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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für thermische Kraftwerke und leite spannende Data-Science-Projekte.
- Arbeitgeber: Die EVN Gruppe sichert die Lebensqualität von 4,9 Millionen Menschen in Energie und Umwelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Arbeitsklima warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit uns und arbeite an innovativen Technologien mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium oder relevante Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse in Python sind ein Plus.
- Andere Informationen: Marktkonformes Gehalt ab 3.600 Euro, je nach Qualifikation und Erfahrung.
Standort: Dürnrohr und Maria Enzersdorf
Beginn: ab sofort, Vollzeit
Die EVN Gruppe vereint mit über 100 Berufsbildern in den Branchen Energie, Umwelt, Wärme, Wasser und Telekommunikation ein breites Spektrum an Aufgaben und Jobs. Wir sichern damit die Lebensqualität von rund 4,9 Millionen Menschen und versprechen unseren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern eine Tätigkeit mit Sinn und Verantwortung. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Energiezukunft!
Dafür brauchen wir Ihre Energie:
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung der KI- und Datenstrategie
- Entwicklung und Implementierung datenbasierter Lösungen für Maschinenüberwachung, vorausschauende Instandhaltung und Betriebsoptimierung
- Analyse von Prozessabweichungen und Ableitung sowie Kommunikation von Korrektur- und Präventivmaßnahmen an die Fachbereiche
- Leitung von Data-Science-Projekten und Entwicklung von Proof-of-Concepts für den Einsatz von Advanced Analytics für datengetriebene Betriebs- und Instandhaltungsoptimierung
- Identifikation und Integration neuer Data-Science-Technologien und -Werkzeuge
- Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Reportingprozesse in BI-Tools (z.B. MS Power BI)
- Bewertung der Datenqualität und -verfügbarkeit sowie Initiierung von Optimierungsmaßnahmen
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes technisches bzw. IT-spezifisches Studium im Bereich IT, Data Science, Maschinenbau oder vergleichbare Qualifikation, alternativ gleichwertige relevante Berufserfahrung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science bzw. Machine Learning von Vorteil
- Verständnis für (technische) Systemzusammenhänge
- Hohe Affinität zur Programmierung (Python o.Ä.) und Know-How im Umgang mit BI-/Analytics Tools, fundierte Kenntnisse im Bereich Generative AI, Deep Learning, Machine Learning
- Begeisterung für Technik und technologische Trends sowie ein gutes Prozessverständnis von Betriebsführungs- und Instandhaltungsprozessen
- Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative und Engagement
- Zuverlässigkeit, Organisationsstärke und Lösungsorientierung
- Motivation zur laufenden Aus-/Weiterbildung
Das bieten wir Ihnen:
- Ein marktkonformes Bruttomonatsgehalt ab 3.600,- Euro - abhängig von Qualifikation und Erfahrung
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
- Ein tolles Arbeitsklima
- Flexible Arbeitszeit ohne Kernarbeitszeit
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Rahmen unserer Home-Office Policy (MAS)
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Sicherer Arbeitsplatz
Weitere Benefits finden Sie hier.
Mag. (FH) Nina Rauter
+43 2236-16028
Recruiting EVN Konzern
Jetzt bewerben
Data Scientist im Bereich thermischer Kraftwerke Arbeitgeber: EVN AG
Kontaktperson:
EVN AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist im Bereich thermischer Kraftwerke
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Energiebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und thermische Kraftwerke. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Technologien und Entwicklungen Bescheid weißt, um dein Interesse und Engagement zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Data Engineering, Machine Learning und BI-Tools übst. Das zeigt deine Fachkompetenz und hilft dir, selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Technik und Innovation in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du neue Technologien in der Praxis angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist im Bereich thermischer Kraftwerke
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Data Scientist relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning und Programmierung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung der KI- und Datenstrategie beitragen können.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei EVN AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die EVN Gruppe und ihre Rolle in der Energiebranche. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Data Science, Machine Learning und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, BI-Tools und Datenanalyse zu erläutern und konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu geben.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei, wie du datenbasierte Lösungen entwickelt und implementiert hast, um betriebliche Abläufe zu optimieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du im Interview klar und präzise kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu demonstrieren.
