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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für Hochgeschwindigkeitsdaten und implementiere FPGA-Beschleuniger.
- Arbeitgeber: Die HES-SO Genève ist eine innovative Hochschule mit über 1.100 Studierenden und 350 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Weiterbildung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an cutting-edge Technologien in der Teilchenphysik und bringe deine Ideen in einem kreativen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik, Elektronik oder Physik und mindestens 3 Jahre Erfahrung in FPGA-Programmierung.
- Andere Informationen: Post-doc Stelle mit der Möglichkeit zur Verlängerung bis 2026.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 105000 € pro Jahr.
La HES-SO Genève recherche pour la filière ISC de la Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève un-e Collaborateur-trice scientifique HES (post-doc) en accélération de calcul FPGA pour la physique de particules, à 100%. Engagement à durée déterminée d'une année jusqu'au 31.01.2026, renouvelable.
La Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève (ci-après HEPIA) compte env. 350 collaborateurs-trices, plus de 1'100 étudiant-e-s, 9 filières de formation Bachelor, 4 filières Master et 3 instituts de recherche.
Le/la titulaire de ce poste aura pour mission principale :
- Sous la supervision du-de la professeur-e, élaborer des requêtes de financement extérieur (CTI, FNRS et/ou d'autres fonds publics ou privés) pour la réalisation de recherches et/ou des prestations de service.
- Proposer des algorithmes de traitement de données pour des signaux à très haute vitesse provenant de télescopes Cherenkov.
- Explorer et proposer des algorithmes de Machine Learning (CNNs, DBSCAN, Transformers, auto-encoders, entre autres).
- Implémenter des accélérateurs de calcul à très faible latence sur FPGA.
- Rédiger des articles scientifiques sur la base des résultats obtenus.
- Utiliser et faire évoluer des outils open-source pour la conception d'algorithmes de Machine Learning sur FPGAs (HLS4ML, FINN, ...).
- Assumer des tâches liées à l'enseignement.
Profil recherché :
- Titulaire d'un doctorat en informatique, électronique, physique ou équivalent.
- 3 ans d'expérience minimum dans l'implémentation d'algorithmes avec des contraintes d'utilisation de ressources (mémoire, consommation, logique).
- Expérience dans la conception et programmation de systèmes sur FPGAs.
- Expérience en Machine Learning sur des systèmes embarqués.
- Intérêt pour la physique.
- Très bonne maîtrise de l'anglais.
- Sens avéré du travail en équipe.
- Flexibilité, autonomie et sens de l'organisation.
Particularités du poste :
- Ce poste est réservé aux personnes souhaitant faire un post-doctorat.
- Les collaborateur-trice-s scientifiques HES sont engagé-e-s pour une durée déterminée correspondant à la durée du ou des projets ou missions confié-e-s.
- La classe de fonction pour le poste de collaborateur-trice scientifique ou artistique HES est une classe 15 - annuité 4 titulaires d'un titre Master (ou avec une qualification supérieure).
- Le barème de référence pour la détermination du salaire est l'échelle des traitements de l'administration cantonale genevoise, consultable sur ge.ch/etat-employeur.
Collaborateur-trice scientifique HES (post-doc) En accélération de calcul FPGA pour la physique de particules, à 100% Arbeitgeber: myScience
Kontaktperson:
myScience HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Collaborateur-trice scientifique HES (post-doc) En accélération de calcul FPGA pour la physique de particules, à 100%
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen, die sich mit FPGA-Technologien und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit Personen sprechen, die an der HES-SO Genève arbeiten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der HES-SO Genève. Wenn du spezifische Kenntnisse oder Ideen hast, die zu diesen Projekten passen, erwähne sie in deinem Gespräch oder während des Interviews, um dein Interesse und deine Eignung zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Mache dich mit den gängigen Tools und Algorithmen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie HLS4ML oder FINN, und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da der Job viel Zusammenarbeit erfordert, bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen in der Teamarbeit verdeutlichen. Dies könnte durch Projekte oder Forschungsarbeiten geschehen, bei denen du eng mit anderen zusammengearbeitet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Collaborateur-trice scientifique HES (post-doc) En accélération de calcul FPGA pour la physique de particules, à 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche über die HES-SO Genève: Informiere dich gründlich über die HES-SO Genève und ihre Forschungsprojekte. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Institution, ihre Werte und die spezifischen Anforderungen für die Stelle zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, deiner Doktorarbeit, Nachweisen über deine Erfahrungen in der FPGA-Programmierung und Machine Learning sowie Empfehlungsschreiben.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Physik und deine Erfahrungen im Bereich der Datenverarbeitung und des Machine Learning darlegst. Betone, wie deine Fähigkeiten zur Stelle passen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei myScience vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Post-Doc-Programms vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Implementierung von Algorithmen und der Arbeit mit FPGAs zu den Erwartungen der HES-SO Genève passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und FPGA-Programmierung demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da der Job eine enge Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, flexibel und autonom zu arbeiten, während du gleichzeitig die Teamdynamik unterstützt.
✨Englischkenntnisse betonen
Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, in Englisch zu kommunizieren. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch erklären, um deine Sprachfähigkeiten zu demonstrieren.
