Applied Scientist Content Systems Science and Engineering Amazon

Haben Sie Freude daran, an wissenschaftlichen Problemen zu arbeiten, die einen großen, signifikanten und nachhaltigen Einfluss auf Amazon-Kunden haben? Interessieren Sie sich für Computer Vision und Machine Learning? Sind Sie begeistert von der Arbeit in einer Start-up-ähnlichen Umgebung zusammen mit Ingenieuren, Wissenschaftlern und Design-Technologen? Dann sind Sie hier genau richtig! Wir haben eine Stelle für einen Applied Scientist in Berlin.

Als Applied Scientist werden Sie Prototypen, Projekte und Lösungen in den Bereichen Computer Vision, Machine Learning und Bildoptimierung vorantreiben. Unsere Arbeit befindet sich an der Schnittstelle von Forschung und Ingenieurwesen, und wir liefern Produkte mit echtem Einfluss auf die Amazon Retail Experiences.

• Forschung, Design, Implementierung und Evaluierung neuartiger Computer Vision-Algorithmen
• Arbeiten mit großangelegten Datensätzen zur Erstellung skalierbarer, robuster und genauer Computer Vision-Systeme für verschiedene Anwendungen
• Enger Austausch mit anderen Wissenschaftlern und Ingenieuren, um Systeme von Prototypen bis hin zu Produktionsniveau zu bringen
• Zusammenarbeit mit Teams weltweit
• Interaktion mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft (innerhalb von Amazon und darüber hinaus)
• Kreatives Denken und Identifizierung neuer Möglichkeiten für ein besseres Kundenerlebnis

Ihre Arbeit wird das Einkaufserlebnis für Millionen von Amazon-Kunden jeden Tag beeinflussen. Ihre Ideen ermöglichen einen schnellen Weg zur Produktion in großem Maßstab und helfen uns, die Art und Weise, wie wir über Bilder bei Amazon denken, neu zu gestalten.

Ihr Tag wird eine Mischung aus Experimentieren, Programmieren und Kommunikation sein. Sie diskutieren Ihre Ideen und Pläne mit Ihren Kollegen und anderen Stakeholdern, trainieren und evaluieren Computer Vision- und Machine Learning-Modelle und arbeiten an Demos, Prototypen und Produktionscode. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammen, um bedeutende Geschäftsprobleme im Zusammenhang mit Bildern bei Amazon zu lösen. Sie werden die Möglichkeit haben, mit der Amazon-Wissenschaftsgemeinschaft zu interagieren, beispielsweise durch unsere internen Konferenzen zum Thema Machine Learning. Schließlich haben Sie Zugang zu Amazons umfangreichen Angeboten für Mentoring und Schulung, um kontinuierlich zu lernen und zu wachsen.

Das Content Systems Science and Engineering-Team entwickelt grundlegende Computer Vision-Fähigkeiten für die Milliarden von Bildern, die Amazon gehören. Unsere Systeme unterstützen Technologien, die von Inhaltsmoderation und Produktklassifizierung bis hin zu Marketingoptimierung und Empfehlungssystemen reichen.

• PhD oder Master-Abschluss und Erfahrung in CS, CE, ML oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in Patenten oder Veröffentlichungen in erstklassigen, peer-reviewed Konferenzen oder Zeitschriften
• Erfahrung in der Programmierung in Java, C, Python oder einer verwandten Sprache
• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Deep Learning-Algorithmen, insbesondere im Hinblick auf Computer Vision-Algorithmen
• Erfahrung mit Unix/Linux
• Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
• Erfahrung im Aufbau von Machine Learning-Modellen oder der Entwicklung von Algorithmen für geschäftliche Anwendungen
• Erfahrung in einem der folgenden Bereiche: Algorithmen und Datenstrukturen, Parsing, numerische Optimierung, Data Mining, paralleles und verteiltes Rechnen, Hochleistungsrechnen

Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft entscheidend für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft für Entdeckung, Erfindung, Vereinfachung und Aufbau.

Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzerklärung, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten erfassen, verwenden und übertragen.

Unsere inklusive Kultur ermächtigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung benötigen, besuchen Sie bitte unsere Website für weitere Informationen.