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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Data Consultant und lerne, Rohdaten in wertvolle Insights zu verwandeln.
- Arbeitgeber: Ein junges, dynamisches Unternehmen mit einem motivierten Team in Oldenburg.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice, frisches Obst, Getränkeflat und ein attraktives Gehalt.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv das Wachstum des Unternehmens und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Daten, erste Erfahrungen mit BI-Tools und analytisches Denken sind wichtig.
- Andere Informationen: Du erhältst ein neues MacBook und ein Budget für deine persönliche Weiterentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
Hohe Motivation fürs Thema Data Analytics aber noch keine Idee für den Einstieg?
Wir hätten eine Lösung: In unserem Traineeprogramm zum Data Consultant durchläufst du alle Stufen vom Einsteiger bis zum Data Expert. Du lernst an der Seite erfahrener Kollegen, wie du Rohdaten in echte Erkenntnisse verwandelst und auch komplexeste Datenmodelle verständlich visualisierst.
Warum gibt es diese Stelle? Wir sehen in unserer Branche eine besondere Herausforderung: Viele unserer Kunden haben bisher noch keine Vorstellung davon, wie sie ihre gesammelten Daten aktivieren können – denn sicher: Visualisierungen und Dashboards sind wichtig, um mehr Transparenz in die eigenen KPIs und Kennzahlen zu bekommen, sie sind aber lediglich der erste Schritt. Es ist deine Aufgabe, in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden originelle Use Cases zu entwickeln, die sie effektiv in ihren Geschäftsprozessen unterstützen.
Entsprechend ist dein Job vielfältig: Du erarbeitest in Workshops die technischen Anforderungen der Datenlösung, transformierst Rohdaten aus verschiedenen Systemen zu echten Informationen und erstellst Reports, bei denen keine Fragen offen bleiben. Und all das so, dass die Zahlen und Fakten am Ende verlässlich und korrekt sind – nach unseren internen Best Practices.
Ein Auszug aus deinem zukünftigen Alltag:
- Du arbeitest in funktionsübergreifenden Teams – gemeinsam mit Data Engineers, Data Analysts und Business People, von uns und unseren Kunden
- In unterschiedlichen Workshopformaten entwickelst du passende Datenlösungen entlang verschiedenster Herausforderungen unserer Kunden
- Du nutzt unsere internen Best-Practices, um verlässliche und hochqualitative ELT-Pipelines aufzubauen
- Du verwandelst ungeordnete Rohdaten mit Hilfe moderner Tools wie dbt in transformierte, anwendbare Strukturen
- Du setzt auf einen pragmatischen Ansatz, um Visualisierungen und Dashboards zu erstellen, die es jedem ermögliche, echte Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen
- Du hast jeden Tag ein Team hinter dir, welches dich bei allen noch so komplexen Herausforderungen entlang deiner Projekte unterstützt
Dein Profil
Du hast also Interesse am “hottest new tech job“? Wir suchen nach einer aufgeschlossenen Persönlichkeit, die Lust darauf hat, das Wachstum unseres jungen Unternehmens aktiv mitzugestalten. Mit Neugier und Offenheit für neue Themen, Spaß an der Arbeit mit Zahlen und einem analytischen Mindset bist du die Person, die zu uns passt.
Perfekt wird es, wenn du auch folgende Punkte mitbringst…
- Das Wichtigste: Du brennst für das Thema „Daten“ und möchtest Tag für Tag in einem aufgeschlossenen Team neue Dinge dazulernen
- Du hast möglicherweise bereits erste hands-on Expertise in der Anwendung eines Business Intelligence-Tools wie z.B. Power BI, Tableau, Qlik und und und gesammelt…
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrung in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt und weißt, wie man die richtigen Fragen stellt
- Möglicherweise hast du auch schon kleinere Projekte in deinem vorherigen Job gemanaged und fühlst dich bereit, auch Data Analytics-Projekte eigenverantwortlich zu leiten
- Wenn du bereits erste Erfahrungen mit unserem Tech-Stack gesammelt hast – umso besser. Falls nicht helfen wir dir bei der Einarbeitung
- Vielleicht hast du sogar bereits Grundkenntnisse in SQL, Python oder einer anderen Programmiersprache. Falls nicht, solltest du zumindest keine Angst davor haben, die dieses Wissen anzueignen – wir helfen dir dabei!
- Du hast fließende Deutschkenntnisse (mindestens C2-Niveau)
Warum wir?
Aktuell sind wir 10 Mitarbeiter*innen. Bedeutet, dass du früh an Board bist und die Gelegenheit bekommst, aktiv an der Gestaltung unseres Wachstums teilzunehmen. Was wir dir noch bieten?
- Du wirst fester Bestandteil eines super motivierten Teams im Herzen von Oldenburg
- Frisches Obst und Getränkeflat sind cool, besser sind ein attraktives Gehalt mit echten Aufstiegschancen. Wir bieten dir beides!
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice sind fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur
- Wir freuen uns darauf, dich bei unseren regelmäßigen Workations genauso wie bei unseren Bürofeiern dabei zu haben
- Wir statten dich mit vollem Equipment aus – für Büro und zu Hause. Neues MacBook, moderne Monitore und alle Tools, die du benötigst
- Wir lieben es, uns nach langen Bürotagen auszupowern. Du auch? Deine Mitgliedschaft im Fitnessstudio geht auf uns
- Wir planen ein festes Budget für deine persönliche Weiterentwicklung ein. Du bestimmst, wo du dich verbessern möchtest – und wir unterstützen dich dabei
Trainee Data Consultant Arbeitgeber: sikwel GmbH
Kontaktperson:
sikwel GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Consultant
✨Tip Number 1
Nutze Networking-Events oder Meetups im Bereich Data Analytics, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen und kannst direkt mit potenziellen Kollegen ins Gespräch kommen.
✨Tip Number 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur Interesse hast, sondern auch aktiv an deinem Wissen arbeitest.
✨Tip Number 3
Erwäge, an Workshops oder Online-Kursen teilzunehmen, die sich auf Business Intelligence-Tools wie Power BI oder Tableau konzentrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, neue Fähigkeiten zu erlernen.
✨Tip Number 4
Bereite dich darauf vor, in Interviews konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Fragen du gestellt hast, um zu den richtigen Lösungen zu gelangen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivation zeigen: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Trainee Data Consultant interessierst. Zeige deine Begeisterung für Datenanalytik und wie du in diesem Bereich wachsen möchtest.
Relevante Erfahrungen hervorheben: Betone alle relevanten Erfahrungen, die du bereits im Umgang mit Business Intelligence-Tools oder in der Erhebung analytischer Anforderungen gesammelt hast. Auch kleinere Projekte, die du gemanagt hast, können hier von Bedeutung sein.
Analytisches Denken demonstrieren: Verwende konkrete Beispiele, um dein analytisches Mindset zu verdeutlichen. Beschreibe Situationen, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst oder innovative Lösungen entwickelt hast.
Teamfähigkeit betonen: Da die Stelle in funktionsübergreifenden Teams arbeitet, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei sikwel GmbH vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite dich darauf vor, deine Begeisterung für Data Analytics zu demonstrieren. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast oder welche Tools du bereits genutzt hast. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Stelle die richtigen Fragen
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews Fragen zu stellen. Zeige dein analytisches Denken, indem du nach den Herausforderungen fragst, die das Unternehmen im Bereich Datenanalyse sieht. Dies zeigt, dass du proaktiv und lösungsorientiert bist.
✨Präsentiere deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Tools wie Power BI, Tableau oder SQL. Wenn du noch keine Erfahrung hast, sei ehrlich und zeige deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Das Unternehmen schätzt Neugier und Lernbereitschaft.
