Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere unser Logistiknetzwerk mit Datenmodellen und KPIs.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen im Bereich Supply Chain Management.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Effizienzsteigerung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in der Supply Chain.
- Andere Informationen: Zugang zu über 6000 Fitnessstudios und attraktive Mitarbeiterrabatte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir suchen einen motivierten und hochqualifizierten Datenanalysten zur Verstärkung unseres Supply Chain-Teams. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Durchführung von Netzwerk- und Datenanalysen zur Unterstützung laufender Supply Chain-Projekte, sowie die Optimierung der Leistung von Prozessen und Abläufen innerhalb der Supply Chain. Sie helfen dabei, Datenmodelle und KPIs zu erstellen, um die Effizienz zu messen, während Sie die Entscheidungsfindung mit umsetzbaren Erkenntnissen unterstützen.
Aufgaben:
- Modellierung, Analyse und Optimierung des Logistiknetzwerks mithilfe des internen Supply Chain Tools.
- Definition und Erstellung von Datenmodellen und relevanter KPIs, Daten-Dashboards und visueller Hilfsmittel zur Messung der Leistung von Prozessen und Abläufen.
- Überwachung der Datenqualität und Umwandlung von Daten in wertvolle Informationen, sowie Ableitung von umsetzbaren Maßnahmen zur Steigerung der Kosteneffizienz und der Gesamtleistung der Supply Chain.
- Entwicklung und Umsetzung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung von Transport, Lagerhaltung und Beständen.
- Erstellung, Standardisierung und Automatisierung von Berichten für das Management und operative Teams.
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern aus Logistik, Einkauf und IT zur Weiterentwicklung der Supply Chain-Prozesse.
- Unterstützung bei der Implementierung neuer Supply Chain-Lösungen und -Technologien.
Kompetenzen:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Logistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Berufserfahrung in der Supply Chain und in der Analyse und Optimierung von Supply Chain-Prozessen sowie Verständnis grundlegender Zusammenhänge (Transport- und Lagermanagement, SC-Planung).
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools (z. B. SAP Analytics Cloud, SAP Business Objects, Power BI) und idealerweise mit spezifischen Supply Chain Softwarelösungen.
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Prozess- und systemorientiertes Denken.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Dateninsights für nicht-technische Zielgruppen zu vereinfachen.
- Hohe Serviceorientierung und proaktiver Arbeitsstil.
- Fließende Englisch- sowie Deutschkenntnisse, um in internationalen Teams cross-funktional zu arbeiten.
Benefits:
- Flexible Arbeitsbedingungen, wie z.B. gleitende Arbeitszeit und mobiles Arbeiten.
- International Mobile Working.
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z.B. Kinderbetreuungszuschuss.
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, Sonderurlaub für außergewöhnliche Lebensereignisse sowie Urlaubsgeld und tarifliche Jahressonderzahlung.
- Betriebliche Altersvorsorge mit attraktivem Arbeitgeberbeitrag sowie Zuschuss zur Entgeltumwandlung.
- Ausreichend Parkplätze, Kantine mit Café Bar sowie laufende Angebote im Mitarbeitershop.
- Zugang zu über 6000 Fitness- und Yogastudios, Schwimmbädern sowie Crossfit- und Boulderhallen (EGYM Wellpass).
- Verschiedene Gesundheitsangebote wie Hautkrebsscreenings, Online-Kurse für die mentale Gesundheit, Massageangebote, Yoga in der Mittagspause etc.
- JobRad Leasing.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf z.B. Reisen, Mode und Technik über unsere Corporate Benefits Plattform.
Logistikfachwirt als Supply Chain Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Jobspreader
Kontaktperson:
Jobspreader HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Logistikfachwirt als Supply Chain Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Logistik oder Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Supply Chain Management. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse-Tools beziehen. Übe den Umgang mit Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Erfahrungen in der Optimierung von Supply Chain-Prozessen zu teilen. Zeige, wie deine analytischen Fähigkeiten zur Effizienzsteigerung beigetragen haben und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Logistikfachwirt als Supply Chain Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen in der Datenanalyse und Supply Chain. Zeige auf, wie du bereits erfolgreich Datenmodelle und KPIs erstellt hast.
Verwende spezifische Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern. Dies könnte die Optimierung von Prozessen oder die Implementierung neuer Technologien umfassen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Hebe hervor, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Verbesserung der Supply Chain-Prozesse beitragen können.
Prüfe auf Datenanalyse-Tools: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Datenanalyse-Tools (wie SAP Analytics Cloud oder Power BI) klar darstellst. Wenn möglich, füge relevante Zertifikate oder Schulungen hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Jobspreader vorbereitest
✨Verstehe die Supply Chain Prozesse
Mach dich mit den grundlegenden Prozessen der Supply Chain vertraut, insbesondere mit Transport- und Lagermanagement. Zeige im Interview, dass du die Zusammenhänge zwischen diesen Prozessen und deren Optimierung verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast, um Supply Chain-Prozesse zu verbessern. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren.
✨Kenntnisse in Datenanalyse-Tools demonstrieren
Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie SAP Analytics Cloud oder Power BI zu erläutern. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Daten zu analysieren und Entscheidungen zu unterstützen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du komplexe Dateninsights für nicht-technische Zielgruppen vereinfachen musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst.