Auf einen Blick
- Aufgaben: Join us to collect, analyze, and visualize energy data using Python.
- Arbeitgeber: We're a green startup focused on innovative energy management solutions for a sustainable future.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, and a supportive team environment with continuous learning opportunities.
- Warum dieser Job: Be part of a mission-driven team shaping the future of energy management with cutting-edge technology.
- Gewünschte Qualifikationen: You should be a student in economics, engineering, or computer science with solid Python skills.
- Andere Informationen: Experience a vibrant startup culture with regular team events and a friendly atmosphere.
Are you an analytical and creative problem solver? Are you passionate about data-driven, innovative technology solutions in energy management and want to further develop your skills in data analytics and machine learning?
Are you passionate about data-driven innovative technology solutions? Join uns!
Das sind wir
Als agiles, grünes Startup und Spezialist für Energiemanagement- und Visualisierungssoftware beteiligen wir uns aktiv an der Gestaltung einer nachhaltigen, klimaneutralen Zukunft. So ist es unsere Mission, mit intuitiver, KI-getriebener Software das Management des Energieverbrauchs so einfach zu machen, dass es für wirklich jeden – egal ob Unternehmen oder Privathaushalt – zu einer Selbstverständlichkeit wird und Energieversorger und Unternehmenskunden wirksam sowohl Energieverbrauch als auch CO2-Fußabdruck reduzieren können. So machen wir mit unseren derzeit 45 talentierten Kolleg:innen die Digitalisierung der Energiebranche zu einer echten Chance.
Tasks
📈 Data Collection and Preparation: Gather and clean data from various sources, ensuring its accuracy and readiness for analysis.
👩 💻 Model Development: Utilize Python to create predictive models that analyze energy consumption patterns and support performance indicators.
📊 Visualization and Reporting: Develop interactive visualizations using tools like Jupyter Notebooks, Streamlit, or Dash to present insights clearly. You’ll also assist in compiling reports to communicate findings effectively.
💻 Collaboration: Work alongside cross-functional teams to implement data models that monitor energy performance improvements, sharing your insights to enhance project outcomes.
📖 Continuous Learning: Engage in ongoing professional development by exploring new techniques in data analytics relevant to energy management.
Requirements
- You are a student enrolled in a program of economics, engineering, computer science, or a comparable field.
- With your analytical and structured way of working, you break down complex problems and find simple and efficient solutions, which you know how to document clearly and comprehensively.
- You have solid Python skills and experience working with typical data science and ML libraries, such as pandas, scikit-learn, plotly, or matplotlib.
- You are experienced in Exploratory Data Analysis (EDA), are familiar with regression, classification, and clustering algorithms, and have a good basic understanding of time series analysis.
- You understand that software development is a collaborative and communicative effort, and therefore place high value on code quality and the effective use of git.
Benefits
🌱 Fantastic software architect who always provides help and advice
🌱 Intensive onboarding executed by our project management, product management and development professionals
🌱 Start-up atmosphere and the opportunity to help shape the green start-up scene
🌱 Continuous learning and expansion of your personal and professional skills
🌱 Flexible working hours and the opportunity to work from home
🌱 Regular team events and table football breaks in a motivated and friendly team
🌱 Non-depletable coffee and water supplies as well as fresh fruit on a regular basis
🌱 Easily accessible office location with lots of cultural and sporting activities
Energiegeladenes Team sucht Verstärkung. Sei dabei – bewirb Dich!
Wenn Dich die Herausforderung reizt, ein innovatives Unternehmen erfolgreich mitzugestalten, dann sende uns einfach Deinen Lebenslauf und Dein Anschreiben über das untenstehende Formular zu.
Intern (m/w/d) - Data Science in a Smart Energy Startup Arbeitgeber: GreenPocket GmbH
Kontaktperson:
GreenPocket GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern (m/w/d) - Data Science in a Smart Energy Startup
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Energiemanagement beschäftigen. Dies kann dir helfen, aktuelle Trends und Technologien zu verstehen, die für die Position relevant sind, und zeigt dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und Datenanalyse demonstrieren. Zeige Beispiele für Exploratory Data Analysis (EDA) und Visualisierungen, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning-Algorithmen und Datenvisualisierungstechniken übst. Vertrautheit mit den Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern (m/w/d) - Data Science in a Smart Energy Startup
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Company: Inform yourself about the startup's mission and values, especially their focus on sustainable energy management. This will help you tailor your application to align with their goals.
Tailor Your CV: Highlight relevant skills and experiences that match the job description, particularly your Python skills and any projects related to data science or energy management.
Craft a Compelling Cover Letter: Use your cover letter to express your passion for data-driven technology solutions and how your analytical skills can contribute to the company's mission. Mention specific tools and techniques you are familiar with.
Showcase Your Projects: If you have worked on relevant projects, include them in your application. Describe your role, the technologies used, and the outcomes achieved to demonstrate your practical experience.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GreenPocket GmbH vorbereitest
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen und kreativen Problemlösungsfähigkeiten zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Datenprobleme in der Vergangenheit gelöst hast und welche Methoden du dabei verwendet hast.
✨Kenntnisse in Python betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Python und den relevanten Bibliotheken wie pandas und scikit-learn hervorhebst. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du diese Tools eingesetzt hast.
✨Interesse an kontinuierlichem Lernen zeigen
Betone deine Bereitschaft, neue Techniken im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen zu erlernen. Zeige, dass du aktiv nach Möglichkeiten suchst, deine Fähigkeiten zu erweitern und auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben.
✨Teamarbeit und Kommunikation hervorheben
Da die Softwareentwicklung ein kollaborativer Prozess ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte anführen. Erkläre, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast und wie du zur Verbesserung der Codequalität beigetragen hast.