W2-Professur (m / w / d) für Physik und Künstliche Intelligenz

An der Technischen Hochschule Georg Agricola (THGA), staatlich anerkannte Hochschule der DMT-Gesellschaft für Lehre und Bildung mbH, ist im Wissenschaftsbereich Maschinenbau und Materialwissenschaften zum nächstmöglichen Zeitpunkt die oben genannte Stelle im Umfang von 18 SWS zu besetzen.

Wir suchen Sie: Als Persönlichkeit, die sich leidenschaftlich für die Lehre und Forschung in der akademischen Welt einsetzt, sind Sie genau richtig für uns. Sie sind verantwortlich für die hochqualitative Ausbildung an unserer Hochschule einschließlich der Akquisition von Drittmitteln für dieses Ziel. Mit Ihrem Engagement unterstützen Sie die nachhaltige Transformation der Technischen Hochschule Georg Agricola (THGA) und das Aufzeigen der Rolle der Ingenieurwissenschaften in unserer Gesellschaft.

Ihre Aufgaben:

• Lehrtätigkeiten in unseren deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen, auch in den Abendstunden und am Wochenende
• Betreuung von Studien- und Abschlussarbeiten
• Weiterentwicklung und Internationalisierung der Curricula
• Leitung interdisziplinärer Projekte an der Schnittstelle von KI und Ingenieurwesen
• Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule

Was Sie mitbringen:

Sie erfüllen die Einstellungsvoraussetzungen nach § 36 Hochschulgesetz NRW. Hierzu gehören insbesondere ein abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium in Physik oder angrenzenden Studiengängen, die pädagogische Eignung, der Nachweis der Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit (in der Regel durch die Qualität der Promotion) sowie eine mindestens fünfjährige berufliche Praxis, wovon drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs erbracht sein müssen. Darüber hinaus haben Sie tiefergehende theoretische und praktische Kenntnisse in der didaktischen und beruflichen Nutzung von aktueller generativer und regelbasierter KI.

Wünschenswert wären Erfahrungen im Hinblick auf:

• Entwicklung von Optimierungsalgorithmen zur Steigerung der Effizienz in Produktions- und Energiesystemen
• Forschung an adaptiven Steuerungssystemen für Robotik und Automation, basierend auf Echtzeitdaten
• Entwurf von Bildverarbeitungsalgorithmen für die automatisierte Qualitätskontrolle in Produktionsprozessen
• Entwicklung intelligenter IoT-Lösungen zur Überwachung und Steuerung technischer Systeme
• Erstellung von prädiktiven Wartungsmodellen mittels maschinellen Lernens
• Gestaltung fortschrittlicher Datenbankstrukturen für große Datenmengen und Echtzeitanalysen in KI-Anwendungen
• Integration von physikalischen Prinzipien in die Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien

Sie sind dazu in der Lage, durch den Einsatz moderner Medien Begeisterung für Physik und KI zu wecken, und fördern den kritischen Umgang mit aktueller Informationsgewinnung aus Sozialen Medien, Suchmaschinen und KI-Systemen unter Berücksichtigung der ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen. Neben dem genannten fachlichen Profil arbeiten Sie gerne im Team, sind empathisch und kommunizieren offen. Sie sind lösungsorientiert sowie innovationsfreudig und bringen gerne neue Ideen ein. Ihre Begeisterung für Ihr Fach können Sie auf Studierende übertragen. Sie verfügen nicht zuletzt über sehr gute Englischkenntnisse und können diese auch in Lehre und Forschung anwenden.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine verantwortungsvolle und sinnstiftende Aufgabe mit hohem Gestaltungsfreiraum und langfristiger Perspektive
• Umfassende Möglichkeiten der fachlichen Weiterbildung und der hochschuldidaktischen Qualifizierung
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und Unterstützungskultur
• Gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem durch den pme Familienservice

Die Bezahlung erfolgt in Anlehnung an den öffentlichen Dienst (Besoldungsordnung NRW, W2). Es besteht die Möglichkeit der Anerkennung ruhegehaltsfähiger Vordienstzeiten. Außerdem gibt es eine hausinterne Leistungsbezüge-Verordnung.

Fühlen Sie sich angesprochen? Dann senden Sie uns Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen bis 31.03.2025 unter diesem Link zu. Nähere Auskünfte zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Michael Prange unter der Telefonnummer +49 234 968-3381. Informationen über die TH Georg Agricola erhalten Sie unter.