Data Analyst Fahrzeugdaten (m / w / d)

Aufgaben:

1. Entwicklung und Pflege von ETL Pipelines zur effizienten Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten
2. Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung von Zusammenhängen zwischen Zeitreihendaten und Diagnosetroublecodes (DTCs)
3. Analyse der Messdaten aus Fahrversuchen mit Brennstoffzellentechnologie zur Identifikation und Kategorisierung von Fehlern
4. Durchführung von Ursachenanalysen zur schnellen und präzisen Fehlerbehebung
5. Implementierung von Methoden und Tools zur Automatisierung der Fehleridentifikation und -kategorisierung

Anforderungen:

1. Studium der Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
2. Erfahrung in der Datenanalyse von verschiedenen Fahrzeugdaten
3. Sehr gute Kenntnisse in Python / PySpark
4. Kenntnisse in PowerBI, Databricks, Microsoft Azure sind wünschenswert
5. Kenntnisse des CAN-Protokolls und Signalinterpretation
6. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Jetzt bewerben: Alessandro Sanguigno

Niederlassung Karlsruhe

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