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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen für medizinische Bildanalyse und unterstütze medizinische Fachkräfte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines internationalen Unternehmens, das die Medizintechnologie revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Fitnessstudio-Mitgliedschaft und subventionierte Verpflegung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an spannenden Projekten mit einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in ML und Softwareentwicklung erforderlich.
- Andere Informationen: Standort in München mit einer tollen Dachterrasse und sicherem Fahrradabstellraum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen (Senior) Machine Learning Engineer mit einem starken Hintergrund in maschinellem Lernen und Softwareengineering, um die Zukunft unseres Produktportfolios zu gestalten. In dieser Position werden Sie an lernbasierten Lösungen für eine Vielzahl von Aufgaben in der medizinischen Bildanalyse (z. B. Bildsegmentierung, Landmarkenerkennung, Objekterkennung und mehr) arbeiten, die Grenzen intelligenter Softwarekomponenten zur Unterstützung medizinischer Verfahren erweitern und die ständig wachsenden Mengen an medizinischen Daten nutzen.
Sie werden Ihre kreativen Ideen von ersten Prototypen bis zur endgültigen Produktveröffentlichung vorantreiben und gemeinsam mit Ihren Kollegen an herausfordernden Projekten lernen, was letztendlich die tägliche Arbeit von medizinischen Fachkräften auf der ganzen Welt beeinflusst.
Qualifikationen:
- Ausbildung in Informatik, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Bereich
- Idealerweise PhD oder Berufserfahrung in einem relevanten Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und Computer Vision-Algorithmen zur Lösung anspruchsvoller Probleme
- Interesse an den Details von Methoden des maschinellen Lernens und die Fähigkeit, diese anzupassen
- Starkes Interesse und Fähigkeiten im Softwareengineering
- Starke Kenntnisse in Python und mindestens grundlegende Kenntnisse in C
- Bereitschaft, robuste und skalierbare Software als Teil eines vielfältigen Teams zu entwickeln
- Fließende Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
- Ein gegenseitig unterstützendes internationales Team
- Die Möglichkeit, Karriereerfahrung in einem spannenden internationalen Unternehmen mit nachhaltiger Wirkung auf die Medizintechnologie zu sammeln, das in München ansässig ist
- Flexible Arbeitszeiten
- Sichere Fahrradabstellräume
- Subventionierter Catering-Service
- Subventionierte Gold Gym-Mitgliedschaft und Zugang zum modernen Fitnessstudio der Brainlab-Zentrale
- Zentral gelegene moderne Arbeitsplätze mit einer großartigen 212 m² großen Dachterrasse
Bereit zu bewerben? Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Ihres frühestmöglichen Startdatums.
Kontaktperson: Daniel Sypli
Remote-Arbeit: Nein
Beschäftigungsart: Vollzeit
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Dr Jobs
Kontaktperson:
Dr Jobs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Maschinenlern- und Medizintechnikbranche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte bei StudySmarter zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und medizinische Bildanalyse. Teile interessante Artikel oder eigene Projekte auf sozialen Medien, um deine Expertise zu demonstrieren und das Interesse von Recruitern zu wecken.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Software Engineering übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python zu verbessern und spezifische Probleme zu lösen, die in der medizinischen Bildanalyse auftreten können.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Projekte und Produkte von StudySmarter. Wenn du während des Vorstellungsgesprächs spezifische Ideen oder Verbesserungsvorschläge einbringst, zeigst du nicht nur dein Engagement, sondern auch, dass du dich aktiv mit unserem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Software Engineering hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du maschinelles Lernen und Computer Vision eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung des Produktportfolios beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Dokumente beigefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dr Jobs vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen des maschinellen Lernens
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Algorithmen und deren Anwendungen in der medizinischen Bildanalyse zu diskutieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die sich mit maschinellem Lernen und Computer Vision befassen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle in einem internationalen Team ist, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um kreative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt.
