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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Data Science-Teams und arbeite an innovativen KI-Lösungen.
- Arbeitgeber: etalytics GmbH entwickelt Software für intelligente Energiesysteme zur Reduzierung von CO2-Emissionen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein modernes Loft-Büro warten auf dich!
- Warum dieser Job: Trage aktiv zum Klimaschutz bei und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Python, Machine Learning und CI-Pipelines ist erforderlich.
- Andere Informationen: Unser Büro in Darmstadt ist gut erreichbar und bietet eine gesunde Work-Life-Balance.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur zuschauen, sondern mit deinem Handeln zum Klimaschutz beitragen und gleichzeitig an modernsten Technologien arbeiten? Wir bieten dir als Data Science Engineer das ideale Umfeld, dich zu entfalten und sowohl persönlich als auch technologisch weiterzuentwickeln. etalytics entwickelt und vertreibt Softwarelösungen für intelligente Energiesysteme in der Industrie - effizient und flexibel! Unsere Kunden sparen Energie, CO2-Emissionen und Kosten durch innovative IoT-/Daten- und KI-gestützte Analyse- und Optimierungstechnologien.
Aufgaben
- Du wirst Teil unseres Data Science-Teams, das für den nahtlosen Betrieb und die Skalierung unserer Data Science Anwendungen sorgt.
- Als Data Science Engineer arbeitest du eng mit unseren Entwicklungsteams zusammen und bist für die Implementierung, Wartung und Optimierung unserer Data Science Infrastruktur verantwortlich.
- Wir legen Wert auf einen hohen Automatisierungsgrad sowie die Einhaltung von Best Practices.
- Weiterentwicklung und Verwaltung unserer skalierbaren Infrastruktur unter Verwendung von Python.
- Koordination von Rollouts unserer KI Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams.
- Automatisierung von Prozessen und Bereitstellung von Tools zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit.
- Entwicklung von Datenanalyse-Pipelines und mathematischen Optimierungsmodellen.
Profil
- Du hast Erfahrung im Betrieb von Anwendungen auf Python und kennst dich mit Machine Learning oder mathematischer Optimierung aus?
- Außerdem verfügst du über ein kundenorientiertes Mindset und eine Hands-on Mentalität bei der Umsetzung Deiner Aufgaben?
- Darüber hinaus hast du idealerweise praktische Erfahrung mit gängigen CI-Pipelines wie Github Actions oder Gitlab CI.
- Verständnis von DevOps-Prinzipien und Erfahrung in der Einführung und Optimierung von DevOps-Praktiken.
Wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, teilweise im Homeoffice zu arbeiten.
- Modernes Loft-Büro mit höhenverstellbaren Schreibtischen, Relax Lounge und Spieleraum.
- Eine offene Feedback-Kultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team.
- Ein interessantes Tätigkeitsfeld mit einem modernen Tech-Stack.
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten mit Karriereplan und hoher Eigenverantwortung in einem wachsenden Team.
- Eine gesunde Work-Life-Balance, Vielfalt, Hands-on-Mentalität und agiles Arbeiten.
Unser Büro befindet sich in Darmstadt bei Frankfurt am Main, verkehrsgünstig gelegen mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, die Autobahn und den Flughafen. Werde Teil eines hochmotivierten, internationalen Teams von Spezialisten und arbeite in einem Umfeld, das vielfältige individuelle Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Wichtiger Hinweis: Bitte beachten Sie, dass ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland für Nicht-EU-Bürger erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitsgenehmigung und ausreichende Deutschkenntnisse möglicherweise nicht berücksichtigt werden.
Data Science Engineer*in (m/w/d) at etalytics GmbH - baito Arbeitgeber: Etalytics
Kontaktperson:
Etalytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Engineer*in (m/w/d) at etalytics GmbH - baito
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei etalytics GmbH. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Python, CI-Pipelines und DevOps-Prinzipien beziehen. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können dir helfen, deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Klimaschutz und nachhaltige Technologien. Unternehmen wie etalytics suchen nach Mitarbeitern, die sich mit ihrer Mission identifizieren und bereit sind, aktiv zur Verbesserung beizutragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Engineer*in (m/w/d) at etalytics GmbH - baito
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die etalytics GmbH sucht. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Science Engineer und dein Interesse an Klimaschutz und modernen Technologien betont. Zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python, Machine Learning und DevOps-Prinzipien, klar und präzise darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kompetenz zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Etalytics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die etalytics verwendet, insbesondere mit Python, Machine Learning und mathematischer Optimierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Automatisierung von Prozessen und der Entwicklung von Datenanalyse-Pipelines demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die offene Feedback-Kultur und die flachen Hierarchien bei etalytics zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
