene versus erfahrene Lernkosten experimentell zu vergleichen, um potenzielle Verzerrungen aufzudecken.
• Zu identifizieren, wie Risikoeinstellungen die Anreize des Agenten zum Lernen gestalten.

Wie man sich bewirbt:

Bewerbungen sollten ein Anschreiben, zwei Empfehlungsschreiben, einen Lebenslauf sowie Kopien von Notenübersichten und Zertifikaten enthalten. Im Anschreiben beschreiben Sie bitte kurz Ihre Forschungsinteressen, Ihre Motivation für die Teilnahme am Projekt und wie Ihr Hintergrund zur Position passt. Wenn Sie akademische Veröffentlichungen oder Arbeitsdokumente haben, fügen Sie bitte eine Kopie mit Ihrer Bewerbung bei. Bitte lassen Sie zwei Empfehlungsschreiben direkt an Prof. Dr. Michèle Müller-Itten unter michele.mueller-itten@unisg.ch senden.

Bewerbungsfrist: Die Überprüfung der Bewerbungen beginnt sofort und dauert an, bis die Position besetzt ist. Für weitere Informationen zu dieser Position wenden Sie sich bitte an Prof. Michèle Müller-Itten (michele.mueller-itten@unisg.ch).